改进的多策略本体映射方法

针对本体映射时未充分考虑语义信息以及运算效率的问题, 提出了一种改进的多策略本体映射方法--ReMAP。对初步得到的初始概念集基于相关度计算进行简化, 以减少参与映射的概念; 为提高映射质量, 在进行概念相似度计算时, 充分考虑本体概念的语义信息, 对概念名称进行语义分析, 将其融入概念名称相似度的计算结果, 并通过制定映射规则对不良映射进行校正处理。算法验证选取OAEI2007 标准测试集, 通过查全率、查准率与F-measure 值对实验结果进行对比分析, 验证了方法的有效性。     

基于聚类的本体块匹配方法

提出一种新的处理n:m映射的方法,该方法将n:m映射问题转化为聚类问题,利用Hownet中的资源使本体中的实体基于语义关系聚合,并重新给出了查全率和查准率的计算公式.使用Hownet及其相关工具对OAEI组织给出的一组本体对进行实验,实验结果表明,该方法对块匹配问题效果较好.     

煤矿本体的语义相似性研究

为了在信息检索中,从语义层面全面理解用户查询意图,提高信息的查全率和查准率,提出了基于本体的语义相似性和相关性计算方法。该算法充分考虑了本体模型结构的特点和本体间语义距离、本体密集度等因素对语义相似性的影响,提高了信息检索性能。以煤炭矿井工程的知识体系为例,建立了本体库模型,并设计了本体库的树状内存数据结构。通过实验仿真计算验证了本体相似性算法的有效性。     

基于本体的语义相似性研究

为了在信息检索中,从语义层面全面理解用户查询意图,提高信息的查全率和查准率,提出了基于本体的语义相似性和相关性计算方法。该算法充分考虑了本体模型结构的特点和本体间语义距离、本体密集度等因素对语义相似性的影响,提高了信息检索性能。以煤炭矿井工程的知识体系为例,建立了本体库模型,并设计了本体库的树状内存数据结构。通过实验仿真计算验证了本体相似性算法的有效性。     

一种基于本体的个性化搜索引擎模型

利用信息检索、本体和个性化搜索等相关知识,构建一种基于本体的个性化搜索引擎模型PSMBO.该模型由用户界面、查询请求处理模块、检索模块、查询结果处理模块、兴趣学习模块以及用户兴趣知识库和本体知识库七个部分组成.该模型在一定程度上提高了搜索引擎在查准率和查全率方面的性能.     

基于领域本体概念划分的语义标注方法

对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法.该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验.实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率.     

一种综合概念相似度计算方法

针对在本体间异构系统知识集成问题上,对本体映射中概念相似度计算存在的一些不足之处,提出了一种改进的方法。先分别计算基于实例的概念相似度、基于概念名的相似度和基于属性的相似度,然后进行加权合并形成新的综合相似度计算方法,最后进行简单验证进而根据本体和本体中概念的特点,设计了一种改进的相似度的计算方法。改善了相似度计算中存在的片面性和不完善性问题,提高了本体映射的查全率和查准率。     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

基于改变历史日志扩展的本体映射进化研究

本体映射可以有效地解决本体异构问题,然而现有的本体映射研究大多只关注于映射方法本身,而缺乏在具体动态应用环境中对映射进化的分析,使得已有的本体映射方法在实际应用中的效率并不高。因此本文提出一种基于改变历史日志扩展的本体映射重建方法。该方法在本体映射进化时,用HL记录本体的变化对现有的映射系统进行扩展,仅仅更新过期的无效的映射对。实验结果表明,本文方法在本体不断更新的动态环境中表现较优,和其他现存映射进化系统相比具有时效性更高的优点。     

基于primal RankRLS方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域.应用原始RankRLS算法,将多本体图映射到实数轴,由此将本体图中每个顶点都映射成实数.通过比较两概念对应实数间的差值得到本体映射.实验表明,该算法有较高的效率.     

