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基于信息融合的网络安全态势感知模型
引用本文:王选宏,肖云.基于信息融合的网络安全态势感知模型[J].科学技术与工程,2010,10(28).
作者姓名:王选宏  肖云
作者单位:1. 西安邮电学院通信工程系,西安,710121
2. 西北大学信息科学与技术学院,西安,710127
基金项目:陕西省教育厅自然科学专项,西安邮电学院中青年科研基金项目 
摘    要:在分析已有的安全态势评估和预测方法的基础上,提出了基于信息融合的网络安全态势感知模型.该模型采用D-S证据理论对多源网络安全数据进行融合,计算漏洞、服务、主机、网络的安全态势值.同时根据历史安全态势评估结果,利用支持向量回归理论对未来态势进行预测.相比已有的安全态势评估和预测方法,该模型的结构更加完整,结果更为准确有效.

关 键 词:态势评估  预测  D-S证据理论  支持向量回归
收稿时间:7/23/2010 8:08:15 AM
修稿时间:7/23/2010 8:08:15 AM

Network Security Situational Awareness Model Based on Information Fusion
wangxuanhong and xiaoyun.Network Security Situational Awareness Model Based on Information Fusion[J].Science Technology and Engineering,2010,10(28).
Authors:wangxuanhong and xiaoyun
Institution:WANG Xuan-hong,XIAO Yun1(Dept.of Communicate Engineering,Xi'an Institute of Post & Telecommunications,Xi'an 710121,P.R.ChinaDept.of Information Science & Technology,Northwest University1,Xi'an 710127,P.R.China)
Abstract:Based on analyzing the existing security evaluation and forecast methods,a network security situational awareness model based on information fusion is proposed.Using D-S evidence theory to fuse multi-source network security information,this model gets the security situational values of vulnerabilities,services,hosts and network.It uses support vector regression theory to forecast future security situation in view of historical security situational values.Compared with the existing security evaluation and fo...
Keywords:situational evaluation  forecast  D-S evidence theory  support vector regression
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