残缺互补判断矩阵次序一致性及排序方法

针对残缺互补判断矩阵次序一致性检验、调整及排序方法存在的问题,采用残缺互补判断矩阵次序一致性及排序的偏序集表示方法.在界定偏序集、模糊互补判断矩阵、残缺互补判断矩阵、截集矩阵等定义基础上,利用偏序关系矩阵的转换关系给出次序一致性的检验定理;证明了残缺互补判断矩阵任意截集矩阵满足传递性和残缺互补判断矩阵完全次序一致性的等价定理;根据上集和下集特征,给出更为简捷的残缺互补判断矩阵排序方法.研究结果表明:与其他方法相比,调整及排序方法赋值有依据、方法简单、易操作,鲁棒性强.     

指数标度下判断矩阵一致性检验

本文提出了采用指数标度时判断矩阵一致性检验的新方法。它以一定的置信度给出了矩阵偏离一致性指标的临界值,同时给出了差别判断的相对误差限。     

基于残缺二元语义判断矩阵的群体决策方法

对二元语义判断矩阵的加性一致性进行了探讨,并利用二元语义判断矩阵的加性传递性质来估算残缺二元语义判断矩阵的缺失元素.在此基础上提出了一个基于残缺二元语义判断矩阵的群体决策方法.最后,以一个示例来阐述该方法.     

基于残缺矩阵下多目标AHP的排序向量研究

对残缺矩阵下多目标AHP的排序向量,提出了可接受的残缺判断矩阵和不可接受的残缺判断矩阵的排序向量问题,通过特征根法的一致性检验的排序法和最小二乘原理的排序法的研究,解决了对残缺矩阵的AHP的排序问题。     

模糊互补判断矩阵的一致性

基于正互反判断矩阵的一致性检验标准,利用模糊互补和正互反判断矩阵之间的转换公式,得到了模糊互补判断矩阵的两个一致性检验标准,并给出了对于同一个问题的m个满足满意一致的模糊互补判断矩阵,在Hadamard运算下,其组合仍满足满意一致的结论.     

各种标度系统的随机一致性指标

利用计算机随机生成足够样本的判断矩阵，计算出各种标度系统的平均随机一致性指标，最后通过对判断矩阵一致性指标的统计数字得出结论：用9／9—9／l标度系统建立的判断矩阵，其一致性最好。     

层次分析法判断矩阵自适应调整的一种新方法

构造了判断矩阵元素判断质量的识别矩阵，从识别矩阵可以得到自适应调节系数矩阵，从而可以利用判断矩阵的右主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的元素．该方法概念明晰，算法简便，可以将一致性不满意的矩阵更快地调整到一致性满意的矩阵     

基于线性规划的区间判断矩阵的一致性检验

区间判断矩阵的一致性检验是区间层次分析法的重要组成部分．首先构造了一个线性规划模型，基于此求解了区间判断矩阵的权向量的可行域．当该可行域为空集时，说明了矩阵的不一致性，此时为了进一步检验区间判断矩阵是否具有可接受的一致性，构造了目标规划模型，通过该模型的最优目标值可同时检验区间判断矩阵的一致性和可接受的一致性．文中同时给出了算例．     

基于线性规划的区间判断矩阵的一致性检验

区间判断矩阵的一致性检验是区间层次分析法的重要组成部分.首先构造了一个线性规划模型,基于此求解了区间判断矩阵的权向量的可行域.当该可行域为空集时,说明了矩阵的不一致性,此时为了进一步检验区间判断矩阵是否具有可接受的一致性,构造了目标规划模型,通过该模型的最优目标值可同时检验区间判断矩阵的一致性和可接受的一致性.文中同时给出了算例.     

