遥感图象线性结构提取的计算机处理

为了提取遥感图象线性结构,本文应用了比值增强法,修正了空域定向滤波中的方向性模板。把纹理能量法与模式识别方法结合,并针对实际情况,构造并应用了几个二维窗口。把检测线性结构的方法推广,形成了八方向的断续线检测,通过加入一个参数来控制所检测线性结构的多少。最后,依据一定的规则连接检测到的分散的线性点,取得了较好的效果。     

三维数字图象象素邻接性和空域平滑滤波

空域滤波是数字图象处理中重要的预处理方法之一。由于象素邻接性有所差异，三维空域滤波与二维空域滤波不完全对应。文章分析了三维数字图象数据的表示及其与二维图象邻接性的不同，将二维空域均值滤波扩展到三维。     

一种综合的方向性空间滤波方法

本文利用二维付里叶变换对图象中网络构造的频谱作了数学分析,并指出了它的方向特点。设计、制作了复合的狭缝一扇形滤波器,以增强遥感图象中的线性构造。利用这种滤波方法处理鲜水河地区多幅镶嵌卫星照片,取得了良好效果。     

IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究

目前，高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理，其中，IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果．在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景．以南京幅的IKONOS图象数据为基础．以城乡接合部的不同试验区为对象，着重讨论了高分辨率遥感图象城市土地利用信息的提取与分类方法其主要思想是先应用常用的多光谱分类算法对试验区的土地利用现状进行初始的类别划分，然后采用Majority Filtering技术获取图象的上下信息，并给你根据地物的形状特征和空间关系对初始分类结果进行校正与调整．研究结果表明，当初始的类别划分能满足一定精度时，采用本所提出的方法能进一步改善高分辨率图象城市土地利用信息的分类效果．     

遥感图象线性特征检测—匹配滤波模板最佳参数选择的定量公式

本文认为:遥感图象的计算机数字处理中,检测线性影象特征效果的关键是匹配滤波模板参数的最佳选择。这主要与模板性质、所处理图象的地形起伏以及植被覆盖状况等关系密切,可用下式表示:当取-1≤b≤0时a=μ/H·K (1)效果最佳,式中a,b为模板元素;μ为模板因子;H为地表粗糙度,K为植被覆盖因子。当b取任意值b'时a'=1.5a 0.333b'~2 (2)也能取到较佳效果。式中a由式(1)计算。     

消除文字图像污渍的一种空域滤波方法

介绍一种清除文字图象中背景污渍的空域滤波方法，Ｇａｕｓｓ加权的局域灰度平均值与像素灰度之差能有效地提取文字细节，同时抑制起伏不平的严重背景干扰，从而达到消除污渍的目的，将滤波输出作适当的后处理可进一步改善图像质量。     

金相图象分析中特征信息提取技术

金相图象特征信息提取是进行金相分析的关键.本文在分析金相图象的区域和边缘(晶界)二类特征信息基础上,指出采用基于熵概念的图象阈值化技术可实现区域特征提取.用微分算子实现边缘(晶界)提取后,采用适合晶界及网状结构的滤波方法进行滤波,从而实现边缘(晶界)的准确提取,并通过实验验证了上述方法的有效性.     

基于空域相关阈值滤波的雾气激光信号处理算法

针对雾气环境下微弱激光信号特征提取困难,在研究小波空域相关滤波算法基础上,提出了小波空域相关阈值滤波方法。阐述了小波空域相关阈值滤波的思想和原理,特别研究了滤波阈值选取的方法,比较了空域相关阈值滤波与空域相关滤波的滤波效果。结果表明对雾气环境下的激光信号,空域相关阈值滤波具有最好的滤波效果。在不同雾气浓度和不同信号信噪比情况下的实验结果表明,空域相关阈值滤波能够在保持激光回波信号特征的前提下有效地抑制大部分噪声,更适于雾气环境下微弱激光回波信号处理和特征提取。      

小波变换在图像边缘检测中的应用

目的 研究一种新的提取图像边缘特征的方法。方法 依据图象的多分辨率小波分解及其所表现出的多尺度特性、局部化分析特性及方向选择性等特点,通过二进尺度下小波变换局部极大值的检测提取图象边缘特征,结果 利用此方法在计算机上对２５６×２５６×８ｂｉｔｓ／像素的Ｌｅｎａ图像做了边缘提取,得到不同尺度下的连续、光滑、单像素宽的边缘链图象,结论 边缘提取准确,表明这种特征提取方法是有效、可行的。     

基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别

模板提取技术的空白使绝大部分高效的模板匹配算法建立在人工提取模板的基础上,人工提取模板的缺陷必将在识别过程中逐级传播,从而降低图像识别的准确度与稳定性,最终影响到基于遥感图像的交通状态辨识效果.文中针对模板匹配图像识别方法中的模板提取问题,提出了一种基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别方法,并利用数学推导论证了自反馈模板提取方法的正确性,以Matlab软件为平台完成了多个路段车辆高分辨率对地遥感图像的识别和交通流的辨识.对多个路段高分辨率图像识别结果的分析验证了文中方法的可行性和有效性.     

