混沌神经网络住宅性能综合评价模型的研究

住宅性能综合评价是住宅商品化和市场化的重要基础性工作．利用人工神经网络模拟人脑学习和记忆功能的特点，建立了住宅性能综合评价模型．针对神经网络BP算法收敛速度慢容易陷入局部极小值问题，将混沌理论引入神经网络算法中，利用混沌运动的遍历特性加快了训练速度，使其收敛于全局最优解．算例表明，混沌神经网络模型可以准确地评价住宅的综合性能，有良好的应用前景．     

基于混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测

提出了一种混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测模型.将粒子群优化算法与模拟退火算法过程中概率突跳的思想相结合形成一种新的混合算法,并用此混合算法优化神经网络建立预测模型.该模型克服了传统的神经网络收敛慢、易陷入局部最优等不足.利用该模型对Mackey-Glass混沌时间序列和Henon映射进行实验仿真,结果表明,该模型收敛速度快,稳定性能好,预测精度高.     

傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略

分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进, 提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用对经典旅行商问题的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能, 验证了这种优化策略的有效性,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论.     

混沌动态模糊神经网络及变压器故障诊断的应用

提出一种结合动态模糊神经网络和混沌优化算法的故障诊断方法,将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索.利用混沌优化的动态模糊神经网络建立变压器故障诊断模型,此模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正.仿真结果表明,混沌动态模糊神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,对识别和预测变压器状态具有较高的精度和效率,并可方便有效地应用到其他领域.     

混沌神经网络预测算法评价准则与性能分析

为比较各种混沌神经网络预测算法的误差性能 ,该文提出了预测误差评价准则 ,即根均方误差 ,偏差 ,预测精度 ,决定度系数 ,绝对误差 ,以及一些归一化根均方误差等 ,并分析了它们在描述误差特征上的具体含义。针对两种混沌神经网络预测算法 (即全局神经网络算法和局部神经网络算法 ) ,利用该准则进行了性能分析 ,给出了合理的评价。结果表明 ,与混沌神经网络预测的局部模型算法相比 ,全局模型算法有更好的预测效果 ,且训练时间短 ,占用资源少 ,推广能力好     

白噪声混沌神经网络的模拟退火策略

分析了白噪声混沌神经网络模型的动力学特性和对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数在优化过程中对准确性和计算速度的影响.利用分段模拟退火思想对白噪声混沌神经网络进行改进,使得该网络模型在保证优化算法准确性的基础上,加快了收敛速度,并通过对经典旅行商问题的仿真实验,表明算法具有很强的克服陷入局部极小点的能力,较大程度地改善了原模型的求解组合优化问题的能力,验证了这种分段模拟退火策略的有效性.最后说明了模型参数对改进网络性能的重要性.     

暂态混沌神经网络的算法改进及其在TSP中的应用

根据暂态混沌神经网络所具有的通过负反馈系数对神经网络引入退火机制,并通过网络动态运行中系数的不断减少来使网络从初期的混沌状态收敛到稳定收敛状态的特点,将其应用到中国31个省会城市的旅行商问题中.针对应用中所存在的解决较大数目的组合优化问题不易收敛到最优解的情况,将暂态混沌神经网络和传统的启发式算法相结合,提出一种组合算法.给出了改进算法的具体设计以及应用实施的步骤,并对应用结果进行了性能对比分析.     

一种非线性系统参数辨识的耦合算法研究

针对工程复杂性、时变性、非线性的特点,提出了基于混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与El-man神经网络的耦合算法(CIPSD-ENN),用于非线性动态模型参数辨识.CIPSO优化算法将人工免疫系统中的克隆选择和混沌优化机制引入粒子群算法,在粒子群种群进化过程中,该算法对粒子进行克隆选择,提高其收敛速度,对克隆后的粒子混沌变异以增强种群局部搜索能力.最后,CIPSO与动态反馈型Elman神经网络融合,对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法系统辨识模型.实验结果表明,算法具有收敛速度快、收敛精度高、鲁棒性强的特点,与单纯Elman网络辨识相比,模型收敛速度提高了10倍,拟合精度提高了2个数量级.     

