基于RDF的海量语义数据管理研究

随着Web信息呈指数级增加,目前存储模式已难以适应大规模RDF数据高效存储的需求。本文通过对语义万维网结构以及RDF语义文件存储和查询技术的研究,分析了海量语义数据管理的研究领域和现状,提出了基于RDF的海量数据管理框架。该框架旨在实现对海量数据的管理,以解决RDF数据管理中存在存储设计难度大,查询处理复杂且效率低,查询结果排序困难的问题。     

基于网络数据的企业知识图谱可视化

知识图谱也被称为科学知识图谱,可以揭示复杂知识领域的动态发展规律.基于自然语言处理技术从海量Web数据中抽取命名实体及命名实体关系,从而构建企业知识图谱.设计并实现了一种基于知识图谱的可视化分析方法,在网络图中融入集合可视化,从全局和细节两个层次进行可视分析,构建了企业知识图谱可视化分析平台.通过案例分析表明,该可视化研究方法满足用户对相关数据的可视化分析.     

基于多源数据的公路资产管理系统架构

传统的手工方式管理广域的、实时、海量公路资产数据已经显得无能为力,导致了公路资产的数据的快速、有效的获取和数据查询分析成为瓶颈.针对公路资产管理需求,提出一种基于GIS,GPS和多媒体等多源数据集成的公路资产管理信息系统架构.本文着重研究了公路资产数据获取及其预处理,地图匹配,并在此基础上通过对公路资产的空间信息与属性视频信息的交互式查询,从而实现公路资产信息的智能化,可视化管理.     

大数据环境下科技情报可视化的发展探析

<正>大数据时代,如何更加科学有效的利用大数据已经成为情报界亟待解决的问题,其中情报可视化的描述是必不可少的研究内容。情报可视化集中于把非空间的海量数据转化成人工可判读的视觉形式,以揭示大数据深层次的情报内涵,即以图像、图形等易于人工判读的方式展示大数据间的复杂关系、潜在情报信息以及发展趋势,它的潜能可以把人类的视觉和情报感知能力与计算机技术结合起来。     

煤矿复杂多源数据的混合相似性度量方法

随着煤矿产业自动化、电子化和信息化的发展,目前已有的数据描述方式不能有效刻画煤矿中多源、多维、动态的海量数据信息.针对该问题,首先将源于哲学范畴中的本体引入煤矿生产领域,以矿区监测位置本体作为语义模型与数值描述相结合,形成树状层次结构来描述煤矿复杂多源数据;然后,通过基于语义和数值的混合相似性度量方法计算煤矿数据的相似度;最后通过实验验证了本文所述方法的可行性和有效性.     

大数据在医疗卫生领域中的解决方案

计算机信息技术快速的发展及医疗信息数据海量的增长,医疗卫生领域已经真正进入了"大数据时代"。数以万计的数据被保存下来,但一个棘手的问题出现了,如何利用这些海量的数据为我们提供具有价值的信息服务?该文旨在结合处理大数据的方法,分析大数据在医疗信息服务管理方面的应用前景并提出解决相应的问题解决方案。     

生物大数据中的聚类方法分析

随着人类基因组计划的实施和完成, 生物实验技术快速发展, 生物数据呈现爆发式增长并不断积累, 生命科学迎来了大数据时代. 在后基因组时代, 单一的统计模式逐渐被智能化与综合分析相结合的方式所取代, 聚类分析便是核心的数据挖掘方式. 描述了生物信息学领域中的大数据现状, 总结基因表达谱分析和生物网络分析中常用的聚类方法, 并对小鼠胚胎成纤维细胞的时间序列数据进行实验对比. 实验结果表明, 不同的聚类方法生成了不同的实验结果, 面临高噪声的生物大数据, 选择或结合合适的聚类方法进行综合分析将有助于获得更可靠的分析结果.     

基于Snort的多视图网络流量可视化系统

现今网络恶意行为成爆炸性增长,而传统的基于文本的网络入侵检测系统在面对海量网络数据时存在认知负担过重、交互性不够等问题.网络安全可视化技术则可以将海量数据以图形图像的方式表现出来,在人与数据之间实现图像通信,从而使人能够快速发现网络流量中潜在的安全威胁.本文利用Java可视化工具包实现了一个基于Snort的多视图网络流量可视化系统,该系统能对从数据库中提取出的流量警报数据进行多视图动态展示和交互操作,在一定程度上减轻了网络分析员的负担,加快了查找网络问题的进度.     

应用型高校线性代数课程教学模式研究——以数据科学与大数据技术专业为例

海量信息推动了数据科学领域交叉研究的发展,大数据专业在各地方应用型高校陆续开设起来。基于数据科学与大数据技术专业的视角,以实现线性代数课程与大数据专业课程的交叉融合为目标,研究应用型高校线性代数课程的教学方式和教学内容设计,案例设计模拟信息传递过程,从而促进学生获取理论知识能力与解决复杂问题的综合能力。     

大数据与安全可视化

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。     

基于SOM的多维信息可视化研究

处理数量巨大且富含多维信息的数据正成为人们关注的热点,可视化技术为分析和处理海量信息提供了新的手段.SOM能够通过自组织的方式实现高维数据的降维.本文介绍了基于SOM法的多维信息可视化技术.该方法先通过SOM矢量量化法建立原型矢量,然后通过SOM的批量训练实现降维,并用多维比例缩放法实现降维后的数据在低维空间坐标上的投影.在此基础上,分别阐述了地图网格映射、基于聚类的可视化和基于变量的可视化3种可视化方法.论文最后用SOM方法对2003年中国非典的多维信息进行了可视化分析,验证了该方法的实用性.     

