基于知识图谱的灾害场景信息融合技术

在灾害场景下,信息来源广泛、体量巨大、种类繁多且数据格式多样,阻碍决策人员快速收集信息、理解场景态势及制定相应处置方案。灾害场景信息的实时融合,则是实现灾害场景态势感知的基础。本文探讨了本体构建和知识图谱构建的关键技术,提出了基于知识图谱的灾害场景信息融合方法,并给出了应用案例。本研究有助于提升灾害场景的态势感知能力,实现灾害应急的智能化水平。     

基于深度学习的电网安全态势感知

随着电网的发展和技术的进步,电网结构日益复杂,能够及时有效地对电网的安全态势进行感知显得尤为重要。深度学习,近些年在文本、语音、图像等方面取得了巨大进展,同时在人工智能领域也占据着重要地位。将深度学习与电网的安全态势感知相结合,提出了基于深度学习的电网安全态势感知。在态势理解阶段,从电网的静态安全性和动态安全性两个方面出发,构建了一套较完整的电网安全态势评价体系,用来表征电网的运行轨迹。在态势预测阶段,构建深度学习模型,完成对电网安全态势的感知。最后以IEEE39节点系统为例,将其与BP(back propagation)神经网络和RBF(radial-basis function)神经网络预测模型进行了对比分析,验证了深度学习可以有效地对电网的安全态势进行感知,且预测精度高于传统的神经网络模型。     

三维可视化安全态势感知技术研究

网络态势可视化技术作为一项新技术,是网络安全态势感知与可视化技术的结合,将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户,并借助于人在图形图像方面强大的处理能力,实现对网络异常行为的分析和检测。同时还选择安全态势可视化中的一种视图,开展了三维可视化技术的研究,介绍该软件的设计开发流程,并基于OpenGl开发平台对其进行了编码实现。     

基于态势感知的车联网安全风险评估方法

为科学系统地对车联网安全风险进行评估,构建完善坚强的车联网安全保障体系,本文基于态势感知技术,创新性地提出针对车联网安全风险进行全局性评估的方法,通过态势要素获取,构建包含3个层次18个指标的车联网安全风险评估指标体系,通过指数标度层次分析法,建立车联网安全风险评估模型,对车联网安全态势进行理解分析,最后通过算例证明了提出的评估方法的有效性。结果表明：将态势感知技术应用于评估时刻处在高速变化环境中的车联网的安全风险,能够全局性、动态地描述车联网当前所处状态、评估风险;基于指数标度的层次分析法用于构建车联网安全风险评估模型能够更加真实有效地反映车联网当前状态下的风险情况;实例计算结果表明,本文提出的安全风险评估方法的评估结果准确有效,应用范围广泛。     

网络安全态势感知中的威胁情报技术

2016年,习近平总书记在全国网信工作座谈会上作出重要指示：要加强大数据挖掘分析,更好感知网络安全态势,做好风险防范。为应对网络安全面临的严峻挑战,很多大型行业及企业响应国家政策号召,积极倡导、建设和应用态势感知系统。网络安全态势感知是保障网络安全的有效手段,利用态势感知发现潜在威胁、做出响应已经成为网络安全的研究重点。目前提出的各种网络安全态势感知技术及方法,大多以小规模网络为研究背景。随着网络规模的扩大,出现了例如APT这样的新型高级攻击手段,导致态势感知技术的准确性大为降低,可操作性也变得更加困难。近年来,威胁情报的出现为态势感知的研究带来了新思路,成为态势感知研究领域的一个新方向。对传统态势感知研究和威胁情报在网络安全态势感知上的应用进行了归纳总结。传统网络安全态势感知的研究一般分为3部分,即态势察觉、态势理解、态势投射,主要过程是通过对目标系统安全要素的提取,分析安全事件的影响,最终实现对网络中各种活动的行为识别、察觉攻击,并对网络态势进行评估和预测,为网络安全响应提供正确决策。对威胁情报在网络安全态势感知上的应用从3个场景进行了讨论：1）态势察觉：利用威胁情报进行攻击行为的识别,提取相关的攻击特征,确定攻击意图、方法及影响;2）态势理解：确定攻击行为及其特征后,对攻击行为进行理解,通过共享威胁情报中攻击行为的处置方法,确定攻击者的攻击策略;3）态势投射：通过分析威胁情报中攻击事件、攻击技术、漏洞等信息,评估当前系统面临的风险,预测其可能遭受的攻击。威胁情报主要是利用大数据、分布式系统等收集方法获取的,具有很强的自主更新能力,能够提供最全、最新的安全事件数据,极大提高网络安全态势感知工作中对新型和高级别危险的察觉能力。通过威胁情报共享机制,可使安全管理员对所处行业面临的威胁处境、攻击者类型、攻击技术及防御策略信息有更加深入的了解,对企业正在经历或潜在的威胁进行有效防御,提高态势感知分析的准确率与效率,以及对安全事件的响应能力。     

