CrisisNLP-C:中文灾害数据集

当灾害发生时,人们经常使用微博、微信等社交媒体发布文本内容,描述伤亡人员、被困人员、车辆受损及基础设施损坏等情况。如果及时有效地处理这些在线信息,构建相应的机器学习模型,对应急响应组织进行态势感知、舆情应对或者救援活动极为有用。然而,目前对于社交媒体信息的有效处理仍存在众多挑战,比如准确分类这些简短和非正式的文本数据。从根本上讲,这些任务均涉及到数据样本问题,特别是国内目前还缺乏人工标注的中文灾害数据。为此,论文收集了2018年发生的与3起自然灾害相关的微博文本数据,并按照多层级分类方法进行了人工标注。该数据集将有助于业界解决自然语言处理时缺少灾害数据样本的现状,为进一步完善灾害危机应对和舆情管理等提供支持。     

应急管理舆情风险智能管控理论设计研究

应急管理舆情作为人们对于突发事件和政府履行应急管理职能的一种意见和态度,影响应急管理决策,同时也是判断应急管理工作成效的重要依据。但目前在应急管理舆情方面,尚缺乏统一的认识与整体性的顶层设计框架。从突发事件应对角度出发,设计了应急管理舆情风险的智能管控总体架构;重点阐述了舆情的信息结构、舆情风险传播规律、舆情风险态势感知和风险管控、"镜像"—"境像"心理机制建构等方面的思考,并提出了相应的关键支撑技术。     

异质无标度网络上中心性对灾害蔓延的影响

基于一个普适性的灾害蔓延动力学模型,分别仿真分析了同质和异质两种网络结构上网络中心性对灾害蔓延的影响,着重讨论了在四种初始破坏节点选择策略下灾害蔓延过程及最终状态的差异。结果表明:对于四种攻击策略,同质网络和异质网络表现出同样的规律,网络对随机攻击具有比较强的鲁棒性,而对于目标攻击却显示出较强的脆弱性;另外,两种网络对于随机点、度及紧密度最大点攻击策略表现出同样的蔓延过程,而对于介数最大点则表现出明显区别。     

英美国家公共管理学科体系对我国高校发展的启示

高等教育的进步总是离不开学科体系的完善和发展。通过对比英美发达国家在公共管理学科方向的专业教育和课程设置情况,结合我们国家在学科建设中面临的相关问题,从专业设置、教学模式、实践课程安排、专业指导等方面提出了提升我国公共管理学科建设的改革思路。     

改进的灰色模型在露天煤矿安全隐患预测中的应用

为实现对露天煤矿安全生产事故的超前预防预控,结合某露天煤矿安全隐患排查治理系统中的隐患排查数据,在传统灰色GM(1,1)模型的基础上,建立了两种改进的预测模型:BX灰色模型和BX灰色马尔可夫模型。通过分析对比三种模型的模拟精度,最后选择了精度较高的BX灰色马尔可夫模型对露天煤矿2018年12月的平均隐患扣分比进行预测,为露天煤矿制定针对性的隐患风险管控计划提供了一定的理论依据。     

基于知识图谱的灾害场景信息融合技术

在灾害场景下,信息来源广泛、体量巨大、种类繁多且数据格式多样,阻碍决策人员快速收集信息、理解场景态势及制定相应处置方案。灾害场景信息的实时融合,则是实现灾害场景态势感知的基础。本文探讨了本体构建和知识图谱构建的关键技术,提出了基于知识图谱的灾害场景信息融合方法,并给出了应用案例。本研究有助于提升灾害场景的态势感知能力,实现灾害应急的智能化水平。