衡量判断矩阵相容性的一个通用指标

首先介绍了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,以及完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系。然后在综合考虑互反判断矩阵与互判断矩阵各自特点的基础上,给出了衡量判断矩阵（包括互反判断矩阵和互补判断矩阵）相容性的一个通用指标,以及互反权重矩阵和互补权重矩阵等概念。对判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究,并给出了衡量判断矩阵相容性准则。这些结果在群组决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性,最后进行了算例分析。     

一种用于判断矩阵排序的扩展最小二乘方法

对判断矩阵排序提出一种新的扩展最小二乘方法（ＥＬＳＭ），并从理论上给出相应的收敛性迭代算法和一致性检验方法．与最小二乘排序方法ＬＳＭ相比较，新的排序方法ＥＬＳＭ保序性好，排序结果准确；与特征向量排序方法ＥＭ相比较，ＥＬＳＭ排序方法虽然算法复杂些，但概念更清楚，涵义更明确，更为突出的优点是可以推广应用于群组判断矩阵排序．最后通过仿真实例说明ＥＬＳＭ排序方法的优越性     

不完全信息下模糊互补判断矩阵的排序方法

给出了不完全信息下的模糊互补判断矩阵及其拟一致性的定义，并研究了不完全信息下的模糊互补判断矩阵拟一致的充要条件，提出了不完全信息下模糊互补判断矩阵的最小二乘排序方法，并把它推广到群体决策的情形，最后通过一个算例说明该方法计算简洁有效．     

判断矩阵一致性检验的新方法

给出了两种通用的判断矩阵一致性检验方法的理论依据和利用该指标的统计检验方法以及该一致性检验方法的有关性质和数值计算例子。     

改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法

提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法,即通过逐步修改原判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检验方法,使其一致性得到不断改进,最终达到一致性.并通过实验说明该算法简便、实用     

基于粒子群优化算法的残缺判断矩阵修补

层次分析法中残缺判断矩阵的修补可以归结为一个在满足一致性比例条件下为残缺要素寻找最合适的值的优化问题。针对这个优化问题,提出利用粒子群算法修补残缺判断矩阵的算法。文中对基于粒子群优化算法的残缺判断矩阵修补基本思路进行了介绍,然后给出了具体的算法描述,最后给出实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性。     

基于直方图着色法的3D重建

 着色是基于图像的三维场景重建的重要步骤.它通过一致性检测来实现,即检测一个体素映射到这个体素的所有视角中的相应区域的颜色是否一致.一致性检测方法主要有标准差法、自适应阈值法、直方图法等.对直方图一致性检测方法进行了分析并提出相应的算法.它的一个显著特点是不需要调整参数,算法相对容易实现.实验结果表明,该算法是有效可行的.     

构造AHP判断矩阵的差标度法

针对不具备专家群判实力的个人或团体在用层次分析法(AHP)进行决策时判断矩阵的构造难的问题,提出“差标度法”合理确定标度,用这种方法构造的判断矩阵在不违背人的主观意愿的前提下一次满足一致性,极大地简化了计算过程,打破了以往纯粹从数学的角度来追求一致性的标度研究模式,扩展且灵活运用了萨蒂的9标度,提高了AHP方法的实用性。     

基于证据理论的群组AHP判断矩阵集结方法

针对现有群组集结方法关注于专家权重和集结元素之间相似性,而缺少对AHP判断矩阵元素一致性考虑的不足,提出一种基于证据理论的群组AHP判断矩阵集结方法。该方法以群组AHP判断矩阵元素的相似性和一致性为证据源,采用DS证据理论计算上三角元素的合理性指标值,并以该指标值为边权计算最大生成树和相对应的完全一致矩阵;该方法在完全一致矩阵和PG算子集结矩阵的约束下,结合残缺元素的修复策略,计算满足最优相似一致度的群组集结结果。通过算例分析,说明该方法的可行性与有效性。     

"互反型"标度的一致性比较

论证了几种常用的"互反型"标度下,判断矩阵的完全一致性互不相容,并研究了这几种标度下,严格一致性等同范式在另一种"互反型"标度下的一致性比例值,给出达到满意一致的矩阵所占的百分比,得出使用an(a8=9)指数标度更为合理的结论.     

AHP中判断矩阵一致性的可控标准

将不完全一致性矩阵产生的"非一致性"偏差作为随机变量来对待,构造相应统计量,得出判定一致性的一个新标准,使决策者可以根据实际问题及个人偏好确定适当的置信水平进行一致性检验.