壳聚糖—Cu（Ⅱ）配位聚合物的合成表征及催化性能研究

采用一种新方法合成了壳聚糖与Ｃｕ（Ⅱ）的配位聚合物，并用ＩＲ、ＥＳＲ、ＵＶ－Ｖｉｓ、ＤＴＡ－ＴＧ和ＸＰＳ分析手段对配位聚合物进行表征。     

慢性乙肝病毒感染者外周血单个核细胞染色体遭受病毒损害的见证

用Ｓｏｕｔｈｅｍ　ｂｌｏｔ分子杂交技术，检测９９例ＨＢＶＭ阳性的慢性ＨＢＶ感染者外周血单个核细胞（ＰＢＭＣｓ）内ＨＢＶＤＮＡ的存在状态，其中７１例同时用ＢｒｄＵ标记法检测细胞中姊妹染色体交换（ＳＣＥ）率，观察ＨＢＶ对宿主单个核细胞染色体的损害情况。结果发现４２例被检者（４２．４２％）的ＰＢＭＣｓ中存在ＨＢＶＤＮＡ（游离型或整合型，有的还见到游离的复制中间体），正常对照组则无１例检出ＨＢＶＤＮＡ。被检者ＰＢＭＣｓ的平均ＳＣＥ率明显高于对照组，其中ＨＢＶＤＮＡ（＋）组又显著高于ＨＢＶＤＮＡ（－）组。证明ＨＢＶ的入侵与ＳＣＥ率升高之间有密切关系，提示ＨＢＶ对单个核细胞染色体形成了损害。这一现象可能是慢性乙肝病毒感染者免疫功能紊乱和ＨＢＶ长期不能清除等系列表现的原因之一。     

顺丁烯二酸二丁基锡酯-苯乙烯-丙烯酸丁酯三元共聚物对PVC的热稳定作用

经刚果红实验、动态热流变测试、热重分析和扫描电镜等,研究了顺丁烯二酸二丁基锡酯（ＤＢＴＭ）－丙烯酸丁酯（ＢＡ）－苯乙烯（Ｓｔ）三元共聚物（ＰＤＳＢ）对聚氯乙烯（ＰＶＣ）的热稳定作用．结果表明,在含锡量相同的条件下,ＰＤＳＢ对ＰＶＣ的热稳定效果优于ＤＢＴＭ,还可以提高ＰＶＣ的加工流动性．该研究是实现ＰＶＣ有机锡热稳定剂高分子化和多功能化的探索之一．     

拟环中幂等元和半幂等元

拟环中幂等元和半幂等元Ｗ．Ｂ．ＶａｓａｎｔｈａＫａｎｄａｓａｍｙ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＩｎｄｉａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＭａｄｒａｓ－６０００３６，Ｉｎｄｉａ）ＩＤＥＭＰＯＴＥＮＴＳＡＮＤＳＥＭＩ－ＩＤＥ...     

自然侵染白肋烟的黄瓜花叶病毒的鉴定

根据１９９５ ～１９９６ 田间调查表明,ＣＭＶ 是侵染白肋烟的主要病毒之一。采集到一种（ 命名为ＣＭＶ－ ＴＢ） 引起烟株花叶、植株矮化的样品,摩擦接种能侵染７ 科２９ 种植物。ＣＭＶ－ ＴＢ 引起苋色藜局部枯死斑。ＣＭＶ－ ＴＢ 体外稳定性状：体外保毒期２ 天;稀释限点１０ － １ ;致死温度５０ － ５５ ℃。电镜观察ＣＭＶ－ ＴＢ 为球状颗粒,直径３０ｎｍ 。ＳＤＳ聚丙酰胺电泳测其分子量２８ ８００Ｄ。ＣＭＶ－ ＴＢ 和ＣＭＶ－ ＣＡ（ 花生株系） 抗血清起强阳性反应,与同一病毒组的花生矮化病毒（ＰＳＶ） 抗血清起阴性反应。基于以上性质,ＣＭＶ－ ＴＢ 经鉴定属于黄瓜花叶病毒。本研究为侵染白肋烟的ＣＭＶ 国内首次详细报道。通过应用生物学（ 寄主反应和温度敏感性） 实验与ＣＭＶ－ Ｓ、ＣＭＶ－ Ｄ 对比,参试的分离物在３２ ℃下引起昆诺藜（ Ｃ．ｑｉｎｏａ） 、豇豆（Ｖ．ｓｉｅｓｉｓ） 产生局部枯斑并且与ＣＭＶ－ Ｄ 抗血清产生比ＣＭＶ－ Ｓ抗血清更强的特异性血清学反应。以上实验证明,ＣＭＶ－ ＴＢ 中国分离物与ＣＭＶ－ Ｄ 性质相同,属于ＣＭＶ 亚组Ｉ,而与ＣＭＶ 亚组ＩＩ有明显差异。依据在一组寄主植物上的反应,对参试的ＣＭＶ－ ＴＢ 进行了株系划分     

简易多用微型实验装置

简易多用微型实验装置邹荣贤（四川师范学院化学系，南充６３７００２）ＡＳＩＭＰＬＥＢＵＴＭＵＬＴＩ－ＰＵＲＰＯＳＥＭＩＮＩ－ＥＸＰＥＲＩＭＥＮＴＤＥＶＩＣＥ￥ＺｈｏｕＲｏｎｇｘｉａｎ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，ＳｉｃｈｕａｎＴｅａｃｈｅｒｓＣｉ...     

