Deep Web中基于迭代的查询方式

不同于Surface W eb的信息获取方式,Deep W eb中大量的数据隐藏在数据库中,无法直接通过静态的URL链接来获得,只能在查询接口中输入关键词来获得站点中的网页.主要对Deep W eb中查询数据库时提交的查询操作进行了研究,发展了一种机器学习方法去自动获取Deep W eb的查询语言,并根据迭代算法寻找到合适的网页.     

基于Petri网的Web服务组合优化方法研究

在实际应用中,需要将各种W eb服务进行组合和集成以创建动态W eb应用。为了使服务组合性能最优,提出一种W eb服务组合优化算法,该算法在满足用户需求的同时,根据已有的W eb服务,自动获取性能最优的服务组合方案。利用Petri网进行建模,采用可达图进行分析,通过提取网中变迁之间以及变迁序列之间的各种并发关系,得到费用最廉的组合结构。     

Web服务语义标注方法

为了对W eb服务语义信息进行描述,提出了一种W eb服务语义标注方法。以现有的W eb服务描述语言(W SDL)文件为基础,充分利用W SDL中XM L schem a的语义信息与本体实体的相似性,从W SDL文件中抽取语义信息,并利用实体之间的名称相似度与结构相似度进行语义标注,生成基于OW L-S的W eb服务语义描述。用该方法对多个领域的W eb服务进行了语义标注,标注正确率在92.5%以上,较好地解决了W eb服务的语义标注问题。     

带模板的结构化HTML文档深度标注框架

将现有W eb提升为语义W eb的有效方法之一就是标注W eb页。当前W eb上,动态生成页面的规模有静态页面的500倍之多,标注从数据库动态生成的页面是深度标注方法之一。针对数据库生成的W eb页面具有模板和结构化的特征,在对带模板的结构化HTM L文档和本体形式化表示之后,提出了两段式的深度标注框架,即第一阶段解析HTM L文档,抽取结构化信息,第二阶段指定实例与词汇间的映射,标注自动生成。与其他标注方法相比,该方法能明显降低标注过程的工作量。     

基于HTTP的Web服务响应时间测试

随着W eb应用的迅速增长,W eb的服务质量(QoS)已经引起普遍关注。W eb服务响应时间是用户评估W eb服务质量最直观的一个参数。提出了一种基于HTTP测量W eb服务响应时间的方法,并给出了在V isual C++的编译环境下使用W inSock控件编程的具体实现。测试软件独立于浏览器,实现了对W eb服务器的实时测试、循环测试、平均响应时间测试以及不同站点响应时间测试功能。对程序设计中涉及的响应信息及其处理、基于HTTP的重定向等关键问题进行了详细讨论。测试结果表明软件运行稳定,能够满足对W eb服务响应时间的各种测试需求。     

基于形式语义的Web服务交互模型

现有的W eb服务缺少明显的语义,W eb服务之间不能很好地理解其相互传递的消息,因而不能实行W eb服务的发现、调用和组合自动化。为此,提出一种基于形式语义的W eb服务交互模型。该方法通过定义W eb服务接口描述的词汇集以及词汇集之间映射规则,实现了开放和分布式环境下的W eb服务的语义交互。与已有的方法相比,该方法考虑了分布式本体的解释及可满足性问题,可自动根据W eb服务接口的描述因子进行分布式本体推理,解决了开放和分布式环境下W eb服务的语义交互问题。     

基于多源信息融合的飞行器高精度定位方法

导弹、卫星等飞行器的高精度定位问题,归结为多平台、多种类信息的融合处理.在多源信息融合处理中,各类信息加权的权值对融合结果的精度有重要影响.本文通过引入加权因子,研究了多源信息融合处理的加权与参数估计精度问题,得到了参数估计均方误差与权值的关系,证明了非线性模型的权值,不仅与测量误差的统计特性有关,还与模型的结构、样本量大小有关.计算结果表明,采用本文的加权方法,可显著提高导弹弹道参数估计精度.     

基于J2EE的Web服务动态电子商务整合设计与实现

W eb服务为动态电子商务业务流程提供了一致的信息交换与集成框架,从而支持着企业交易伙伴之间更为复杂的W eb交互与商务协作.在阐述了W eb服务集成概念与理论的基础上,以订单处理过程为例,研究了基于W eb服务的业务集成方法.在此方案中主要有三方参与者:购买企业(客户)、销售企业与第三方物流公司(3PL).通过基于J2EE的W eb服务动态电子商务供应链行业应用模式及专业解决方案的应用,销售企业能够通过网络接受客户的订单,根据实际情况动态地发现第三方物流公司并提交运输请求;通过设计与建立基于J2EE的W eb服务的原型,企业之间在In ternet上“动态发现”所提供的快速变化的商业服务将成为可能,并通过降低电子商务应用的复杂性实现信息驱动系统集成.     

基于XML的Web信息系统中数据访问性能优化方法

目的利用XML技术实现W eb信息系统中数据访问的性能优化。方法采用可扩展标记语言XML及基于XML的XQuery技术提升性能。结果以实际W eb信息系统为测试用例对基于XML的性能优化方法进行测试,实现数据访问性能的大幅度提升。结论采用XML技术能够有效提高W eb信息系统的整体性能。     

基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的Web信息抽取

典型隐马尔可夫模型对初始参数非常敏感,采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于W eb信息抽取时效果不佳.文中提出基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的W eb信息抽取算法.通过实验比较选择最佳的模拟退火算法参数,结合Baum-W elch算法优化隐马尔可夫模型并应用于W eb信息抽取.实验结果表明新算法在信息抽取的精确率和召回率都有明显的提高.     