反三角函数混沌神经网络的模拟退火策略

分析了混沌神经网络模型中加入反三角函数对解决组合优化问题的作用,以及该网络的动力学特性和对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数在优化过程中对准确性和计算速度的影响.利用分段模拟退火思想对反三角函数混沌神经网络进行改进,使得该网络模型在保证优化算法准确性的基础上,加快了收敛速度,算法具有很强的克服陷入局部极小点的能力....     

改进BP神经网络模型在小康水利综合评价中的应用

分析BP神经网络应用于小康水利综合评价中存在的几个关键性问题。利用层次分析法(AHP)从100余个水利统计指标中遴选出30个具有一定代表性的指标用于构建小康水利综合评价指标体系并给出相应的分级标准;采用LM算法弥补标准BP神经网络在实际应用中存在收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,建立了神经网络小康水利综合评价模型——LM-BP模型;利用随机内插方法在小康水利综合评价分级标准阈值间生成训练样本和检验样本;提出网络拟合度的概念;选取网络拟合度、平均相对误差等5个统计指标用于评价模型性能。在模型达到预期的评价精度和泛化能力后,将其用于文山州小康水利综合评价,并构建传统BP模型、RBF模型作为对比模型。结果表明:(a)无论是训练样本还是检验样本,LM-BP模型的评价精度均高于传统BP神经网络模型、RBF神经网络模型近一个数量级,表明LM-BP模型具有较高的评价精度和泛化能力,可用于文山州小康水利综合评价,模型收敛速度快、稳定性能好。(b)2010年文山州及各县级行政区小康水利综合评价为1~2级,处于起步—基本实现阶段;2020年预测评价为3级,全州基本实现小康水利。     

基于可拓方法的居住建筑节能效果评价研究

 新建居住建筑的节能效果受多种因素共同影响,如何对其节能效果进行客观、准确、合理地评价,一直是建筑节能领域研究的重点内容。基于可拓理论,提出了一种将定性与定量相结合的新建居住建筑节能效果评价方法——可拓方法,并详细介绍了该评价方法的步骤。以实际工程为例,综合考虑多种影响因素,建立了居住建筑节能效果综合评价指标及其量值标准,采用简单关联函数计算各评价指标的权重,有效避免了主观因素的影响。在此基础上,引入可拓学,构建了新建居住建筑节能效果可拓评价的物元模型,通过关联度和等级度计算,客观全面地给出了居住建筑节能效果综合评价结果。实例结果表明,该方法能够有效地保证节能效果评价的质量和效率,实际操作简便,具有可行性。     

高层住宅及其附属人防地下室的暖通设计

以一个高层住宅和其附属人民防空地下室的暖通设计和防排烟设计为例,对这一类民用建筑暖通设计进行了综合阐述.     

居住区和工业区绿地土壤质量综合评价研究

以济南市居民区和工业区绿地为研究对象,选取与作物生长相关的10项理化性质作为评价指标,分别采用相关分析法与主成分分析法确定权重系数,并应用综合指数法对土壤质量进行定量评价。结果表明,居住区土壤质量整体要好于工业区,居住区中高级土壤所占比例分别比工业区高16.66%和12.10%。就居住区和工业区各指标的平均值而言,土壤容重呈一定的紧实趋势,属偏碱性土壤,EC值偏低,有机质含量相对也偏低,氮、磷含量属中等偏上水平,钾含量均相对丰富。相关性分析表明,有机质是重要的土壤质量评价因子,与全氮、全磷、碱解氮和速效钾的相关性均达到5％显著性水平。相关分析法和主成分分析法对土壤质量的评价结果较为一致,r²=0.967 1,进一步说明本研究采用的土壤质量评价方法科学可行,评价结果准确可靠。     