甘蔗花叶病毒MDB株系传播特性的研究

禾缢管蚜（Ｒｈｏｐａｌｏｓｉｐｈｕｍｐａｄｉ）、桃蚜（Ｍｙｚｕｓｐｅｒｓｉｃａｅ）、麦二叉蚜（Ｓｃｈｉｚａｐｈｉｓｇｒａｍｉｎｕｍ）、无网长管蚜（Ａｃｙｔｏｓｉｐｈｕｍｄｉｒｈｏｄｕｍ）和甘蓝蚜（Ｂｒｅｖｉｃｏｒｙｎｅｂｒａｓｓｉｃａｅ）能以非持久性方式甘蔗花叶病毒ＭＤＢ株系（ＳＣＭＶ－ＭＤＢ）,其中无网长管蚜和甘蓝蚜ＳＣＭＶ－ＭＤＢ为国内首次报道,麦长管蚜（display status     

Hsp16.3中一个高度保守疏水残基的定点突变

结核杆菌小分子热休克蛋白Ｈｓｐ１６．３为一由三个三聚体组成的寡聚蛋白,并具有分子伴娘活性（Ｃｈａｎｇｅｔａｌ．,Ｊ．Ｂｉｏｌ．Ｃｈｅｍ．,１９９６,２７１：７２１８～７２２３）。为研究高度保守疏水片段中高度保守疏水亮氨酸残基（Ｌｅｕ１２１）对寡聚体结构和活性的影响,该残基被分别定点突变成天冬氨酸（Ａｓｐ）、天冬酰胺（Ａｓｎ）、缬氨酸（Ｖａｌ）和丙氨酸（Ａｌａ）等。结果发现当Ｌｅｕ１２１被突变成Ｖａｌ和Ａｌａ时,通过ＳＤＳ－ＰＡＧＥ凝胶电泳检测仍可见重组蛋白在大肠杆菌中的高水平表达,而当被突变成Ａｓｐ和Ａｓｎ时,在ＳＤＳ－ＰＡＧＥ胶上,见不到Ｈｓｐ１６．３蛋白带。表明该残基可能对寡聚蛋白的结构稳定起重要作用。     

玉米矮花叶病毒原的生物学鉴定

对我国西北的玉米矮花叶病毒Ｂ株系（ｍａｉｚｅ ｄｗａｒｆ ｍｏｓａｉｃ ｖｉｒｕｓ－Ｂ,ＭＤＭＶ－Ｂ）进行了系统的鉴定。ＭＤＭＶ－Ｂ侵染玉米（Ｚｅａ ｍａｙｓ）、高粱（Ｓｏｒｇｈｕｍ ｖｕｌｇａｒｅ）和狗尾草（Ｓｅｔａｒｉａ ｖｉｒｉｄｉｓ）等禾 本科杂草,但不侵染普通烟（Ｎｉｃｏｔｉａｎａ ｔａｂａｃｕｍ）、心叶烟（Ｎｉｃｏｔｉａｎａ ｇｌｕｔｉｎｏｓ）、苋色藜（Ｃｈｅｎｏｐｏｄｉｕｍ ａｍａｒ     

聚氯乙烯在耐热电缆中的应用

采用凝胶渗透色谱仪（ＧＰＣ），差示扫描热量仪（ＤＳＣ）研究了ＰＶＣＳ－２５００树脂的分子量及其分布、玻璃化转化温度（Ｔｇ），并和ＰＶＣＳ－１０００、Ｓ－１７００树脂进行了比较。并对配合、加工和在１０５℃级电缆中的应用进行研究。     

数据压缩字典与快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码压缩时间太长、以至于该算法很难达到实用的缺点,提出了对图像进行分级预处理,即根据被压缩图像的实际情况建立一个数据压缩字典,使得被压缩图像的匹配块仅在数据压缩字典指定的块中进行,从而大大减少图像压缩过程中的搜索范围和压缩时间·此外,给出了建立数据压缩字典的理论基础,并根据此思想给出了一个新的实现分形编码算法·实验表明,在提高压缩比的同时,运算时间也大大缩短     

一种基于变位与反转变换的动态规划压缩算法

针对数据区域的集中化程度和平滑度特征,采用变位标识方法和反转变换策略,降低较大值数据区域的凹凸度,实现了数据无损压缩效率的提升.对比试验结果显示新算法的整体压缩效率优于原数据压缩算法和huffman统计编码.算法非常适合大数据环境的磁盘存储、网络传输和应用先进等流式压缩场景.     

