氯化胆碱作为润滑剂研究

研究了氯化胆碱在钢-钢摩擦副表面上不同速度不同载荷条件下的润滑特性.在利痕试验机和销盘式摩擦磨损试验机上测定不同速度不同载荷条件下的摩擦系数,分析其润滑特性;通过测试摩擦副表面粗糙度、润滑剂吸附力,研究其润滑机理;结果表明,用氯化胆碱作为润滑剂,钢-钢摩擦副之间能出现低的摩擦系数,但在摩擦一段时间之后,润滑剂会失去,摩...     

润滑油智能分析系统

探讨了专家系统及神经网络技术在润滑油研制中的应用。以各种添加剂及其特性和有关的配比与润滑油的特性建立知识库,运用专家系统为研制油选择合适的添加剂,并向神经网络输入初始数据。运用初始数据,按照研制油的要求,从神经网络推导出合适的配比,并将推算的结果添加到知识库。     

可生物降解汽油机油的试验性研究

采用植物油、合成酯和聚α-烯烃作为可生物降解汽油机油的基础油,经过大量试验,研究了基础油对清净分散剂、抗氧抗腐剂、极压抗磨剂及粘度指数改进剂等添加剂的感受性及添加剂间的配伍性,在此基础上进一步提出了可生物降解15W/30汽油机油的优化配方,并对评定生物降解性的试验方法进行了探索性研究,进行了生物降解性对比试验.     

基于均匀设计的润滑油抗氧化安定性研究

在均匀设计的基础上安排试验,考察了几种抗氧、抗腐添加剂对润滑油氧化安定性的作用,并用逐步回归技术对结果进行了回归处理和预测.最终发现,T203、T204复配后其抗氧抗腐能力与T202相当,DNA、CuDDP都具有很好的抗氧化性能     

内燃机油基础油与添加剂优选中的推理方法

为了研制内燃机润滑油，采用计算机知识推理的方法来选择基础油和添加剂。知识的表示以传统的基于规则的知识表示为基础，结合面向对象的以及模糊的知识表示方法，为每种添加剂建立规则库。以添加剂类型规则库中的规则头以及研制油的性能要求分别得到两个证据集合，以两集合的贴近库作为其匹配度，从而选择出符合要求的添加剂类型。以该类型添加剂中的每种添加剂性能指标形成的评判标准论域集合与选择该添加剂的模糊评判论域集合为基础，应用麦德姆尼方法推出模糊关系矩阵，用研制油的评判集合及模糊假言推理得到结论，在多个结论的情况下，对结论冲突进行消解，最终选择出最优的添加剂。实践表明，这种推理方法得到的添加剂与大量人工分析得到的结论完全相同。     

10W/30 CF-4高速重负荷柴油机油全配方试验

10W /30CF - 4级重负荷增压柴油机油是一种宽粘度域的多级油 ,对减少发动机的摩擦磨损 ,节约燃料非常有利。在 1 0W/30CF - 4柴油机油的研制中 ,对涉及到的 8种功能添加剂 ,采用科学的正交试验设计进行了全配方试验 ,确定出最佳配方     

含磷添加剂在植物油中的摩擦学性能

为了分析含磷添加剂在植物油中的摩擦学性能，选择磷酸三丁酯(TBP)和磷酸三苯酯(TPP)作为植物油添加剂，利用四球机对比法进行了摩擦磨损试验。分析了植物油与含磷添加剂之间的作用机理，含上述添加剂的植物油在摩擦过程中发生了摩擦化学反应，生成了由甘油脂和摩擦化学反应产物组成的边界润滑膜，从而改善植物油的摩擦学性能。结果表明，TBP和TPP能明显改善植物油的抗磨性，并有效提高植物油的承载能力。     

润滑材料智能分析系统中BP神经网络权值的优化

探讨了运用遗传算法对润滑油智能分析系统中神经网络的连接权值的优化.在预先对网络结构进行优化后,对随机产生的网络权值及阈值进行编码,利用多种不同的初始连接权值分别对每个网络进行训练,利用误差函数确定适应度函数,利用交叉、变异等遗传操作算子对群体进行处理,从而得出最佳网络权值和阈值.     

基于均匀设计的润滑油15W/40SH配方

介绍了国内外汽车机油的现状及发展趋势，指出中国研发高级别润滑油的紧迫性。为了达到高级别润滑油的性能要求，合理选择基础油和添加剂，在均匀设计的基础上安排多因素试验，对试验结果用逐步回归技术进行处理，分析了基础油对添加剂的感受性和添加剂之间的配伍性，得出了15W／40SH级润滑油的优化配方，最后与同类进口成品汽油进行了对比试验。结果表明，用该配方调制出的汽油机油的极压性、抗磨性及抗氧性均达到国外同类产品的质量水平。     

汽车发动机可生物降解润滑油低温性能

传统矿物润滑油降凝机理不能很好地解释可生物降解润滑油的低温流动性能。将降凝剂T803A分别加入到46#矿物油和可生物降解基础油中,测定了它们的倾点、表观粘度和边界泵送温度。结果表明,可生物降解基础油的低温性能优于传统矿物油。对T803A与可生物降解基础油的作用机理进行了理论分析。