烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.     

铝电解模糊专家控制器的开发与应用

介绍了最新开发的铝电解模糊专家控制器的规则库、论域自调整机制以及推理机的构造．采用了基于“近似推理”原理的模糊专家系统的推理技术构造推理机,使其具有同时处理精确知识和模糊知识的优点,并且建立了“论域自调整”机制,使控制器可根据槽况的变化和控制模式的切换,自动调整输入模糊变量和／或输出模糊变量所对应的精确值的论域,从而简便而有效地达到在线自动调整控制器的工作点和动、静态品质的目的．应用结果表明,改进的效果显著．     

基于本体和规则的物流知识表示与推理

为了解决物流领域相关概念的共享和信息集成问题,研究了物流配送过程中相关知识的表示以及基于知识的推理．应用本体论方法分析配货规则,使用本体中表示的概念和属性制定配货规则库．运用Jena推理子系统,对本体和配货规则进行推理,开发了一套基于本体和规则的自动配货系统．由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,可以利用本体强大的语义表达能力、本体所描述的共享知识以及自动推理机制,实现物流企业之间以知识集成为基础的业务集成．     

专家系统中的模糊知识表示及推理研究

结合一种基于特征的零件可制造性评价模型,论述了基于模糊理论的知识表示方法和推理方法,使用隶属函数和模糊规则表示知识,使用匹配度最大优先法和加权证据综合评判算法进行推理研究.     

基于双枝模糊逻辑的攻击模型BBFPAN模糊推理算法

针对基于MYCIN置信度方法的攻击模型BBFPAN推理算法,无法反映网络攻击过程中各结点的状态变化情况的缺点。以双枝模糊逻辑理论为理论基础,提出了BBFPAN模型推理的基本规则,并依据该基本推理规则,结合BBFPAN模型的定义,给出其相应基于双枝模糊逻辑的推理算法。在该推理算法中,预设起始库所集Pset、中间状态库所集Pg、可激发变迁集Tset,通过这三个集合元素的变化情况清晰地反映网络攻击的整个过程,为安全预警提供了依据。     

采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用

以模糊Petri网为工具，研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法．在此基础上，将模糊Petri网与矩阵运算相结合，给出了模糊推理过程的形式化推理算法．算法考虑了推理过程中的众多约束条件，包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分利用了模糊Petri网的并行处理能力，使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现。     

棉纺故障诊断专家系统

在专家系统的研制与开发过程中,对于知识表示及获取方法的研究占有重要地位。本文提出一种新的知识表示方法一扩展模糊Petri网.运用该表示方法能较确切地处理棉纺领域中一些具有模糊性质的专家知识.我们在EFPN的基础上建立了相应的模糊推理规则并给出了推理算法,构造了一个棉纺故障诊断条干不匀专家系统.     

一种IDSS模糊推理机的OOP实现模型

提出了一种智能决策支持系统（IDSS）中基于产生式规则的知识表示和模糊推理的面向对象实现方法。该方法把知识规则的结构和模糊推理方法定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态表从而组成知识库，推理的过程由知识中各种规则实体提供的方法完成。在推理过程中采用模糊处理使得结果更符合客观事实，该方法是简单高效的。     

基于知识的注塑模顶出设计

针对顶出设计中顶杆类型选择和顶出位置的确定，提出了塑件形状特征模型．在此基础上，运用产生式规则推理获得适合该塑件的最优类型顶杆，运用基于实例的推理确定顶出位置和所需顶杆数量；对实例的框架表示法和基于模糊相似度的实例相似性度量等进行了研究，并给出了相应的算例．规则推理和实例推理是使用已有经验来解决新问题的两种不同的方法，将这两种技术用于顶出设计，以克服设计者经验不足的问题．     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表 .本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法 .该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库 ,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等 ,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件 .在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统 ,它采用精确推理的方法 ,依据由知识转换器产生的知识规则库文件 ,实现相应的推理结构确定的逻辑控制 .论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点 ,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法     