调和单叶函数和它的共形伴

在此文中,2和3节我们得到的全部结果是文[2]中相应结果的推广和完善。在4和5节中所得结果,是关于在单位圆盘E内保持定向调和单叶映射的共形伴。从另外一个角度讨论问题,我们给出族SH和SN^。中f,fzfz^-的偏差。     

混合单调映象的压缩映象原理及其应用(英文)

利用单调迭代技巧 ,建立半序度量空间中混合单调映象的压缩映象原理 ,然后运用它研究半序Banach空间中某些不具有连续性和紧性条件的非线性二元算子的不动点的存在唯一性及迭代收敛性 ,最后给出所得结果对Hammerstein型非线性积分方程的应用。     

改进的复合区间作图模型及在杨树上的QTL定位

复合区间作图法最先是为近交群体而设计的作图方法。林木F₁代群体具有遗传杂合度高,生长周期漫长等特点,很难产生近交系,不能简单的套用适用于近交群体的复合区间作图模型。本文建立了适用于林木全同胞家系的QTL复合区间作图统计模型,运用了“逐步回归法”筛选出最优遗传背景标记。采用Monte Carlo方法模拟全同胞家系中共有6条长100cM的染色体,模拟结果表明,每个QTL的位置和遗传力的计算比较精确。本文利用杨树双亲的SNP分子标记遗传连锁图谱,以及其子代的树高生长性状进行了QTL定位 。当似然比统计量的阀值(对应于 LOD 为3.0)取为11.2时,在母本美洲黑杨的遗传连锁图谱上,有4个 QTL 分布在4个连锁群上 。当似然比统计量的阀值取为 16.5,在父本小叶杨的遗传连锁图谱上, 有 3 个 QTL 分布在3个连锁群上。显示了本文所建复合区间作图统计模型有着明显的QTL作图效力。文中所有的计算都是使用 R语言软件编程完成的。#$NL关键词 复合区间作图,F₁代群体,逐步回归法,Monte Carlo     

数字化测绘技术在地籍图测绘中的应用与体会

介绍数字化测绘技术在地籍图测绘中的应用,用比较方法简述实现数字化测绘地籍图的途径和方法,提出建立包含地理信息的GIS系统,以便于信息共享.     

Interation of quasi-rational mapping

The more general ease of interation of quasi-rational mappings, including their Julia sets and quasi normal sets, is studied and some results corresponding to complex dynamics are obtained.     

实时纹理映射单元

本文提出一个基于移动设备的图形加速卡纹理映射单元的硬件实现方案,本方案采用的是分级细化(MIPmapping)的纹理数据组织方式,映射函数为透视变换,纹理的后置滤波用最基本的三线性滤波方法,纹理存储器分成四个存储器组,只激活需要访问的存储器,以达到减小电能损耗的目的。并行双流水线结构的纹理映射单元,纹理存储带宽可以达到6.4Gb/s。     

实时纹理映射单元

本文提出一个基于移动设备的图形加速卡纹理映射单元的硬件实现方案,本方案采用的是分级细化(MIPmapping)的纹理数据组织方式,映射函数为透视变换,纹理的后置滤波用最基本的三线性滤波方法,纹理存储器分成四个存储器组,只激活需要访问的存储器,以达到减小电能损耗的目的.并行双流水线结构的纹理映射单元,纹理存储带宽可以达到6.4Gb/s.     

可上三角化的多项式映射

设F=X H:Kn→Kn为特征0的域k上的多项式映射,当F=(x1 h1,…,xn hn),hi(x)=xi (ai1x1 … ainxn)3,i=1,…,n时,称F为三次线性多项式映射.通过矩阵A=[aij:i,j=1,…,n]的幂零性质,研究了上述三次线性多项式的上三角化问题,证明在秩为3时A是强幂零的,而在秩为4时不是强幂零的,从而在秩为4时,多项式映射F并不总是可上三角化.为进一步了解强幂零性质,最后讨论了与强幂零性质有紧密联系的一些猜想和性质.     

实时纹理映射单元

本文提出一个基于移动设备的图形加速卡纹理映射单元的硬件实现方案,本方案采用的是分级细化(MIPmapping)的纹理数据组织方式,映射函数为透视变换,纹理的后置滤波用最基本的三线性滤波方法,纹理存储器分成四个存储器组,只激活需要访问的存储器,以达到减小电能损耗的目的.并行双流水线结构的纹理映射单元,纹理存储带宽可以达到6.4Gb/s.     

基于本体映射的数据交换映射识别技术研究

为了实现局部本体之间数据交换映射关系的自动识别,重点研究基于全局本体与局部本体之间的数据交换映射技术。技术以本体映射重用角度出发,结合信息集成中数据交换映射的研究重点分析了本体映射的详细分类与可逆性,定义了映射传递性与识别缺失率,研究映射关系组合结果实现映射自动识别,技术在大庆油田数据中心大型数据交换项目中得到应用。