| 基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别 |
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| 引用本文： | 李世武,徐艺,孙文财,杨众凯,郭梦竹,杨良坤,于晓东,王德强.基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(5):97-102. |
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| 作者姓名： | 李世武 徐艺 孙文财 杨众凯 郭梦竹 杨良坤 于晓东 王德强 |
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| 作者单位： | 吉林大学交通学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51308250);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-09-0422);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110061110033);吉林省科技发展计划项目(201105014);科学前沿与交叉学科资助项目(2013ZY06);吉林大学研究生创新基金资助项目(2014054) |
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| 摘 要： | 模板提取技术的空白使绝大部分高效的模板匹配算法建立在人工提取模板的基础上,人工提取模板的缺陷必将在识别过程中逐级传播,从而降低图像识别的准确度与稳定性,最终影响到基于遥感图像的交通状态辨识效果.文中针对模板匹配图像识别方法中的模板提取问题,提出了一种基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别方法,并利用数学推导论证了自反馈模板提取方法的正确性,以Matlab软件为平台完成了多个路段车辆高分辨率对地遥感图像的识别和交通流的辨识.对多个路段高分辨率图像识别结果的分析验证了文中方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 遥感图像识别 自反馈 模板提取 交通状态辨识 |
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