自动标引中船舶资料位置权重方案的确定

对随机抽取的852篇船舶资料进行统计分析,旨在解决自动标引中船舶资料位置权重方案的确定问题。分析了人工打分确定位置权重的方案,结合工程技术资料的特点,提出基于统计分析方法的标引词词频统计的位置权重方案,并对两种方案进行比较分析,确定最终的位置权重方案。     

考虑模糊区间的水库群优化调度决策方法

为有效解决多目标决策中存在的不确定性问题,提出考虑主客观因素模糊区间的综合赋权方法。首先利用模糊层次分析法确定反映决策者主观偏好的主观权重,其次引入区间数的相离度概念提取客观决策信息,最后利用基于博弈论的综合赋权方法确定综合权重,并根据综合权重选出最佳调度方案。该方法在金沙江下游梯级水库群多目标优化调度中的应用结果表明:综合的赋权法在多目标调度方案优选中具有可行性,综合权重选出的调度方案能同时体现决策者偏好和各指标客观特征,所选方案在各指标上表现均衡,为流域水资源多目标综合调度决策提供了新的思路。     

一种基于SVM的Web信息自动化抽取方法

针对传统的Web信息抽取方法运算量大、自动化程度低的问题,提出了一种基于SVM的WEB信息自动化抽取方法。利用SVM优秀的分类性能将网页中有用数据和无用数据分类标注,有效地完成Web信息抽取任务,准确地抽取出所需信息,实现数据抽取的自动化。实验结果表明,该方法可以有效地获取网页信息特征,具有较高的召回率和准确率。     

Automatic Discovery of Information Resources on the World Wide Web

A basis for automatic discovery of information resources on the World Wide Web is characterized by three underlying equations. With these equations, the information universe on the Web is divided into three associated spaces. This model differs from the hypertext employed by the Web, in that the former supports the notion of automatic resource discovery. A private library, which is able to gather automatically from the Web the information useful to the library owner, is envisaged to illustrate that the basic equations and their derivations can be applied to Web automation, including crawling and classifying.     

基于局部与全局信息的自动文摘算法

采用平均特征词频率策略计算特征词权重,用快速n-grims算法对各特征词所处的概念体进行加权,用一种改进的K-means聚类算法进行段落聚类,提出一种基于局部与全局信息的自动文摘算法并给出算法评估.该算法不仅能够自适应获得k值,而且有效防止了初始点的随机选择对聚类结果的影响.评测结果表明该算法对经济类和科技类文章的准确率和召回率都明显高于新闻类和文学类文章,利用机器文摘进行分类的准确率明显高于使用原文本进行分类.该算法所得到的文摘,在各项指标上都优于传统方法生成的文摘.     

Knowledge Automatic Indexing Based on Concept Lexicon and Segmentation Algorithm

This paper is based on two existing theories about automatic indexing of thematic knowledge concept. The prohibit-word table with position information has been designed. The improved Maximum Matching-Minimum Backtracking method has been researched. Moreover it has been studied on improved indexing algorithm and application technology based on rules and thematic concept word table.     

一维平板外源驱动次临界系统动态参数权重函数研究

在准静态框架下,动态参数由权重函数、动力学量算符、形状函数的卷积得到.传统方法的权重函数并不能满足外源驱动次临界系统的中子动力学分析的要求.基于改进的准静态方法,选取临界权重函数模型和全局稳态权重函数模型分别计算一维次临界平板堆启堆过程和断束工况下的中子动力学结果,通过与时空动力学方程直接求解结果对比来深化对权重函数的认识:在外源驱动次临界系统中,权重函数应具有"次临界堆中子价值"物理意义;共轭外源项表征了堆芯内某一位置对外源中子的响应,与外源中子在该位置存在的概率有关.在此基础上提出的局部稳态权重函数模型,用裂变因子乘以权重系数作为共轭外源项.实践表明,采用局部稳态权重函数模型获取的中子动力学结果的准确性得到了提升.     

基于模型的三维索引编号自动标注技术

索引编号图(以下称为"索引图")是构成产品装配工艺图及产品图册的关键元素。为提高索引图制作效率,提出一种基于模型的索引图标注方法,通过索引自动排序、指引点确定及索引智能排布等算法,实现了三维索引图自动标注功能。与其他方法相比,该方法提高了索引图的制作效率,对服务人员维修产品具有一定的应用价值。以典型工程机械起重机为例对所提方法进行了说明。     

基于语义的Web服务框架研究

Web服务是Web上数据和信息集成的有效机制,语义Web服务则是在Web服务中加入语义的支持,使得计算机之间能够理解互相通信的内容,以进一步实现Web服务的自动化。本文从Web服务的自动发现、自动执行和自动组合等方面对语义Web服务的实现进行了探讨,最后给出了一个语义Web服务的框架实例。     

基于领域知识的文本分类

提出了一种基于知识的文本分类方法,其中引入领域知识,利用领域特征作为文本特征,增强文本表示能力,将文本分类过程看作集聚计算过程.文本索引过程采用了改进型特征选取和权重计算方法.提出了一种基于互信息的学习算法,从训练语料中自动学习领域特征集聚计算公式.实验结果显示基于领域知识的文本分类技术总体性能优于传统的贝叶斯分类模型,领域知识的应用能够有效改善对相似主题和相反主题的分类性能.