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采用混沌扩频序列的异步码分多址通信系统仿真   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了获取适用于异步码分多址系统的混沌序列 ,提出了一种基于扩频序列性能分析准则的优选方法 ,并用系统仿真的方法进行了验证。通过对异步码分多址系统的性能分析 ,总结了扩频序列的性能准则 ,以此为依据对初值不同的混沌序列进行筛选 ,可以得到性能优异的混沌扩频序列。采用 Monte Carlo的方法 ,在无线衰落信道下对采用混沌序列和 Gold序列的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列性能要优于 Gold序列 ,是扩频序列的一种新的选择  相似文献   
2.
混沌神经网络预测算法评价准则与性能分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
为比较各种混沌神经网络预测算法的误差性能 ,该文提出了预测误差评价准则 ,即根均方误差 ,偏差 ,预测精度 ,决定度系数 ,绝对误差 ,以及一些归一化根均方误差等 ,并分析了它们在描述误差特征上的具体含义。针对两种混沌神经网络预测算法 (即全局神经网络算法和局部神经网络算法 ) ,利用该准则进行了性能分析 ,给出了合理的评价。结果表明 ,与混沌神经网络预测的局部模型算法相比 ,全局模型算法有更好的预测效果 ,且训练时间短 ,占用资源少 ,推广能力好  相似文献   
3.
混沌和神经网络相结合预测短波通信频率参数   总被引:15,自引:0,他引:15  
为提高短波通信的可靠性 ,提出了一种将混沌和神经网络相结合的方法预测短波通信频率参数。利用混沌方法重构相空间系统吸引子 ,用前向多层神经网络拟合吸引子上的全局整体映射 ,构成混合预测模型。实验结果表明 ,将此混合模型用于预测短波通信频率参数如 F2 层临界频率 ffo F 2 ,能达到较好的预测效果 ,可以应用到实际预测系统中。还将基于奇异值分解的噪声消减滤波算法应用到数据预处理中 ,预测结果表明了这种办法能提高预测精度  相似文献   
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