利用GA—BP算法对模糊神经网络进行优化

分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ,以下简称ＧＡ）各自的优缺点,将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合,提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法,并将其应用于模糊神经网络的参数优化,仿真结果验了本算法的有效性。     

NARMAX模型辨识的直交化最小二乘新算法

基于实际中常用的ＣＧＳ（ＣｌａｓｓｉｃａｌＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＭＧＳ（ＭｏｄｉｆｉｅｄＧｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）、ＨＴ（ＨｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ）及Ｇｉｖｅｎｓ算法，给出了１类改进的直交化最小二乘新算法，分别称之为改进的ＣＧＳ、ＭＧＳ、ＭＨＴ及ＭＧＶ算法，改善了原算法的数值稳定性．将改进算法用于非线性ＮＡＲＭＡＸ模型辨识，构造出了１种新的模型结构与参数辨识的一体化算法．新算法基于逐步回归进行模型选项并消去模型中的冗余项，保证了最终模型的结构优化，并可给出比Ｂｉｌｉｎｇｓ等算法精度更高的参数估计．仿真结果证明了文章中算法的优越性     

应变超晶格（InxGa1—xAs）n／（GaAs）n（001）的电子结构和光？…

用半经验的紧束缚方法ｓｐ＾３ｓ＾＊计算了薄层应变超晶格（ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ）ｎ／（ＧａＡｓ）ｎ（００１）的电子结构。给出了组份Ｘ为０．５３的超晶格（ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ）ｎ／（ＧａＡｓ）ｎ的带隙值随层厚ｎ的变化关系,以及超晶格（ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ）１２／（ＧａＡｓ）１２的带隙值随组份Ｘ的变化关系。在得到超昌格能量本征值和本征函数的基础上,计算了该晶格系统的光学介电函数虚部,并与体材料ＧａＡｓ和     

应变超晶格(InxGa1-xAs)n/(GaAs)n(001)的电子结构和光学性质

用半经验的紧束缚方法ｓｐ３ｓ＊计算了薄层应变超晶格（ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ）ｎ／（ＧａＡｓ）ｎ（００１）的电子结构．给出了组份Ｘ为０．５３的超晶格（ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ）ｎ／（ＧａＡｓ）ｎ的带隙值随层厚ｎ的变化关系,以及超晶格（ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ）１２／（ＧａＡｓ）１２的带隙值随组份Ｘ的变化关系．在得到超晶格能量本征值和本征函数的基础上,计算了该超晶格系统的光学介电函数虚部,并与体材料ＧａＡｓ和体合金ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ的光学性质作了比较．计算结果表明,应变超晶格在较宽的能量范围有较好的光谱响应．     

量子阱中极化子性质的温度关系

利用格林函数理论研究了量子阱中极化子性质对温度的依赖关系,并首次引入准二维格林函数．在理论上,考虑到所有激发态对极化子基态的影响,并以ＧａＡｓ／Ｇａ０．７５Ａｌ０．２５Ａｓ量子阱为例进行了数值计算．结果表明,在０～１００Ｋ范围内,电子的自能随温度的升高而减小,有效质量随温度的升高而增大．     

检测丽蚜小蜂取食寄主银叶粉虱的多重聚合酶链式反应

结合Ｄ２引物和ＢＥＦ引物,优化了一个可以用来检测丽蚜小峰（Ｅｎｃａｒｓｉａ ｆｏｒｍｏｓａ Ｇａｈａｎ）取食寄主银叶粉虱（Ｂｅｍｉｓｉａ ａｒｇｅｎｔｉｆｏｌｉｉ Ｂｅｌｌｏｗｓ＆Ｐｅｒｒｉｎｇ）的重多聚合酶链式反应。特异于银叶粉虱的ＢＥＦ引物（正向５′－ＡＡＴ ＴＣＡ ＣＡＣ ＡＴＡ ＣＧＴ ＴＡＧ ＣＣＣ ＣＴ－３′和反向５′－ＴＡＡ ＣＣＧ ＡＡＣ ＣＡＴ ＣＡＡ ＣＡＧ ＡＴＴ ＡＴＴ－３     

浅析MFC消息映射机制

Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统是一个基于消息的操作系统 ,其程序总要同消息打交道 ,这正是Ｗｉｎｄｏｗｓ程序同Ｄｏｓ程序不同的地方。实际上 ,Ｗｉｎｄｏｗｓ系统通过Ｗｉｎｄｏｗｓ消息告诉所有应用程序发生了什么事件 ,例如用户点击了鼠标、用户点击了键盘的哪个键等 ,每个应用程序都有消息处理函数或一组消息响应函数 ,用于对消息进行响应。使用ＷｉｎｄｏｗｓＡＰＩ函数编程时 ,你将不得不使用许多复杂的代码去处理Ｗｉｎｄｏｗｓ消息。ＭＦＣ合理的封装了ＷＩＮ3 2ＡＰＩ函数 ,并设计了一套方便的消息映射机制。但这套机制本身比较庞大和复杂 ,对它的分析和了解无疑有助于我们写出更为合理的高效的程序。1　消息映射的声明 :ＤＥＣＬＡＲＥ＿ＭＥＳＳＡＧＥ＿ＭＡＰ宏在ＭＦＣ的框架结构下 ,进行消息处理的类的头文件里一般都含有这样的结构 :ｃｌａｓｓＣＤｅｒｉｖｅｄＣｌａｓｓ :ＰｕｂｌｉｃＣＢａｓｅＣｌａｓｓ{　 ...　ＤＥＣＬＡＲＥ＿ＭＥＳＳＡＧＥ＿ＭＰＡ()};在这里ＤＥＣＬＡＲＥ＿ＭＥＳＳＡＧＥ＿ＭＡＰ宏相当于为类声明了如下的一种数据类型 :#ｄｅｆｉｎｅＤＥＣＬＡＲＥ＿ＭＥＳＳＡＧＥ＿ＭＡＰ()ｐｒｉｖａｔｅ :　ｓｔａｔｉｃｃ...     