皖西地区住宅建筑节能评价分析

从皖西地区的现状出发,引用层次分析法模型建立住宅建筑的节能体系评价模型,并对皖西地区某小区单体住宅进行了全面实证评价分析,结论表明皖西地区的单体住宅建筑在节能方面基本上满足了国家建筑节能规范的要求。但在某些方面仍需要改进。     

空调建筑经济绝热厚度的分析

为降低建筑费用 ,提出一种计算空调建筑不同围护组件经济绝热厚度的技术经济模型。该模型根据对热流通过不同组件的时间相关分析 ,计算出建筑物不同围护组件的经济绝热厚度。在此基础上 ,运用 L agrange乘子法 ,计算出给定绝热措施投资时不同围护组件的经济绝热厚度。该模型适用于各种气候类型。利用该模型 ,对具有夏热冬冷气候特征的上海市的住宅建筑 ,进行了数值计算。计算结果表明 ,从综合评价的角度来看 ,采用绝热措施能够带来很大的经济效益 ,西面墙采用绝热措施带来的经济效益最大 ,而南面墙采用绝热措施带来的经济效益最小     

食品安全分析评价的未确知测度模型

给出食品安全综合分析评价的未确知测度模型,并用于饮料的分析评价,模型严谨,测度函数的构造力求符合实际。并且针对评价空间分割的有序性,引入置信度识别准则使评判结果合理,是食品安全综合分析评价的实用模型。     

基于RBF神经网络的高层建筑火灾风险评价

火灾风险评价是减小和控制高层建筑火灾的重要前提,本文设计了应用于高层建筑火灾风险评价的径向基函数网络模型,介绍了其学习算法,并用此模型对高层建筑火灾风险评价进行实例分析,通过对实验仿真结果与实际结果的比较分析,表明径向基函数网络模型在高层建筑火灾风险评价的可行性,为高层建筑火灾风险评价方法的研究提供一种新的尝试,为减小和控制高层建筑火灾的发生在理论上、方法上提供有益的指导。     

小康生活质量评估及评估指标体系构建

试图依据建设全面小康社会的内涵和社会现代化的标准，构建一个生活质量评估指标体系，测评我国社会总体全面建设小康社会的进展以及全面小康的实现程度。     

装配式与现浇住宅基于全寿命周期的热力学与环境影响评价研究

以北京市某装配式民用住宅楼作为研究对象,建立装配式住宅全寿命周期能耗、耗及CO_2排放量的热力学计算模型。基于调研数据,应用此模型计算出该栋装配式住宅全寿命周期各个阶段的能耗、耗及CO_2排放量;并与传统现浇混凝土住宅进行对比分析,作出能比变化曲线。针对装配式住宅特点,建立围护结构形成阶段热力学计算模型。结果表明,该装配式住宅围护结构形成阶段三项数据均高于现浇住宅;且能比较高,装配式住宅建造需要消耗大量高品位能源。拆除阶段装配式住宅建材高回收利用率有效降低能耗及CO_2排放量。假定建筑50年使用年限,全寿命周期内装配式住宅总能耗及CO_2排放量分别减少15.0%、12.6%;但能比略高于现浇住宅。建立的围护结构形成阶段热力学计算模型能客观评价两类住宅该阶段在能源消耗、能源结构及对环境影响的差异,结合装配式住宅全寿命周期热力学计算模型分析对装配式住宅节能设计有指导意义。     

建筑工程项目施工质量控制系统

通过对建设市场的调研，阐明建筑工程项目施工质量控制系统的实现途径，建立了以质量控制点为核心的建筑工程项目施工质量控制目标体系，提出了施工质量的多级控制和评价网络，论述了生成标准的质量评定表、质量通病预控系统和质量分析的方法，确立了系统开发的技术路线与运行平台，介绍了建筑工程项目施工质量控制系统的模块及其功能。该系统是一开放的系统，具有可填充性，可以随时补充新的内容，对施工规范、标准的变动具有良好的适应性。