科技查新中查全率与查准率的辨析

查全率和查准率是评价文献检索效果的两项重要指标,通过对影响查全率和查准率的因素分析,探讨了查新对查全率和查准率的要求,指出查新中应注重查全率且保证查准率。     

文本分类的性能评估指标

在信息检索领域,查全率与查准率是一对相互制约的指标.为了研究文本分类领域查全率和查准率的关系,在此从理论和实验两方面分析查全率及测试集对查准率的影响.理论分析与实验结果一致得出,在文本分类中查全率和查准率是两个一致的指标.另外,在查全率确定的情况下,测试集中各类别文档比例的变化也会导致查准率的变化.     

网络环境下的信息加工与查准率和查全率

本文主要阐述信息检索中衡量检索质量的一对矛盾体——查准率和查全率以及确定查准率和查全率的一些方法,用一些图表进行说明。同时论述了信息加工的质量对查准率和查全率有至关重要的影响。     

网络环境下的信息加工与查准率和查全率

本文主要阐述信息检索中衡量检索质量的一对矛盾体——查准率和查全率以及确定查准率和查全率的一些方法,用一些图表进行说明。同时论述了信息加工的质量对查准率和查全率有至关重要的影响。     

提高搜索引擎检索准确率的策略

分析了搜索引擎在查全率与查准率方面存在的局限性,提出了提高搜索引擎检索准确率的策略。     

同义词在化工领域中对专利检索查全率与查准率的影响

本文利用CPRS专利检索系统,分别研究了化工领域不同类型的同义词,对专利检索中查全率与查准率的影响,并选择出可以提高查全率与查准率的同义词类型。     

应用检索实例谈谈信息检索的查全率和查准率

本文结合作者的信息检索工作实践,分析了信息检索工作中影响查全率与查准率的因素,并重点介绍了在机检系统中,从检索水平方面提高信息检索的查全率与查准率的有效途径。     

基于已有映射结果的本体映射

为了提高本体映射的查准率和查全率,提出基于已有映射结果的本体映射算法.该算法以已有映射结果为背景知识,应用多种启发式策略选择中间本体,将直接映射结果与通过中间本体的间接映射结果相结合,并利用迭代优化算法克服背景知识不准确对映射结果的影响.实验结果表明: 该方法比直接映射方法的查准率和查全率分别提高1.10%和2.52%.说明该方法可以有效地提高映射的查准率和查全率.     

一种联合的文本分类特征抽取函数

特征选择是影响文本分类技术发展的关键因素之一.本文针对χ2统计和互信息两种特征选择评估函数存在的不足展开研究,根据两者之间的互补性提出了一种联合的特征抽取评估函数.试验结果表明:使用该评估函数所得到的查准率和查全率高于使用互信息和χ2统计所得到的查准率和查全率.     

一种改进的基于颜色直方图的图像检索算法

使用颜色直方图进行图像检索是图像检索的常用方法,但是传统颜色直方图检索容易丢失空间信息,从而影响图像检索的查全率和查准率.针对这一问题,提出一种改进算法,该算法首先进行图像分块,然后通过对各分块颜色直方图加权的方法进行检索.实验证明,该算法可以提高图像检索结果的查全率和查准率.     

基于改进的颜色直方图的图像检索方法

由于全局颜色直方图不能有效地捕捉颜色组成之间的空间关系,从而可能导致图像检索系统最终的查准率和查全率降低,为了弥补这个缺陷,本文提出了基于改进的颜色直方图的图像检索方法,采用几何划分的方法对图像进行局部特征提取,并用特征组合描述整幅图像,从而提高查准率和查全率。实验证明该算法具有一定的优越性.     

基于本体的多Agent信息检索系统模型探析

传统的信息检索技术是基于关键字而不是基于内容的,它的查全率和查准率都有待提高. 本体具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,将它引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化. 本文将两种技术相结合,提出了一种基于本体的多Agent信息检索系统模型,并给出了它的框架结构和功能设计.     

提高科技查新工作的查准和查全率

科技查新工作是直接关系到对科技成果水平的评价、新产品的免税或退税、专利申请三性的判断、专利侵权诉讼的胜负等许多工作的开展。然而,查新工作是一项复杂的工作,很难做到准确无误。但应该要求查新员严格按查新规律办事,不犯可以避免的错误,从而保证查新工作的查准率和查全率。 一、提高查准率是查新质量的基础 文献检索的准确性不仅指检索总方向的正确性,而且指在这总方向上,检索的重点符合与检索主     

一种新的个性化车辆图像搜索算法

针对现有搜索引擎算法不能完整依据用户的查询需求,导致检索质量差的问题,提出一种基于聚类和用户兴趣模型的个性化车辆图像搜索算法,实现个性化搜索。根据用户感兴趣目标特点,选择目标多特征集合;采用多核线性融合方法计算相似度;在此基础上,提出使用优化降维支撑向量机进行基于多核的动态聚类,建立用户兴趣模型,并将个性化的搜索结果返回给用户。研究结果表明:与传统的搜索算法相比,新算法增加了用户的参与方式,解决了底层视觉特征与高层语义间的鸿沟问题,能够明显提高平均查全率和查准率;新算法比基于颜色的传统搜索算法的平均查全率和查准率分别提升了9%和24.6%,比基于纹理的传统搜索算法的平均查全率和查准率分别提升了28%和42.6%。     

基于NMF的潜在语义模型在文本检索中的应用

提出基于NMF潜在语义模型的中文文本信息检索方法。此方法利用NMF提取潜在语义,然后将文本表示成潜在语义的组合,并通过反馈得到的同义词、多义词进行查询扩展,提高检索查准率和查全率,从而解决了简单匹配方法中词的同义与多义带来的问题。与基于SVD潜在语义模型的中文文本信息检索方法相比,NMF方法具有查准率和查全率高、存储开销少、计算速度快、可解释性强等特点。     

网络搜索与智能代理技术

本文阐述了搜索引擎的工作原理,根据用户的体验即"准,全,快"(用专业术语称为查准率、查全率和搜索速度)评价搜索引擎技术的优劣。     

检索用词的选取规律与方法探讨

检索词的选择恰当与否直接影响到检索的查全率与查准率。对检索用词的选取规律与方法进行了探讨。     

基于语义Web的智能信息检索模型

针对传统基于关键字的信息检索系统查全率和查准率都不高的缺点,提出了一种基于语义Web的智能信息检索模型,此模型在语义Web的环境下,利用本体技术,将最初的检索词通过查询扩展模块得到更完善的检索词集,然后利用扩展的检索词集进行检索。将基于关键字匹配的信息检索系统提升为基于本体知识库扩展查询的智能检索系统,从而提高了查全率与查准率,满足了人们对信息检索系统的要求。最后给出了模型的一种实施方案。     

语义Web服务匹配的体系结构设计研究

Web服务中引入语义Web技术,提高了服务匹配的查全率和查准率。本文研究基于语义的Web服务匹配技术,并提出了一种服务匹配系统体系结构。     

科技档案管理信息化发展

为了提高计算机档案管理的工作效率,提高档案查全率、查准率,加快检索速度,使档案信息更好地为领导决策、经济建设和社会公众服务,全面推广计算机在科技档案管理工作中的应用势在必行.