基于信息融合的网络安全态势感知模型

在分析已有的安全态势评估和预测方法的基础上,提出了基于信息融合的网络安全态势感知模型.该模型采用D-S证据理论对多源网络安全数据进行融合,计算漏洞、服务、主机、网络的安全态势值.同时根据历史安全态势评估结果,利用支持向量回归理论对未来态势进行预测.相比已有的安全态势评估和预测方法,该模型的结构更加完整,结果更为准确有效.     

面向边缘作战辅助决策的战例事件图谱构建研究

构建战例事件图谱是辅助提高边缘作战指挥决策能力的关键举措。在深入研究边缘作战、辅助决策和知识图谱等理论基础上,提出了战例事件图谱。首先描述了战例事件图谱逻辑结构,对战例事件组成要素、关联关系进行了梳理,构建了战例事件图谱知识表示模型;然后通过战例事件数据源选取、事件抽取、事件关系识别,进行了战例事件图谱构建实践,验证了模型的可行性;在此基础上,探究了战例事件图谱在情报分析、态势感知、方案拟制等阶段的应用模式和方法。     

基于多源多层次信息融合的网络安全态势感知方法

针对网络安全态势感知范围局限、信息来源单一及准确性偏差较大的问题,提出了一个全方位整体上感知网络安全态势框架.充分考虑多信息源和多层次信息融合,从3个维度上动态生成网络当前安全状况,准确地反映网络当前安全态势,易于逆向查找异常组件.提出"3σ法则"离散化连续型随机变量方法,对建立适合处理非确定性信息融合的贝叶斯网模型有重要的理论与实践指导意义.最后,利用网络实例数据,对该模型和算法进行了验证,结果表明了该方法的正确性.     

基于网络数据的企业知识图谱可视化

知识图谱也被称为科学知识图谱,可以揭示复杂知识领域的动态发展规律.基于自然语言处理技术从海量Web数据中抽取命名实体及命名实体关系,从而构建企业知识图谱.设计并实现了一种基于知识图谱的可视化分析方法,在网络图中融入集合可视化,从全局和细节两个层次进行可视分析,构建了企业知识图谱可视化分析平台.通过案例分析表明,该可视化研究方法满足用户对相关数据的可视化分析.     

云环境下Docker容器的安全态势分析与研究

Docker容器作为云计算的关键技术,具有虚拟化时间短、高效率、高利用率的优点。但是由于资源隔离等问题,导致其存在镜像、虚拟化和网络安全等风险。该文在分析其存在风险的基础上,提出了Docker容器的安全机制,并设计了安全态势感知架构,通过安全数据采集、预处理、监测,利用大数据、人工智能等技术对Docker容器内部及外部网络安全进行智能预测和感知,实现安全态势的自动化,最终构建一个云安全中心。     

中小流域防洪决策支持系统设计研究--以我国东南沿海甬江流域为例

以我国东南沿海甬江流域为例 ,探讨了将地理信息系统应用于中小流域洪水预警和防洪减灾系统的途径和方法 .研究设计了中小流域防洪决策支持系统的结构 ,初步实现了流域水情自动监测、洪水预警、灾情评估和洪水调度等多种功能 .该系统有力的提高了中小流域防洪决策水平 ,并为中小流域防洪减灾决策支持系统的建立提供了经验和模式 .     

