藏文名词类同义词在Web索引上的研究

搜索引擎在对网络资源进行适时定位时,往往疏漏同义词而导致所要信息的遗漏,这些问题引起了智能搜索引擎支持同义词查询的相关研究.文章试图通过藏语名词类同义词的研究来提高Web索引的查准率和查全率.     

基于NMF的潜在语义模型在文本检索中的应用

提出基于NMF潜在语义模型的中文文本信息检索方法。此方法利用NMF提取潜在语义,然后将文本表示成潜在语义的组合,并通过反馈得到的同义词、多义词进行查询扩展,提高检索查准率和查全率,从而解决了简单匹配方法中词的同义与多义带来的问题。与基于SVD潜在语义模型的中文文本信息检索方法相比,NMF方法具有查准率和查全率高、存储开销少、计算速度快、可解释性强等特点。     

文本分类的性能评估指标

在信息检索领域,查全率与查准率是一对相互制约的指标.为了研究文本分类领域查全率和查准率的关系,在此从理论和实验两方面分析查全率及测试集对查准率的影响.理论分析与实验结果一致得出,在文本分类中查全率和查准率是两个一致的指标.另外,在查全率确定的情况下,测试集中各类别文档比例的变化也会导致查准率的变化.     

科技查新中查全率与查准率的辨析

查全率和查准率是评价文献检索效果的两项重要指标,通过对影响查全率和查准率的因素分析,探讨了查新对查全率和查准率的要求,指出查新中应注重查全率且保证查准率。     

浅谈网上检索美国专利的方法和技巧

以公告专利为例，介绍了用快速检索、高级检索和专利号检索3种检索方式检索美国专利的具体方法，为提高检索美国专利的查全率和查准率，提供了一些检索技巧。     

提高信息检索效率的途径——提高查全率与查准率

查全率和查准率是评价文献检索效果的两项重要指标,本文通过对影响查全率和查准率的因素分析,从检索途径、数据库选择等方面探讨了提高查全率和查准率的方法。     

网络环境下的信息加工与查准率和查全率

本文主要阐述信息检索中衡量检索质量的一对矛盾体——查准率和查全率以及确定查准率和查全率的一些方法,用一些图表进行说明。同时论述了信息加工的质量对查准率和查全率有至关重要的影响。     

网络环境下的信息加工与查准率和查全率

本文主要阐述信息检索中衡量检索质量的一对矛盾体——查准率和查全率以及确定查准率和查全率的一些方法,用一些图表进行说明。同时论述了信息加工的质量对查准率和查全率有至关重要的影响。     

浅议中国专利文件中的文字术语规范化问题

阐述了中国专利文献检索中的术语规范化问题,列举了中国专利文献中一些专利项目名称所使用的名词术语的若干不规范用法,分析了由于采用不规范名词术语带来的检索失误及产生的不良后果,强调了在专利查新检索中使用规范化文字术语的意义,以便提高专利文献的查全率和查准率。     

应用检索实例谈谈信息检索的查全率和查准率

本文结合作者的信息检索工作实践,分析了信息检索工作中影响查全率与查准率的因素,并重点介绍了在机检系统中,从检索水平方面提高信息检索的查全率与查准率的有效途径。     

基于相似度的快速网页排序算法

将经典的PageRank算法和汉明距离相似度算法结合,提出一种新的网页排序方法。通过结合汉明距离(Hamming distance)相似度算法,计算检索词和网页文本相似度,提高搜索查准率;在增加检索词的同义词的搜索过程中,通过改进汉明距离相似度算法,提高搜索查全率。实验结果表明,该方法与PageRank算法相比,拥有了更好的效果。     

基于本体的服装领域语义web检索方法

针对服装电子商务领域用户的语义查询需求,依据国内外相关标准,建立了服装分类本体模型.在此基础上给出了语义web检索系统框架,设计并实现了查询信息的语义检索,包括同义词检索、实例查询、细化查询、联想查询、智能推理等功能.实验表明,基于本体的语义检索系统具有较好的查全率和查准率,实现智能查询.     

基于已有映射结果的本体映射

为了提高本体映射的查准率和查全率,提出基于已有映射结果的本体映射算法.该算法以已有映射结果为背景知识,应用多种启发式策略选择中间本体,将直接映射结果与通过中间本体的间接映射结果相结合,并利用迭代优化算法克服背景知识不准确对映射结果的影响.实验结果表明: 该方法比直接映射方法的查准率和查全率分别提高1.10%和2.52%.说明该方法可以有效地提高映射的查准率和查全率.     

提高搜索引擎检索准确率的策略

分析了搜索引擎在查全率与查准率方面存在的局限性,提出了提高搜索引擎检索准确率的策略。     

提高科技查新工作的查准和查全率

科技查新工作是直接关系到对科技成果水平的评价、新产品的免税或退税、专利申请三性的判断、专利侵权诉讼的胜负等许多工作的开展。然而,查新工作是一项复杂的工作,很难做到准确无误。但应该要求查新员严格按查新规律办事,不犯可以避免的错误,从而保证查新工作的查准率和查全率。 一、提高查准率是查新质量的基础 文献检索的准确性不仅指检索总方向的正确性,而且指在这总方向上,检索的重点符合与检索主     

检索用词的选取规律与方法探讨

检索词的选择恰当与否直接影响到检索的查全率与查准率。对检索用词的选取规律与方法进行了探讨。     

改进的SNM中文语义重复记录检测算法

为解决中文数据的重复检测问题,在SNM(Sorted-Neighborhood Method)算法的基础上提出了一种融合《同义词词林扩展版》和中文分词于一体的重复记录检测算法,通过利用《同义词词林扩展版》和Jaccard算法计算词语相似度,同时采用Python中Jieba中文分词的方式对语句进行分词,从而达到优化余弦相似度算法计算语句相似度.改进后的算法能有效的对记录为中文的字段和语句进行重复记录检测.并通过对某辅导机构学生测验信息数据集进行实验,实验结果表明,该算法的查全率及查准率比传统SNM算法有了很大提高.     

一种联合的文本分类特征抽取函数

特征选择是影响文本分类技术发展的关键因素之一.本文针对χ2统计和互信息两种特征选择评估函数存在的不足展开研究,根据两者之间的互补性提出了一种联合的特征抽取评估函数.试验结果表明:使用该评估函数所得到的查准率和查全率高于使用互信息和χ2统计所得到的查准率和查全率.     

一种改进的基于颜色直方图的图像检索算法

使用颜色直方图进行图像检索是图像检索的常用方法,但是传统颜色直方图检索容易丢失空间信息,从而影响图像检索的查全率和查准率.针对这一问题,提出一种改进算法,该算法首先进行图像分块,然后通过对各分块颜色直方图加权的方法进行检索.实验证明,该算法可以提高图像检索结果的查全率和查准率.     

基于改进的颜色直方图的图像检索方法

由于全局颜色直方图不能有效地捕捉颜色组成之间的空间关系,从而可能导致图像检索系统最终的查准率和查全率降低,为了弥补这个缺陷,本文提出了基于改进的颜色直方图的图像检索方法,采用几何划分的方法对图像进行局部特征提取,并用特征组合描述整幅图像,从而提高查准率和查全率。实验证明该算法具有一定的优越性.