New Applied Research on Semantic Electronic Thematic Words

随着计算机网络与信息技术的迅速发展 ,广大用户对网上资源信息检索的质量提出更高要求 ,其关键因素是信息的自动处理和控制能力 ,电子叙词表建构及其计算机管理是提高信息检索质量的重要保证 .文中建立了叙词表、叙词关系表、停用词表以及范畴索引、词族索引 ,并给出了具体实现的数据结构与算法 .实践表明 ,以词表知识概念控制的自动处理技术极大地提高了信息检索的质量     

CDF－300差动式多齿精密分度台

多齿分度是一门新型圆分度技术，因其分度精度高，荣获“角度基准”之称，宜用于精密测量。本文研制的差动式多齿分度台，目前国内尚不多见，文中对其结构设计、主要工艺、检测方法等进行了较深入的研究和论述。     

多步法误差分离技术在圆度测量中的应用

由 Ｔａｌｙｒｏｎｄ ３型圆度仪、精密分度转台和 ＩＢＭ－ＰＣ微机组成计算机辅助纳米圆度测量系统．采用多步法误差分离技术，将圆度仪的测量精度由原来的 ２５ ｎｍ提高到 ２ｎｍ。文中详细讨论多步法的方法误差、系统误差及其测试结果。该项技术的推广应用对我国现有圆度仪的技术改造具有重要意义。     

基于最大匹配的中文分词改进算法研究

本文在中文分词技术的基础上,提出了一种基于中文文本主题提取的分词方法,以概念语义网络的思想构造主题词典,描述词间概念语义关系,采用改进的最大匹配算法对文本进行切词,既提高了分词的准确性,又能识别文中的未登录词,并同步完成主题词的规范工作。从而在概念层次上理解用户的需求,实现概念检索,提高查准率。     

局域网中的课件内容标引与主动服务

为实现资源的有效共享,分析研究了教育网格中的信息标引与统一内容定位技术,给出了在局域网中课件内容标引与主动服务的实现方案。由教育课件标引框架确定其标引元素,用ACCESS生成多课件的标引信息表,采用 MFC编程平台和TCP协议,在LAN环境下实现服务器端被动发送、客户端主动接收。     

基于Pro/Mechanic的鼓形齿端齿盘齿廓有限元分析

齿廓弹性变形是影响鼓形齿端齿盘精度和承载能力的重要因素.利用Pro/Mechanic对鼓形齿端齿盘齿廓的弹性变形进行有限元分析,确定了齿廓弹性变形与压力角和齿面直径的关系.分析结果对鼓形齿端齿盘优化设计和工艺参数选择具有重要的参考价值.     

利用主位推进模式提高学生语篇阅读理解能力

多年来,我国大学英语阅读教学一直沿用传统自下而上的模式,整个教学过程仅停留在字词、句子的分析上,而忽视了语篇阅读理解,从而导致学生的语篇阅读速度慢、理解能力差等现象。针对这一问题,尝试着在主位理论的基础上,讨论教师应如何利用主位推进模式提高学生语篇阅读能力。     

论现代索引方式

索引技术的发展对索引方式的现代化具有重要意义，网络信息的索引方式主要有人工索引、自动索引、基于网络机器人的索引、基于元数据方式的索引、数据库的索引等．     

大重型数控转台静压主轴承载及蜗轮蜗杆啮合侧隙优化

大重型数控转台采用静压轴承径向定位,双导程蜗轮蜗杆精密分度。蜗轮蜗杆啮合侧隙与静压主轴轴承的刚性耦合,影响转台分度精度、重复定位精度和动态性能。基于齿轮分配器的工作原理,建立了大重型数控转台静压主轴轴承的数学模型,分析了各个油腔的压强对应关系,阐明了转台径向承载能力、承载刚性与偏心率的关系。借助激光干涉仪测量转台分度曲线,针对蜗轮蜗杆啮合侧隙的不均匀的现状,推导了啮合侧隙的最大值,提高了转台的重复定位精度及精度保持性。     