流域防洪系统调度的评价指标体系探讨

针对复杂的流域防洪系统调度方案评价决策问题，在已有研究成果的基础上，初步提出相应的防洪系统调度评价指标体系原型．该指标体系不仅考虑了防洪系统内各个防洪构件(如各个水库、分蓄洪区)的运行目标，而且考虑了整体防洪系统运行目标．     

流域洪水模拟通用模型结构研究

在分析流域水流特性的基础上,提出了流域可分解为一系列特征对象和流域洪水运动由水位场确定的概念,特征对象由基本元素组成,将节点水位作为模型基本变量,通过各种流域基本元素间的水量交换函数,采用数据驱动运行机制建立了流域洪水模拟通用模型,并用实例验证了方法的可行性。     

澜沧江-湄公河流域洪水灾害防治合作回顾及建议

 澜沧江-湄公河流域作为共商共建“一带一路”的重要平台,是亚洲乃至全世界最具发展潜力的地区之一,但也是洪水灾害高风险区,洪水灾害常给域内多个国家造成巨大经济损失和人口伤亡。由于区域内各国水利基础设施投入差异较大、各国防洪减灾意识与经验参差不齐等因素,亟需完善区域洪水灾害防治合作机制,协调上中下游国家共同治理洪水灾害。回顾了澜湄流域洪水灾害防治合作进展--湄公河下游4国合作起步阶段、湄公河下游4国合作初步发展、中国积极参与转向引领的全流域合作阶段;针对域内国家在联合防洪合作工作中的差异,提出对策建议和展望,旨在完善覆盖全流域、协调域内国家多层级不同利益诉求的合作机制,有效应对洪水灾害风险,助力实现流域可持续发展。     

平原河网城市水资源综合规划防洪校核研究

为了研究城市水资源综合规划中各类涉水规划对防洪的影响,分析了平原河网区城市的洪涝特性及洪涝灾害形成原因,提出了适用于平原河网区城市水资源综合规划的防洪安全校核计算方法.以太仓市水资源综合规划防洪安全校核计算为实例,根据该市土地利用特点和下垫面特性,分别建立相应的产汇流模型,计算不同规划条件下的河网洪水位,计算结果可以为制定满足太仓市防洪安全要求的水资源综合规划方案提供依据.     

平原河网地区设计暴雨方法探讨

在我国，传统设计暴雨方法仅适用于山区性流域，目前平原河网地区的设计暴雨仍是难题，这严重影响了设计洪水计算的精度。结合太湖流域的水文特点，在太湖流域防洪规划中研究提出适合平原河网地区的同频率典型降雨与分类下垫面产流方法相结合的太湖流域设计暴雨方法，简要介绍了该方法的基本思路以及应用于太湖流域防洪规划的设计洪水成果实例。     

流域防洪决策支持系统集成管理

鉴于流域防洪调度决策支持系统集成管理将是今后重要研究方向,针对系统海量信息、决策的群体性、交互性、分布性等根本特征,分析了系统集成管理的任务及核心技术,指出在WebGIS技术支撑下,流域防洪调度决策支持系统将逐步走向实用化。     

城市河流生态系统建设模式研究及应用

在分析城市及城市河流生态系统现状的基础上,运用“水安全、水环境、水景观、水文化、水经济”五位一体的河流生态系统建设模式分析了城市河湖水体的生态功能和建设原理,并以连云港市城区水生态系统建设工程为例,研究了城市河流防洪排涝、供水、生态用水及水质安全的保障系统,制订了水环境保护方案,构建了城市河流湖库的水景观和水文化建设体系,提出了水经济开发方案,为城市的水生态系统建设提供了理论基础和技术支持．     

流域防洪减灾系统经济效益评价

将流域防洪系统作为一个整体,通过与基准年洪涝灾害对比,提出评价年防洪系统的减灾效益评价方法．根据对防洪系统投入和产出的调查和分析,以经济效益费用比和防洪减灾净效益为指标,评价某一历史阶段或某一特定年流域防洪系统的减灾效益．最后,以江苏省里下河腹部地区为例,说明该评价方法实用且可靠．     

河道、滞洪区洪水演进数学模型

采用有限体积法建立了适应河道、滞洪区复杂情况的洪水演进一、二维衔接数学模型构造了适合河道洪水计算的一、二维河道型网格和滞洪区二维地面型网格,网格具有多点、多面,既镶嵌又衔接的特点阻水建筑物对洪水演进速度影响较大,所以,将其模化成特殊通道,提出了洪水演进过程中渗流所造成的水体损失的计算模式．将该模型应用于大清河滞洪区,讨论了洪水边界条件,确定了模型糙率,率定了模型渗流参数．结合大清河“96．8实测洪水资料”进行了洪水演进数值模拟,分别对河道的水位、流量和滞洪区来水时间进行了模型验证,验证结果基本吻合．