油井防砂方法优选技术及经济综合评价模型

每种防砂方法对各种因素有各自的适应性。根据文献资料和现场调研 ,对各种防砂方法的适应性进行了归纳 ,建立了防砂方法适应条件知识数据库。应用模糊数学原理将每一种因素划分为若干个模糊集合 ,根据适应条件知识库 ,引入隶属函数和隶属度 ,计算了各种防砂方法对井的适应性。同时利用权重系数调节各个因素的重要程度 ,并以此建立了防砂方法的综合模糊技术评判模型 ,从中得到各种防砂方法的技术评判因子。再根据评判因子优选出技术上可行的若干防砂方法 ,应用不同寿命方案对这些方法进行经济评价 ,最后选出技术上合理、经济上可行的最优防砂方法 ,为油田防砂提供决策依据     

简化模糊控制器的设计

基于模糊控制原理,对传统模糊控制器进行了简化,以提高实时执行效率.采用三角形隶属函数,简化Larsen积运算和解析式模糊规则,检测输入语言变量的激活水平,仅对有效的模糊规则进行操作,从而降低内存消耗和计算量.小车倒立摆系统倒立摆角度控制的仿真试验证明了算法的有效性.     

管道建设质量管理专家系统研究

首先结合库鄯管线工程建设实践阐述了新型管道质量管理的一般原理,然后提出了管道质量管理专家系统与质量控制过程相互结合的过程模型、以及管道质量管理专家系统的实现方法．文中不仅给出了关键控制点质量检测数据的检验判定方法,而且也提出了基于模糊数学理论的分项工程综合评优方法．     

基于变权理论的模糊推理前提约化的一类方法

关于传统模糊推理方法在规则前件聚合上存在的一些问题,采用因素空间理论中的变权思想,对模糊推理规则前件进行"综合",不仅体现了各前件分量在模糊推理中的相对重要性,并且考虑了前件分量的赋值大小对推理结果的均衡影响.另外,指明对规则前件的这种"综合"不改变CRI算法的逼近性,故更有实际价值.     

基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ网络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型．在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法．该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法．     

缝洞型油藏气驱动态空间结构井网构建方法

塔河缝洞型油藏注气开发取得了较好的增油效果，但不同气驱井组增油效果差异大，现场亟需气驱井网构建技术以指导现场注气，提高注气受效井组比例。但缝洞型油藏气驱井网如何构建、评价，目前尚没有公开报道。基于不同岩溶背景实际井网分析及注气波及规律的认识，明确了缝洞型油藏气驱动态立体空间结构井网构建原则。将气驱井网影响因素分为基础地质条件主控因素和气驱井网优劣主控因素，利用主成分分析法，明确了3大岩溶背景基础地质条件主控因素及评价方法，提出气驱控制程度、气驱动用程度、气驱动用储量、平面均衡驱替程度、纵向均衡驱替程度和注采层位交错程度等6大气驱井网优劣评价指标，基于6大因素对提高采出程度的影响，建立了气驱井网优劣评价方法及标准。考虑现场实际，提出气窜井组动态调整方法，并形成了缝洞型油藏气驱动态立体空间结构井网构建方法及流程。气驱井网构建方法应用于W-1实际气驱井组，该井组累计增油达6×10⁴ t，方气换油率达0.6 t，验证了该方法的可行性。     

交通事故案例检索优化方法

为提高交通事故条件下实时决策管理的准确性,提出交通事故案例检索优化方法.基于交通事故案例数值型和枚举型数据构成特征,采用信息熵方法评价数据离散程度,客观确定交通事故案例属性权重,在数据归类化处理的基础上,应用二阶聚类算法建立案例检索库,开发交通事故案例检索系统并进行案例检索试验,从案例最高相似度及案例集匹配度两方面评价案例检索精度,验证了该案例检索优化方法的有效性.     

网络状态决策系统规则库的构建与研究

人们对客观事物作出的判断依赖于复合客观事实对结论的支撑程度.知识规则库的正确构建对于构建一个客观正确的决策系统起到一个关键的作用.本文主要介绍为规则库的规则设置规则强度的方法,以解决决策系统中存在的不确定推理的度量问题.结果表明本文的研究方法能够适应带模糊推理的网络状态决策系统的应用.     

顾客满意度的模糊DEA评价

将模糊理论与DEA方法相结合评价顾客满意度,顾客只需作出自己的模糊印象结论,而每个决策单元的“输入”和“输出”的权重由其实际数据求得。