周期Anderson模型的Green函数方法处理

基于Ｇｒｅｅｎ函数技术,作者首先分析了切断近似对处理一维对称周期Ａｎｄｅｒｓｏｎ模型中电子间关联的影响,然后计算了该模型的局域磁矩,杂化能量元和基态能量,计算结果与Ｂｌａｎｋｅｎｋｅｃｌｅｒ等人的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模型一致,这表明Ｇｒｅｅｎ函数方法可以较好地处理周期Ａｎｄｅｒｓｏｎ模型的基态性质。     

影响HEMT高频特性的因素分析

在已建立模型的基础上,分析了ＡｌＧａＡｓ／ＧａＡｓＨＥＭＴ的几个重要参数（栅长、栅宽、掺杂ＡｌＧａＡｓ的厚度、未掺杂ＡｌＧａＡｓ层的厚度、ＡｌＧａＡｓ层掺杂浓度、栅压、漏压）对其高频特性的影响。     

单叶函数子族的性质

将单叶函数与Ｈ＾ｐ空间的研究相结合对Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ的关于边界点的星形函数族Ｇ进行讨论得了Ｇ族函数的郑积刻画，积分平均不等式，部分和特征及其与ＢＭＯＡ的关系。同时确定了全单调且在原点值为１的解析函数关于边界点的星形半径及Ｇ类函数的领域半径。Ｍ     

基于遗传算法的铂电阻温度传感器非线性校正方法

遗传算法是具有全局寻优特点的一种新型最优化方法．针对铂电阻传感器经验公式的非线性问题使用遗传算法对其进行了优化研究．简要地介绍了遗传算法的基本原理和运算规则，具体地描述了使用遗传算法实现铂电阻传感器系数拟合的步骤和程序．作为一种有效的优化手段，能够完成优化软件具有的功能，具有一定的工程应用价值．     

遗传算法在岩土工程反演问题中的应用

综述了岩土工程反演的基本过程，并在介绍遗传算法研究进展的基础上，将遗传算法与传统优化算法进行比较，然后给出几种遗传算法的改进策略，同时介绍了遗传算法在岩土工程反演领域中经常使用的几种改进方法，最后通过实例验证了遗传算法是求解岩土工程反演问题的有效方法。     

基于遗传算法的柔性调度系统模型及其应用

以一个车间作业调度问题为例，探讨了一种借助遗传算法优化调度系统的模型。模型中考虑了基于工序的调度编码和遗传操作改进，以及在适应度函数中如何加入柔性处理等问题。实例模型计算结果表明了该模型的优越性。     

遗传算法的改进及其在无功优化中的应用

遗传算法是模拟生物进化过程中所得到的一种优化方法。本文介绍了遗传算法的基本理论,然后,首次提出了两蹼改进措施并应用于无功优化中,通过算例,论证了改进后的方法可有效地解决大规模电力系统的无功优化问题。     

遗传算法中的加速进化技术

自20世纪80年代以来,遗传算法在工程优化领域获得了广泛应用,遗传算法对数学模型要求不高,具有一定的隐性并行性,能同时在搜索空间大范围搜索,因而不易陷入局部最优解,然而,在实际应用中发现,仅有交叉算子和变异算子的传统遗传算法,局部搜索能力不强,容易出现种群早熟,进化结束时往往收敛到最优点附近而达不到全局最优点,为此借鉴了传统优化方法中的搜索技术,开发了几种算子用以强化遗传算法的局部搜索能力。算例表明,这几种算子能提高遗传算法的搜索性能,不论是搜索效率还是解的质量均有所提高。     

正交均匀设计在遗传算法初始编码中的应用

为改善遗传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度,本文将试验设计的优化设计方法引入遗传算法,从编码开始,优化初始种群的选取。通过实例验证,得到了较好的效果。     

解决影片递送问题的改进混合遗传算法

影片递送问题(简称FDP)是一个典型的NP-Hard组合优化问题.遗传算法是一种生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法.论文针对影片递送问题的特点,在遗传算法中引入新的交叉算子,同时对进化个体进行可行化及结合2-opt邻域搜索也提高了运算效率,设计出一种改进的混合遗传算法.具体实例测试表明在解决FDP时新算法的有效性.     

基于遗传算法的多关节焊接机器人轨迹规划

在给定的多关节焊接机器人焊接点中插入点，对这些点的坐标统一进行十进制编码，应用遗传算法进行轨迹规划，寻找三维空间下的最优轨迹。通过仿真，验证了该算法的可行性。与传统的优化方法相比，具有较强的鲁棒性。     

人工免疫算法对遗传算法改进的仿真研究

遗传算法是一种很好的优化算法,但其本身存在着易早熟、效率低等不足.人工免疫算法是参考生物免疫系统机制的一种算法,它通常用于对其它算法的改进.论文用人工免疫算法对遗传算法进行改进,在遗传算法中引入浓度机制并从问题中提取疫苗.通过实验对比,它对遗传算法的改进取得了较好的效果.     

基于改进的模拟退火遗传算法的公交线网优化

文章将遗传算法与改进的模拟退火算法相结合组成混合改进的模拟退火-遗传算法。研究了以居民乘车出行时间最短和公交部门投入最少为目标建立的公交线网优化的模型,并利用改进的模拟退火-遗传算法对该模型进行求解。通过温州滨海新区的规划实例研究验证方法的实用性。