水声信道通信系统RLS算法应用分析

介绍收敛性较强的RLS算法,将其应用于水声通信系统中;在不同遗忘因子、不同初始值条件下对均衡器进行仿真分析．分析结果说明：遗忘因子和初始值对RLS算法影响的差异性,对水声通信系统中应用RLS算法具有参考意义．     

求第K个元素的快速算法

依据数据的机内编码特征，提出了一种从无符号整数序列中查找第K个元素的快速算法．算法分析和实验结果表明：算法的时间复杂度低于传统的基于比较的查找算法，且附加存储空间小．     

半导体器件模拟中求解载流子方程的混合算法

针对半导体器件模拟中载流子方程两种基本算法在高注入条件下的不足，提出了一种混合算法。经过理论分析和实际计算表明：这种算法对求解高注入条件下的载流子方程是有效的。     

KMP扫描算法的改进

通过对字符串模式匹配BF和KMP算法的分析,提出了改进KMP扫描算法的方法,并通过对算法的复杂性进行分析,结果表明：改进后的算法KMPA比算法KMP更有效。     

计算机图形学算法演示系统设计

本文提出了基于研究图形学基本图元的属性与规律,用几何原理进行描述作出算法的分析并将其呈现在光栅屏幕中.涉及的算法有：画直线算法、画圆算法、区域填充算法、裁剪算法、二维图形转换、三维图形转换以及曲线的绘制等,以便于可视化教学.     

有序树的频繁子树挖掘研究

对各种主要的频繁子树挖掘算法进行综述与分析,主要包括频繁Induced子树挖掘与频繁Embedded予树挖掘;讨论了挖掘算法中使用的两种技术：基于候选生成一测试的方法和基于模式一增长的方法;对各典型算法的性能进行了实验分析比较。     

一种改进的求解TSP问题的演化算法

在对使用逆转算子求解TSP的算法进行分析的基础上，提出了一种改进的求解TSP问题的演化算法，也即就近访问的方法：在一条路线中，绝大多数城市的下一个访问城市都在距离它较近的城市中产生．实验表明：用就近访问的方法来产生初始群体和限制变异范围，能在一定程度上提高算法的执行效率，改善旅程路线的质量．     

模糊综合评价的两种新算法

基于模糊综合评价矩阵的不同类型,给出了模糊综合评价的两种新算法：对于数字型评判矩阵,采用指数加权算法;对于区间型评判矩阵,提出了误差分析算法,从而为现实生活中大量存在的综合评价问题提供了较完整的解决方法。     

精化Arnoldi算法的截断版本

给出了精化Ａｒｎｏｌｄｉ算法的截断版本－精化不完全正交化方法，并分析了该算法敛性。分析结果表明：分析结果表明：如果不完全正交化过程得到的基向量线性无关性较强，则截断算法具有计算量，存储量少，且收敛快的优点。     

TD-SCDMA中链路自适应方案的研究

对于链路自适应技术,传输模式的选择策略是核心算法,准确高效的选择算法是该技术得以成功运用的关键。分析了两种可应用于TD-SCDMA系统的链路自适应算法：基于SNR的MCS选择算法和基于CRC的MCS选择算法,并在静态状态下对两种算法分别作了单径和两径的仿真。基于仿真结果,对两种算法优势和劣势作了对比。最后,对算法的理论模型在实际系统应用中可能遇到的问题作了分析。     

遗传算法在试题生成系统中的应用

通过对目前组卷方法的分析,提出用遗传算法求解组卷问题的方法．建立试题组卷的数学模型,通过独立编码、针对该编码的组内交叉算子、组内变异算子．实现了一个智能试题生成系统．     

关于Mersenne数的椭圆曲线测试的注记

Lucas和Lehmer给出了测定Mersenne数的经典方法[1].在Journal of Number Theory 110(2005)“An elliptic curve test for Mersenne primes”[2]一文中,Benedict又给出了一种对Mersenne数进行素性测的椭圆曲线测试,但并没有给出两种测试运算量的分析与比较.本文根据其原理进行了实现分析,并与经典的Lucas-Lehmer测试进行运算量的比较,结果显示椭圆曲线测试的运算量大于Lucas测试运算量的4倍.     

农业院校有机化学课程考核体系的改革思考

本文论述了在高校教改形势下基础课有机化学的教学改革——建立符合本校实际情况,体现专业特色的试题库的必要性。探讨了试题质量评价的各方面的要求。指出实行考教分离是提高高等学校教学质量的重要途径之一,而试题库建设是教考分离的重要基础。根据具体情况,可逐渐实现建立试卷库到试题库的过渡,不断完善试题库的建设。     

试题库的试题资源开发及相应计算机管理程序

试题是试题库的基本构成单位，要保证试题库中有较大的试题总量必须允许同一内容出具多题型多数量的试题。为了解决在试卷中不出现相同内容的试题需要在管理系统程序加以控制，本文介绍了在题号中设计知识点号和内容号利用题号各组成部分的含义在抽取试题的过程中分层次计算并排除相同题号记题的方法。     

一种提高周期信号检测精度的自适应算法

提出一种既能提高周期信号的检测精度 ,又不增加计算量的自适应算法 .该算法能自动调整采样得到的离散序列 ,使其最大限度地逼近理想离散序列 ,减少频谱泄漏 ,提高检测精度     

一种基于数组的递归算法

以Hanoi塔问题为例,研究了递归程序运行速度慢的原因,提出了一种基于数组的递归算法,实验结果表明,该算法可使程序的计算速度提高到最快。     

图解HOPF 定理在非线性振荡电路中的应用

利用HOPF 分叉定理时域形式的综合参数曲率系数0 与二维系统中的局部形式判断振荡, 必须进行大量的数值计算. 利用图解HOPF 定理算法, 通过一系列步骤的图解可避免这个问题, 能较快地解决非线性系统的振荡问题.     

试题库智能组卷算法的设计与实现

智能计算机辅助教学中一个重要问题是试题库的智能组卷。通过对组卷约束条件的描述，建立了该问题的数学模型，给出了解决此问题所涉及的主要数据结构及组卷搜索算法。实验结果表明，该方法具有较好的性能和实用性。     

成卷系统的研究与编码实例

成卷问题是考试系统中的精华部分,题库设计的合理与否固然重要,但成卷算法的优劣更关系到试题库系统性能的好坏。本文分析了考试系统中成卷的若干问题并给出相应的代码,详细地探讨了其设计思想与设计步骤。     

基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究

利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.