医学院校网上自动答疑系统的实现

网上自动答疑是医学院校网络远程教学中的重要环节。基于ASP．NET的网上自动答疑系统是一个三层的WEB数据库系统，其设计目标是为学生提问和教师答疑提供一个网上交流平台，增强网络学习的开放性、自主性、共享性。作者分析了自动答疑系统的相关技术，重点介绍了自动答疑系统的主要功能。     

基于XML的自动答疑系统设计与研究

随着网络技术的普及与社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一.如何提高自动答疑系统的智能化程度是自动答疑系统研究的关键技术.探讨了基于XML的事实库和规则库的知识表示,论述了反向推理机制在自动答疑系统中的实现过程及应用和自动答疑系统的模块功能.     

基于网络学习的智能答疑系统的设计与实现

根据语义网络原理，构建了一个基于限定领域的智能答疑系统，给出智能答疑系统的实现方案，对语义网络、自动分词等主要技术问题进行了分析和讨论．     

基于MVC模型的远程教学答疑系统的设计与实现

介绍了一个集交流、讨论和自动答疑功能为一体的远程教学答疑系统的功能和结构,及基于MVC设计模式的JSP Servlet JavaBean技术的解决方案,通过具体的实例阐述了MVC模式的设计流程和连接池的运用。     

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

网络学习环境中智能化答疑系统的分析研究

在采用非面对面教学形式的网络学习环境中,学生提问与指导教师答疑都可以不受时间与空间的限制,充分利用了指导教师的宝贵时间,能帮助学生克服羞涩心理,培养学生的参与能力和团队协作精神.笔者在详细分析网络学习环境中智能答疑系统的主要功能的基础上,提出了一个实际可行的网上智能化答疑系统的设计方案,此外,还较为详细地分析了全文搜索技术、自动分词、智能代理技术、XML数据组织技术等与智能答疑系统设计相关的技术.     

基于WEB和数据挖掘技术的自动答疑系统的设计

针对目前国内答疑系统的不足,本文对网上自动答疑系统的设计进行了论述,提出了系统自动答疑实现和数据挖掘在数据分析处理中的应用。     

基于WEB和数据挖掘的动答疑系统的设计

针对目前国内答疑系统的不足,本文对网上自动答疑系统的设计进行了论述,提出了系统自动答疑实现和数据挖掘在数据分析处理中的应用。     

基于Web的网络答疑系统研究与应用

章提出了一个基于WWW环境的网络自动答疑系统，研究了基本框架、提出技术解决方案并实现了其部分功能。     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

基于Web的网络辅导答疑系统

比较传统教学辅导答疑与基于Web的网络辅导答疑的优缺点,提出一种基于JSP技术的功能较完备的网络辅导答疑系统设计方案.     

基于JSP的在线答疑系统

网络在线答疑系统能够为师生之间提供一个非面对面相互交流、探讨问题的网络空间.开发一种基于JSP的MVC框架的网络在线答疑系统,其功能主要包括学生提出问题、学生查看问题、教师查看并回答相关问题和讨论问题等.结合JSP、MVC、MySQL数据库等相关技术,给出一套实现基本功能的方案.     

基于Agent的答疑系统模型

分析了现有答疑系统的不足，引入和介绍了“Agent”的概念，给出了一个基于Agent的答疑系统模型以及其中各Agent部件的设计，最后说明了该答疑系统的特点。     

中文问答系统的研究

介绍了有关中文问答系统的一些研究．问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题，本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明．     

基于LSTM的大规模知识库自动问答

针对大规模知识库问答的特点, 构建一个包含3个主要步骤的问答系统: 问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。采用别名词典结合LSTM语言模型进行命名实体识别, 使用双向LSTM模型结合两种不同的注意力机制进行属性映射, 最后综合前两步的结果进行实体消歧和答案选择。该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的数据集上的平均F1值为0.8106, 接近评测的最好水平。     

基于特定问题类别的汉语问答系统查询扩展

针对汉语问答系统的特点,提出一种通过统计问答对方式获得各种问题类别的关联词,并根据类别关联词进行查询扩展的方法.在计算问题和答案文本相似度时,实现了一种基于最小匹配距离的计算方法,该方法充分考虑了查询词及查询扩展词在文本中的词频及位置分布信息.实验结果说明在汉语问答系统答案文本检索中,按照问题类别关联词进行查询扩展比未进行查询扩展在性能上有很大的改进.     

基于数据挖掘的智能答疑系统

根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.     

中文智能答疑系统相关技术的研究与实现

针对目前答疑系统的现状和不足,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,结合J2EE技术在系统开发上的优势,应用JSP、Servlets、EJB以及JDBC等技术形成一个快速准确的智能答疑系统。     

基于领域本体的答疑网格系统

目前我国答疑系统隶属于某个教育平台各自开发,导致资源重复建设;各个系统之间也不能有效互操作导致系统间资源无法共享和统一协调管理.本文从资源共享和易于建设的角度出发,提出基于领域本体的答疑网格系统,文中给出系统的体系结构,详细阐述答疑流程,探讨了关键技术及算法,并分析系统特点及优势.     

基于知识图谱的广西文化旅游问答系统研究与实现

当前的旅游咨询服务还只是为用户提供自主网络搜索返回的碎片化信息,尚未能将地方特色文化智能反馈给用户。针对此实际情况,本研究基于广西民族文化旅游知识图谱,对广西民族文化旅游问答系统的关键技术加以研究,并设计相应的问答系统,在解决实际需求的同时,尝试提高用户咨询体验满意度。根据问答系统（Question Answering System,QA）结构,本研究设计并实现了基于BERT的命名实体识别模块（BERT based Entity_identification Model,BEiM）,基于模版的关系抽取模块（Template based Relationship_extraction Module,TReM）和基于知识图谱的匹配推理模块（Knowledge Graph based Matching Module,KGMM）。在上述关键技术基础上,实现了广西文化旅游问答系统,并给出相关实验测试和应用效果。本研究构建的知识问答系统能够帮助游客高效地找到当地旅游的相关知识,提高游客自助服务的效率。对于人工智能助力广西旅游业的发展而言,本研究无疑是一项具有重要意义的工作。