应用有效信息比率的离散化算法

针对目前离散化信息量度无法准确表征数据离散后有效分类信息量的问题,提出了一种基于有效信息比率的离散化算法.在构建离散化方案相依表的基础上,分析了离散区间内类属性分布与分类信息蕴含量间的关系,并根据类属性分布信息引入有效信息比率,用于表征各离散区间内有效分类信息量.然后,依据离散化方案的离散区间数及其有效信息比率,设计出表征离散化方案划分质量的离散化评价指标,从而提高了数据的离散化效果.仿真实验和实际应用的结果表明,该算法离散化后在有效分类信息量和分类预测精度上高于主流基于信息论的离散化算法.     

传统讲授法在教学中的有效运用

传统讲授法如果运用不当，很容易使教学失去生机，形成“填鸭式”，但如果教师结合教学理论，掌握教学艺术，充分挖掘讲授法的优势，园地制宜，因势利导，将传统讲授法与研究性学习有机结合，在某些教学环节中．讲授法的作用是其它教学方法无法替代的．     

膝关节常见运动损伤的机理及防治措施

膝关节损伤是体育教学过程中常见的运动损伤,如果教师和学生缺乏正确的防治知识和处理方法,就会影响教学的正常进行,而且影响治疗效果和膝关节的功能.结合教学实践,对体育教学中膝关节常见的几种伤病产生的机制和防治措施进行探讨,以期避免或减轻体育教学中膝关节运动损伤的发生,为体育系师生提供理论指导.     

构筑适应素质教育的学习考评机制

针对传统的学习考评之弊端，从师专基础理论课教学的实际出发，阐述如何从学习与考评的关系、考评的目标、内容、方法、原则等方面建立现行的学习考评机制，旨在促进素质教育，提高教学质量。     

可测集值映射的Egorov定理

讨论了取值可分自反Banach空间中可测集值映射序列的Egorov型收敛定理,在几种不同拓扑收敛意义下,刻画了可测集值映射序列的几乎处处收敛.     

一种基于提升小波和零树编码的录波数据压缩算法

提出了一种提升格式小渡变换与嵌入式零树编码相结合的电力系统故障数据压缩方案,该方案先对故障录波数据进行提升格式小渡变换，再对变换系数作阈值量化处理，最后通过嵌入式零树编码将量化后的系数编码为比特流，同时给出了相应的解压缩算法流程．在此基础上，针对接地故障信号做了仿真实验，结果表明，该压缩方案能够实现可变码率，同时降低了48％的计算复杂度和内存占用，信噪比和压缩比都达到了较好的水平．     

DMC－PID串级控制及其应用研究

动态矩阵控制（ＤＭＣ）算法是一种基于对象阶跃响应的预测控制算法，它适用于渐进稳定的线性对象，但许多工业实际对象很难满足这一要求．文中探讨了把ＤＭＣ与ＰＩＤ结合的实现方法，可有效地拓宽该算法的适用范围．由于实际对象与理论模型的差异，将动态矩阵控制这一先进的控制方法应用于实际时必然会出现一些问题，文中探讨了这些问题的成因及其解决办法．     

一种基于密度加权的最小二乘支持向量机稀疏化算法

针对最小二乘支持向量机失去标准支持向量机稀疏特性的问题,提出了一种基于密度加权的稀疏化算法.首先计算样本的密度信息,对样本估计误差进行密度加权获得该样本对模型的可能贡献度;然后选取具有最大可能贡献度的样本作为支持向量,同时对支持向量样本邻域内的其他样本密度信息进行削减,从而避免相似样本被选中为支持向量;再选择剩余样本中具有最大可能贡献度的样本添加到支持向量集中,直到模型性能满足要求.仿真和实际应用表明,与Suykens提出的标准稀疏化算法相比,所提出的算法能有效剔除冗余支持向量,具有更好的稀疏性和鲁棒性.     

锦州市中学生肥胖现象的分析与研究

本通过调查与分析，针对当前中学生肥胖率明显同的现象，提出注重日常健身习惯与平衡膳食相结合，以防治取胖症。     

锦州城乡中学生身体素质现状与饮食结构关系的研究

中学生的身体素质受多种因素的影响，仅就营养结构与身体素质的关系加以分析，旨在引起学生及社会有关部门的重视，平衡膳食，以提高中学生的身体素质。