偏序结构环形图：一种大数据偏序结构可视化新方法

偏序结构图因其良好的知识可视化特性已在知识发现、数据挖掘等领域得以广泛应用.但在对大数据所形成的超大形式背景进行研究和分析时,偏序结构树形图存在的一些不足,使大数据可视化效果欠佳,不利于对大数据进行数据挖掘和知识发现.本文对偏序结构树形图进行改进,提出了可用于大数据分析的偏序结构环形图.对实例形式背景绘制出偏序结构环形图,并与其偏序结构树形图比较.实验结果表明,该方法清晰、直观,可视化效果较好,能更有效地呈现出大形式背景中的重要信息,可以应用在大数据的数据挖掘和知识发现中.     

大数据背景下高校图书馆研究热点可视化分析

为深入揭示大数据背景下我国高校图书馆研究热点,该文以大数据、高校图书馆作为检索词进行可视化分析。结果发现,大数据背景下高校图书馆研究的热点呈现逐年增长趋势,主要包括信息服务、知识服务、学科服务等,个性化信息服务和数据分析领域成为新近发文量较多的热点领域。总体上来讲,利用大数据理念、大数据相关技术提升高校图书馆服务已经成为研究热点。     

可视化和可视化分析学

可视化就是把数据、信息和知识转化为可视的表示形式的过程。一般来讲,可视化可分为数据可视化、科学计算可视化、信息可视化和知识可视化。可视化可以看做是人类与计算机这两个信息处理系统之间的一个接口单元。本文在给出可视化定义基础上,简要介绍了国际近年出现的可视化分析学情况,讨论了可视化在数据挖掘、复杂网络等领域的应用。最后指出了可视化研究存在的问题和重要发展方向。     

旅游评论多维度分析及可视化的研究

通过大数据技术对海量的用户贡献内容构建数据分析系统框架,以酒店为例,进行多维度分析及可视化应用。基于TripAdvisor网站的列表和点评信息,通过分布式爬虫框架爬取所需的数据,经过数据预处理,采用分布式文件系统存储数据,在此基础上运用统计建模及自然语言处理方法进行数据分析研究,借助第三方框架对分析结果进行可视化。研究者在使用该框架时,可以根据自身需求从多个维度进行数据分析及可视化应用。该框架能够有效地对旅游评论大数据进行多维度的统计分析,进而为旅游相关人员提供基于旅游评论大数据的参考信息。     

组件式GIS在配电网管理中的应用

本文针对配电网设备数据繁多、管理复杂等问题,提出了一种基于组件式GIS的配电网管理方案,效果是很好的解决了配电网海量设备数据管理的问题,并把实际设备与地理信息有机结合,进行可视化,不但为供电企业决策提供了有力的依据,而且为配电网高级管理软件的开发奠定了基础.     

Hyperbolic技术及其在海洋环境质量评价与分析中的应用

Hyperbolic技术解决了大型层次数据在有限显示区域内的可视化问题.本文对Hyperbolic层次可视化技术进行了深入研究并加以实现,同时将Hyperbolic技术应用于某省各海域的海洋环境质量评价与分析中,对海量的、层次节点繁多的海洋统计与监测、环境评价与分析结果数据进行交互可视化,便于海洋管理者获取海洋环境质量的总体信息,从而进行更好的分析与决策.     

基于商空间理论的海量生物信息多粒度表示方法

微操作中,为研究微小目标的生物机理,需要连续获取海量微小目标的生物信息并进行特征分析与建模.针对微操作中海量生物信息多尺度、多层次和结构复杂的特点,利用商空间理论实现海量生物信息的多粒度表示,并将提取的多粒度特征运用于对显微图像进行匹配,以验证本研究算法的有效性.结果表明:算法全面且有效地描述了显微图像目标灰度、纹理和尺度空间方面的特征信息,可以为图像匹配、图像识别和图像检索等图像处理过程提供自适应特征信息,且满足实时性要求.     

聚数融智的应用与挑战

数据的融合与应用与日常生活有着多方面的联系,尤其是在大数据和智能化时代,促进多元异构数据的融合和智能化的数据处理,对发挥数据作为生产要素的作用具有十分重要的理论意义和实际价值.介绍了大数据在城市、交通、医疗、电商等领域的融合及可视化应用.重点说明了海量数据、小数据分析面临的难题,并讨论了人与数据融合、数据融合共享与商密...     

浅论利用公开API进行互动信息图设计

随着互联网信息爆炸式地增长,如何发掘有价值的信息、提高信息获取的效率都是困扰用户的问题。信息图作为一种将数据、信息或知识以可视化形式呈现的信息承载方式,其传达信息的效率要高于传统文字表达的形式,因此在互联网时代逐渐被越来越多的人所接受。互动信息图是传统静态信息图与互联网应用的结合,它弥补了静态信息图信息量有限、不能展示除图片文字之外的多媒体内容的不足,还融入了交互元素,让信息图这种传递信息的方式得以进一步发展。此外,动态信息图应用可以结合互联网公开API数据源,利用公开API中包含的海量数据,进行数据信息的可视化展示,让公开API数据得以更广泛地被有效利用。本文主要讨论了如何将公开API资源运用于互动信息图的构建。