智能化农业信息网络与信息服务系统

阐述了重庆智能化农业信息网络的建设方案与实践,以Internet形式建立了智能化农业信息技术重庆示范区的计算机网络,探讨了农业专家系统的设计方法,研究了番茄等5种基于网络的蔬菜栽培专家系统,还研制了网上的土壤信息系统、蔬菜病虫害诊断专家系统和网络在线销售等软件模块,介绍了网络信息服务系统的结构、功能和工作流程。     

基于.NET的智能蔬菜病虫害诊断与防治专家系统构建

根据蔬菜病虫害诊断与防治规律,采用C#.NET中的WinForm和ADO.NET开发了智能蔬菜病虫害诊断与防治专家系统(3.2版)。系统按照C/S架构,采用分层组件设计技术,能够通过对用户界面层的最小修改扩展到B/S架构,能够连接ACCESS,SQL SERVER,ORACLE等3种数据库,便于实现扩展性、维护性以及分布式部署。系统以25 000幅数码图片和300万文字构建的大型基础数据库作为查询资源,合理高效地组织、存储、管理数据。实现了对蔬菜病虫害浏览查询、智能诊断等功能。系统后台能够较好地管理蔬菜、病虫害、农资、治疗方案等信息,从而使用户确诊蔬菜病虫害,并获得相应治疗方案。     

基于模糊神经网络的压边力优化控制专家系统

说明了压边力优化控制模糊神经网络专家系统的总体结构框架及系统各模块的功能,对模糊神经元的选取、模糊神经网络的构造和模型神经推理机制进行了深入的阐述,针对板料拉深过程中的变量选取了模糊神经网络的输入输入参数。在板料拉深过程中,应用压边力优化控制模糊神经网络专家系统实现了冲压成形过程的智能化控制。     

化工过程集成型智能故障诊断系统研究与开发

在分析各种诊断方法优缺点的基础上，针对化工过程故障诊断，结合小波分析，专家系统和神经网络等技术，提出了一个集成型智能故障诊断系统框架，开发了润滑油桐苯脱蜡油回收装置诊断咨询系统，试验表明，该系统诊断效果良好，能满足工厂的实际需求。     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断

介绍了一种基于人工神经网络与专家系统相结合的智能故障诊断系统,将专家系统与神经网络结合运用取长补短,发挥各自的优势.给出了系统的结构组成,并具体描述了神经网络专家系统的工作原理.采用的RBF网络有效地克服了BP网络收敛速度慢,且易陷入局部极小的缺陷.同时利用神经网络的并行处理功能,有效地解决了传统专家系统的推理复杂、时间冗余等缺点.仿真结果证明了该方法应用于卫星姿态确定系统的故障诊断是有效的.     

神经网络知识获取及推理技术在番茄专家系统中的应用

针对传统专家系统知识获取的瓶颈性问题，提出了基于神经网络和传统知识获取与表示相结合的方法。传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题，提出了由神经网络推理和逻辑推理所组成的混和推理系统。利用神经网络的自学习、自组织、自适应特点，来实现自动知识获取；混和推理既利用了神经网络的并行处理的效率、解决了传统推理存在的冲突消解问题，又克服了神经网络推理结果无法解释等特点，具有较高的准确性和效率性。最后给出了番茄病虫害诊断的应用实例。     

基于专家系统和神经网络的卫星故障诊断系统设计与实现

为改善基于知识的专家系统在知识获取上的不足,提高对卫星故障的诊断能力,提出了一种专家系统与神经网络相结合的卫星故障诊断系统。首先,采用开发工具CLIPS以产生式规则搭建知识库,然后利用神经网络方法对知识库进行扩展,解决了专家系统知识获取的"瓶颈"问题,最后利用该系统对卫星故障进行诊断。仿真结果表明,该方法可以提高对卫星故障的诊断能力,有助于卫星测控人员快速定位故障,从而有效保障卫星安全。     