改进的矩形波串算法及在过程数据压缩中的应用

阐述了DCS系统中过程数据压缩的作用及特点 ,提出一种改进的矩形波串过程数据压缩方法 ,给出离线压缩、在线压缩及信号重现算法 ,通过实际数据进行离线仿真并分析算法的性能 ,同时介绍该算法在现场总线控制系统中的应用     

基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法

针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、 数据变形严重等缺陷, 为提高传感器网络数据传输的实时性, 提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法. 首先采集传感器网络原始数据, 采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据之间的相关性, 进行去噪处理, 减少噪声所占的空间资源; 然后根据传感器网络数据的时间相关性, 引入压缩感知算法对空间系数进行压缩处理, 减少传感器网络数据冗余; 最后通过仿真实验分析传感器网络数据压缩算法的性能. 仿真实验结果表明, 相对于其他传感器网络数据压缩算法, 该算法可在不损失传感器网络数据信息的条件下, 提高传感器网络数据压缩比率, 同时获得更快的传感器网络数据压缩速度, 减少传感器网络通信压力.     

一类数据的层次压缩算法及其实现

一类数据的层次压缩算法及其实现孟宪福（计算机科学与工程系）关键词：算法；数据压缩／层次压缩分类号：ＴＰ３９１进行数据压缩的主要目的有两个：一是提高数据的传输速度，也就是在数据传输之前进行压缩处理；数据传输结束后，再进行恢复和使用。这样，可以减少数据的...     

基于Huffman编码的XML数据压缩方法

针对一定网络带宽下生产过程报表系统对大型数据源访问速率不高的问题,提出了一种基于Huffman编码的XML数据压缩方法。通过构造数据处理类获取XML文档中重复率高的节点单元,采用Huffman编码对节点单元进行编码,将编码后文档利用LZMA算法压缩,构建了Huffman-LZMA压缩算法,并将该压缩算法应用于生产过程报表系统设计。实际应用结果表明,该压缩算法对生产过程报表数据源的压缩率达到约88%,有效的节省了网络带宽和存储空间,提高了报表系统的访问速率。     

面向网络传输的无损压缩算法优化研究

针对网络传输流量过大、网络瓶颈严重的问题,文章提出了一种新的数据压缩算法,以LZW无损数据压缩算法为基础,将偏移编码方法引用到LZW算法中,采用修改压缩字典的维护方式和压缩数据的输出方式,增强字典自适应性,同时减少字典重新建立次数,提高了原算法的压缩效率;通过引入参数调节机制,使算法在不同情况下具有通用性。实验结果表明,新算法的压缩比比原LZW算法提高了0.2～0.9,较大地提高了压缩效率。     

DM数据库中大规模数据智能自适应压缩算法研究

DM数据库中存在大量冗余数据,需对其进行压缩处理。传统数据压缩算法大多只追求高压缩率,不能保证数据的完整性;且适用范围小。为此,提出一种新的DM数据库中大规模数据智能自适应压缩算法。给出算法涉及的相关术语,介绍了智能自适应最优消零压缩算法的压缩原理,给出位数因子、编码长度、最优位数因子、最短编码长度以及编码因子的计算过程。在不同时刻对采集的DM数据库中的数据进行排列,通过自适应最优消零压缩算法原理求出数据序列最小编码长度和对应的最优位数因子;依据最优位数因子完成对数据序列的消零计算与编码,删除时间冗余,获取压缩后数据。实验结果表明,所提算法压缩效率高,在保证压缩比的同时,能够保证压缩后数据的完整性,且适用范围广。     

矢量曲线特征点提取方法的改进

矢量曲线压缩在地理仿真、地图数据库建设及地理信息研究中具有重要的意义.分析了GIS中矢量数据的传统压缩算法-道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)数据压缩算法,传统的压缩算法编程复杂,运算速度慢.提出了一种较为简单的特征点提取方法,该算法通过计算相邻矢量数据的斜率,以斜率之差为约束条件,通过在MATLAB7....     

动态心电数据的小波网络压缩算法

研究了心电信号的非平稳过程特性,从时间序列建模角度分析动态心电数据表示模型和压缩算法。采用小波网络作为建模工具,将原始心电数据映射为小波网络的参数作为数据重构信息,给出压缩/重建的实验结果并分析讨论。研究表明,小波网络压缩算法继承了小波变换和神经网络的优点。具有较好的压缩性能。