基于遥感技术进行震害评估的研究进展

随着高分辨率卫星影像成为一种便捷的信息源,遥感技术在震害快速评估中发挥着越来越重要的作用。首先分析了可用于震害评估的遥感数据源,然后总结了近年来国内外利用遥感影像进行震害评估的方法,将其归纳为基于震后影像的方法和基于变化检测的方法,介绍了遥感技术应用在地震灾害评估中的方法,并展望了遥感技术发展趋势。     

基于边缘方向改进的自适应窗口Lee滤波算法

为克服自适应窗口Lee滤波算法对图像边缘方向不敏感的弊端,提出了一种改进方法。其基本思路是先对图像纹理区进行分类,然后在方向上使用改进的四向模板获取方向窗口,分别对不同的方向使用不同的窗口增长方式对图像进行滤波。实验表明,改进后的算法相比传统算法在有效去除噪点的同时保存了大量的边缘与细节信息。     

指纹自动识别系统中的关键技术一方向图

指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象笥的特点,能以简化的形式直观地反映指纹图像最基本的形态特征,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值,目前方向图已被广泛应用于指纹图象增强、纹型特征的提取、指纹的自动分类、方向模板匹配、编码重构等许多关键处理环节,特别是以指纹方向图为基础构建的Gabor滤波器进行指纹的沿纹线方向滤波,收到了非常好的滤波效果,笔者系统地介绍了近年来发展起来的求取指纹方向图的方法,对其时间快速性对噪声的鲁棒性进行了比较,提出了每种方法进一步改进的思路,最后对方向图在指纹自动识别系统中的典型应用作了分析,指出了进一步的研究方向。     

基于IKONOS的人工林地识别研究

以五分地沟试验区为例,提出了一种基于IKONOS卫星遥感图像提取不同郁闭度人工林地的方法。利用Matlab软件图像处理工具箱,进行树木信息的提取,精度达90.7%,KHAT统计量为0.86。以树木分类结果为基础,依据郁闭度定义,通过滤波方法识别不同的林地类型。结果表明,综合运用遥感数字图像处理软件、GIS软件和Matlab,能够从高分辨率的遥感数据中自动且有效地识别人工杨树林、人工杨树疏林和散生树等植被类型,可靠性较高,且可以重复验证。     

多源遥感影像数据融合的理论与技术

目的 探讨多源遥感影像数据融合技术,包括融合概念、融合原理、融合算法、融合效果评价。方法 对于不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合分析,提出像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法及用信息论的理论建立融合影像评价系统。结果 信息融合可分为3个层次：像素级、特征级和决策级融合;像素级融合信息损失最小,决策级融合信息损失最大;像素级融合精度最高,决策级融合精度最低。结论 对同一地区的多源遥感影像数据进行融合,可以产生比单一信息源更准确、更完全、更可靠的估计和判断,可以提高影像的空间分辨率和清晰度,有效提高遥感影像数据的利用率等。     

条纹检测在计算机提取遥感图象线性结构中的应用

理论与实践表明了遥感图象中线性结构的提取对于大面积陆地的化学探矿及石油与天然气蕴藏的预测，有很大好处。考虑到实际地质构造与遥感图象的吻合度，采用条纹检测方法进行线性结构的提取，经实验，效果良好．     

基于小波变换的遥感图像快速拼接方法

基于图像小波变换与低频区域特征匹配的拼接方法,实现无人机序列遥感图像的快速动态拼接.根据无人机遥感图像成像的内、外方位元素,采用直角空间变换及二次线性插补方法,实现了遥感图像校正.小波变换提取低频图像,在此图像区域中搜索和提取特征模板,然后利用序贯相似性检测法进行匹配计算.根据匹配结果,实现两幅图像的拼接.仿真实验结果表明,所提出的拼接方法具有较好的实时性和拼接精度.     

计算机增强遥感图象线性结构的有效方法：松弛标记法

对遥感图象进行线性结构增强时，会涉及到庞大的数据量，各数据间有较强的不确定性。文章利用了有效的松弛标记法，它与人对某一事物的猜测推理过程相类似；并针对实际情况，提出了一种有效的确定初始概率的方法．修正了关键的相容性系数，具有较大的实际意义。     

用小波变换进行图像的空域滤波——边缘检测与去噪

空域滤波是图像处理的一个重要组成部分，本文提出了用多尺度小波变换局部模最大值进行图像空域滤波的方法，并叙述了该方法在图像、图像压缩编码等方面的可能应用。