基于BP网络的飞机燃油系统故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用BP神经网络进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过设计飞机燃油系统层次分类诊断模型,构建了专家系统知识库和推理机,利用CB工具开发了飞机燃油神经网络故障诊断专家系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

润滑油智能分析系统

探讨了专家系统及神经网络技术在润滑油研制中的应用。以各种添加剂及其特性和有关的配比与润滑油的特性建立知识库,运用专家系统为研制油选择合适的添加剂,并向神经网络输入初始数据。运用初始数据,按照研制油的要求,从神经网络推导出合适的配比,并将推算的结果添加到知识库。     

蔬菜病虫害辅助诊断与防治系统VPS的构建

蔬菜病虫害辅助诊断与防治系统VPS是用VB6.0编写的基于图像及文本的农业专家系统.其知识库主要由侵染性病害、生理性病害、虫害3个数据库组成.包括用户管理、病虫害查询、病虫害辅助诊断、诊断数据库维护、数据库备份与恢复等7个模块.提供了分级管理、病虫害名称及拉丁文学名查询、病虫害图像诊断、数据库修改等功能.这一系统可对蔬菜生产过程中的病虫害识别与防治起到辅助作用.     

水稻病虫害诊治智能化专家系统

研制开发了水稻病虫鼠害形态识别诊断系统。系统采用智能化农业专家系统技术,对水稻病虫害图像进行采集、数字转化及诊断分析;提取形态特征,识别病虫害发生、发展规律,实现了计算机对水稻病虫害图像、资料自动提取和智能诊断,为水稻栽培的田间管理实现农业知识信息化、沟通指导网络化、科学种田现代化和建立农业网站提供技术和指导。     

农作物病虫害诊断系统

采用专家系统,根据农作物病害和虫害的形态特征以及特征诊断的现实特点,采用3层B/S架构设计了一个可查询、可诊断、可咨询的农作物病虫害诊断系统。实现了农作物病虫害的信息添加、查询及对农作物的病害和虫害进行诊断识别以及治疗策略的功能。     

太原市主要蔬菜种植区病虫害发生特点及原因分析

列举了太原市当前蔬菜发生的主要病虫害,通过对太原市主要蔬菜种植区病虫害发生的特点及原因进行分析,提出了病虫害防治的具体措施。     

设施农业中害虫的生态控制

介绍了我国设施农业中蔬菜病虫害的发生特点和棚室常见害虫及其危害特征 ,并对设施农业中害虫的生态控制措施进行了阐述。这些措施包括农业防治、物理防治、生物农药防治、信息素防治、植物源保护剂和杀虫剂防治、天敌昆虫及蜘蛛防治等。     

沈阳地区京桃主要病虫害的种类及其防治技术的研究

对沈阳地区京桃病虫害种类进行详细调查结果显示：在京桃树木上共发现13种病虫害,其中病害9种,可分为真菌类、细菌类、缺素类3大类,真菌类病害是京桃的主要病原;虫害4种,蚜类、蚧类、天牛类、枯叶蛾类各1种,属于枯叶蛾类的黄褐天幕毛虫危害最重。京桃13种病害的症状和虫害的危害状都有各自典型的特征,易于鉴定和区分京桃病虫害的控制需严格把握以下几点：培育健康苗或栽植壮苗;提高自身的抗病能力;选择土壤条件好的地段、合理控制水分、清除病树并处理;发病后用70％甲基托布津可湿性剂1/1000～1/800倍液防治。     

无公害蔬菜生产的技术措施

在保护地栽培迅速发展的同时，蔬菜病虫害的为害也日益加重，滥用化学农药，又导致了恶性循环，文章就如何生产无公害蔬菜，在技术措施上进行了综合性的论述。     

山西省蔬菜生产及主要病虫害防治

介绍了山西省蔬菜生产现状,阐述了山西省蔬菜生产中主要病害与虫害的发生情况及防治方法。