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一种联合的文本分类特征抽取函数
引用本文:石敏,康耀红.一种联合的文本分类特征抽取函数[J].海南大学学报(自然科学版),2005,23(4):347-350.
作者姓名:石敏  康耀红
作者单位:海南大学,信息科学技术学院,海南,海口,570228;海南大学,信息科学技术学院,海南,海口,570228
基金项目:教育部重点基金项目(03144)
摘    要:特征选择是影响文本分类技术发展的关键因素之一.本文针对χ2统计和互信息两种特征选择评估函数存在的不足展开研究,根据两者之间的互补性提出了一种联合的特征抽取评估函数.试验结果表明:使用该评估函数所得到的查准率和查全率高于使用互信息和χ2统计所得到的查准率和查全率.

关 键 词:文本分类  特征选择  互信息  x2统计  联合特征选择
文章编号:1004-1729(2005)04-0347-04
修稿时间:2005年6月28日

A Combined Feature Selection Function for Text Classification
SHI Min,KANG Yao-hong.A Combined Feature Selection Function for Text Classification[J].Natural Science Journal of Hainan University,2005,23(4):347-350.
Authors:SHI Min  KANG Yao-hong
Abstract:
Keywords:
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