微变光信号检测前置放大电路设计

针对火灾探测中遇到的微变光信号问题，设计了一个微变信号提取放大电路．根据光信号微弱且变化缓慢的特性，选择PIN光电探测器工作在光伏模式，通过设计合适的电路，使得输出电压信号与入射微变光信号成正比关系，实现了微变光信号的提取与放大．该电路简单易行，并采用完全对称结构，能很好地抑制共模信号，并通过PSPICE软件对该电路参数的选择进行仿真分析．研究表明，该电路能够很好地解决微变光信号处理问题．     

基于FPGA的蓝牙跳频模块的研制

在讨论蓝牙跳频算法的基础上,用VHDL语言对蓝牙核心跳频模块进行软件仿真和硬件测试,进一步验证仿真结果,并对跳频序列的结果进行相关度分析.仿真结果和实验数据表明,采用该模块得到的跳频序列均匀性和随机性均较好,能满足实际应用的需要.     

基于CNN通用编程的字母识别研究

利用CNN处理器的并行图像处理原理和通用编程的理论，提出基于CNN二值图像字母识别的通用编程方法，说明了用该方法作实时图像处理与识别的操作过程，解决了传统计算机串行数据处理的瓶颈问题．     

基于PSPICE的声表面波器件仿真研究

采用电路网络理论得到与SAW器件具有相同幅频特性的等效电路模型,且应用PSPICE进行仿真,仿真结果与理论分析基本一致,验证了SAW器件等效电路模型的正确性.     

基于遗传算法和微粒群算法的自适应调制研究

以常用的几种数字调制为例介绍自适应调制技术,分别采用改进型遗传算法(GA)和随机微粒群算法(PSO),在恒定功率以及平均误比特率受限的情况下对系统的吞吐量进行优化,从而精确实时地对信道状态做出判断,并调整调制模式.仿真结果说明了系统能够在不同信道条件及业务需要下,自适应地调整其转换信噪比,使系统的通信可靠性与有效性达到有机地统一.同时比较了两种算法在自适应调制模式切换方面的特点.     

水声信道通信系统RLS算法应用分析

介绍收敛性较强的RLS算法,将其应用于水声通信系统中;在不同遗忘因子、不同初始值条件下对均衡器进行仿真分析．分析结果说明：遗忘因子和初始值对RLS算法影响的差异性,对水声通信系统中应用RLS算法具有参考意义．     

基于DSP的卷积码通信性能研究

从卷积码的编译码原理出发,探讨了不同进制、不同码率下的编码结构。基于数字信号处理器平台,模拟搭建了卷积码的通信系统。引入扰码率的概念,从幸存路径、编码标志数、进制等不同侧面评估了卷积码的性能。结果显示,幸存路径越大,译码性能越好,但是却需要以译码复杂度为代价;编码标志数越大,抗噪性能越优,却需要以牺牲数据率为代价;而高进制编码不啻为改善性能和提高数据率的有效方法之一。该实验结果为DSP在无线通信中的应用提供了参考。     

相关信道下基于功率分配的MIMO系统容量分析

采用信道矩阵的分解、奇异值扩展等方法,从天线上的功率分配与信道的相关性这两个角度分析多输入多输出(MIMO)系统信道的相关性和容量。通过仿真分析,发现不同的天线相关程度和功率分配算法的作用是不同的。注水算法能在一定程度上弥补信道相关性所带来的容量损失。而且,当信噪比增大到一定程度时,注水算法的效果越来越接近平均分配算法。     

基于改进型遗传算法的FIR滤波器设计

基于最大误差最小化原则,利用改进型遗传算法设计了一线性相位的FIR低通滤波器.经过仿真结果比较,说明改进型遗传算法比自适应遗传算法更快更好地收敛到全局最优解.