基于XML的自动答疑系统设计与研究

随着网络技术的普及与社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一.如何提高自动答疑系统的智能化程度是自动答疑系统研究的关键技术.探讨了基于XML的事实库和规则库的知识表示,论述了反向推理机制在自动答疑系统中的实现过程及应用和自动答疑系统的模块功能.     

基于WEB和数据挖掘的动答疑系统的设计

针对目前国内答疑系统的不足,本文对网上自动答疑系统的设计进行了论述,提出了系统自动答疑实现和数据挖掘在数据分析处理中的应用。     

ICAI系统中自动答疑的研究与设计

自动答疑是ICAI系统的一个重要组成部分,文章分析了答疑系统的现状,针对其不足,给出一个基于Agent技术的自动答疑系统模型及其技术路线。     

医学院校网上自动答疑系统的实现

网上自动答疑是医学院校网络远程教学中的重要环节。基于ASP．NET的网上自动答疑系统是一个三层的WEB数据库系统，其设计目标是为学生提问和教师答疑提供一个网上交流平台，增强网络学习的开放性、自主性、共享性。作者分析了自动答疑系统的相关技术，重点介绍了自动答疑系统的主要功能。     

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

用Servlet实现自动答疑系统

自动答疑系统 (AAS)是基于 Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分。本文提出采用 Servlet实现自动答疑系统 ,并给出电子邮件答疑的实现方案及例程。     

基于ASP的网上自动答疑系统的设计

对网上自动答疑系统进行了研究,指出了在基于数字化校园的网络教学环境中,网上自动答疑系统对提高教学质量的作用是不可忽视的,并对常见的网络系统开发平台及工具进行了比较和选择.讨论了基于ASP的网上自动答疑系统的设计思想和系统的特点,进一步对系统各功能模块进行了分析和设计,并给出了部分数据库文件及其结构以及系统各功能模块的主要页面及其ASP文件组成.     

用Servlet实现自动答疑系统

自动答疑系统（AAS）是基于Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分。本提出采用Servlet实现自动答疑系统，并给出电子邮件答疑的实现方案及例程。     

一种全文索引自动答疑系统的设计与实现

提出一种基于自然语言提问的自动答疑系统的设计思想,引入Lucene的全文检索模型.采用浏览器/服务器模式,设计并实现基于Lucene的自动答疑系统,通过对提问信息进一步的加工和提取,可实现浏览、搜索、提问等功能.该系统能够胜任一定领域内的,基于自然语言的自动答疑需求,并充分考虑了系统的开放性和可维护性的要求.然而,知识库还不具备自动学习功能,且对用户问题只进行简单的关键词拆分,没有进行语义分析,这使得系统还不具有完全的智能化特性.     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

基于案例的推理技术在自动答疑系统中的应用

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具。将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎。该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例，并根据它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正，提高了答疑的准确性。此外，对传统二层案例结构进行了三层扩展，提高了系统的可扩展性和易维护性。     

基于网络学习的智能答疑系统的设计与实现

根据语义网络原理，构建了一个基于限定领域的智能答疑系统，给出智能答疑系统的实现方案，对语义网络、自动分词等主要技术问题进行了分析和讨论．     

基于E—mail的答疑Agnet研究

自动答疑系统是基于Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分。因此提出基于E-mail的答疑Agent功能及模型，并对其实现的关键技术进行了研究。最后给出采用Java Servlet实现电子邮件答疑Agent的实现方案。     

智能答疑系统的研究与实现

根据国内外现有的智能答疑系统存在的问题,本文提出了支持自然语言提问的智能答疑系统模型,当用户提出问题时,系统利用相关技术自动理解用户输入的自然语言文本,并与数据库信息进行匹配,返回一组与问题相关的答案,并形成反馈,同时本文将改进文本分类算法应用于答疑系统中,准确快速的对数据库问题进行分类,可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑效率。     

自然语言处理技术在网络答疑系统中的应用

为了更好地发挥答疑系统在远程教育中的作用,对几类常见的分词算法和歧义分析的算法进行比对和分析,在最大匹配算法的基础上,综合词频分析技术,相似度算法和歧义分析进行自动答疑系统设计,大大提高了答疑系统的语言处理功能.     

基于E-mail的答疑Agent研究

自动答疑系统是基于 Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分 .因此提出基于 E-mail的答疑 Agent功能及模型 ,并对其实现的关键技术进行了研究 .最后给出采用 JavaServlet实现电子邮件答凝 Agent的实现方案     

基于网格的精品课程答疑资源跨校共建共享研究

针对目前国内高校精品课程答疑环节薄弱且高校之间课程资源共享利用较差的现状,提出基于网格跨校构建精品课程答疑资源的思想,各高校作为网格节点按课程采用问题—答案对的方式构建答疑资源,各节点之间基于网格技术实现答疑资源共建共享.文中给出跨校答疑资源共建共享模型、资源组织和描述及答疑流程.设计并开发基于网格的自动答疑系统,实现各节点间答疑资源共建共享.模拟系统表明,该系统能有效支持各高校节点资源共建共享.     

基于MVC模型的远程教学答疑系统的设计与实现

介绍了一个集交流、讨论和自动答疑功能为一体的远程教学答疑系统的功能和结构,及基于MVC设计模式的JSP Servlet JavaBean技术的解决方案,通过具体的实例阐述了MVC模式的设计流程和连接池的运用。     

基于数据挖掘的智能答疑系统

根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.     

人性化网络自动答疑系统设计探析

通过对已有自动答疑系统的分析，发现其中的问题，同时根据教师答疑的常见流程，提出了一个比较完善的解决方案，在方案中利用两个部分满足用户的需要，同时在对学生疑问的解答上提出了三级检索的设计方案，利用了系统的信息自动处理能力，满足了学生的学习需求。