基于PLC—iDistance的结构化P2P相似性检索算法

针对传统iDistance索引方法的缺陷和不足,提出了近似位置编码索引方法PLC—iDistance（ProximityLocationCode—iDistance）,并在结构化P2P网络中实现了高维数据检索。在改进方法中,有效地缩小了需要搜索的范围,提高了检索性能;．实验表明,相比传统的iDistance索引方法．PLC—iDistance索引方法在时间性能上有较大的提高。     

基于语义的汉语文献主题词提取算法研究

为了适应信息时代的迅速发展,提高从汉语文献中自动提取主题词的准确率,给出一种基于语义理解的汉语文献主题词自动提取算法模型.该模型以中文文本为处理对象,结合领域背景,构建概念语义网络作为分词词典和知识库,用概念之间的联系和匹配取代传统的字面匹配,克服了仅局限于表面形式的缺陷;把自然语言处理从目前基于关键词层面提高到基于知识的层面,从而在概念层次上理解文献主题,突破了传统的关键词匹配的局限,在一定程度上解决了词汇差异问题.该方法能对自然语言进行某种程度的语义理解,利用领域知识来实现主题词的规范标引.实验表明,采用本方法对测试文档进行主题词提取的准确率可达到71.03%,与传统方法相比提高了近1.87倍.     

基于MapReduce的并行LAD模型评论主题提取算法研究

针对传统的潜在狄利克雷分析(LDA)模型在提取评论主题时存在着计算时间长、计算效率低的问题,提出基于MapReduce架构的并行LAD模型建立方法.在文本预处理的基础上,得到文档-主题分布和主题-特征词分布,分别计算主题相似度和特征词权重,结合k-均值聚类算法,实现评论主题提取的并行化.通过Hadoop并行计算平台进行实验,结果表明,该方法在处理大规模文本时能获得接近线性的加速比,对主题模型的建立效果也有提高.     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

基于GIS的区域专题地图制作——以重庆市人口密度图为例

基于GIS的区域专题地图的制作，是实现区域地理信息可视化的一种重要手段．用该方法编制的区域专题地图，具有“主题鲜明、图面美观、制作简单、经济实用”等特点，应用十分广泛．以ArcGIS9．3软件作为处理平台，以《重庆市人口密度图》的制作为例，介绍了从数据收集、矢量化、属性数据输入与处理直至整饰成图、地图输出的整个专题地图制作的主要过程，以期为编制区域专题地图提供一定参考．     

海量地层数据管理与可视化实现

国内外对海圣地形数据的研究比较深入,但对具有一般意义的海童地层数据研究较少。针对油气田勘探、开发领城的数据特.叙,建立海黄地层数据组织和管理的一种途径,为大规模的三维地质建模、实时显示作数据准备。基于数据分区、八叉树索引、访问预浏等相关技术,实现海责数据的快速访问、快速检索、空间算法等。     

基于MapInfo的专题地图制作技术与方法

MapInfo软件作为与当今GIS技术同步发展的GIS应用平台，其应用领域越来越广泛．基于MapInfo环境下的专题地图制作，正是将各种专题数据图形化，在地图上直观、快捷、方便地显示．以西安市的多类地图资料、统计数据为原始实验数据，介绍了基于MapInfo进行专题地图制作的概念、步骤、制作技术和方法．并在此基础上，提出了应用MapInfo制作专题地图时应注意的问题和几点建议．     

基于区分函数与强等价集理论的属性约简算法

提出了基于区分函数与强等价集理论的属性相对约简算法.在决策表的相对约简过程中采用区分矩阵来表达知识,并在区分函数的化简过程中引进强等价集的概念,通过去除强等价集的方法,使约简效率提高.现在已经证明,寻找决策表最小相对约简是典型的NP-hard问题,采用本文所提供的算法可降低问题复杂度,同时又可节省大量的计算存储空间.通过实例分析,证明该算法是求解全部属性相对约简的快速有效的方法.     

论人为氢标的困难及“绝对”电极电势的研究途径

本文在阐述人为氢标的困难后,讨论了三种“绝对”电极电势的研究途径。在此基础上,计算了SHE的“绝对”电极电势值(ε_k)为4.426V,从而给出若干电极的“绝对”电极电势(ε_k)表。     

基于云模型的连续属性决策表简化算法

从降低样本数据模糊性及随机性角度出发,提出了一种基于云模型的连续属性决策表简化算法.该算法通过对决策表的转换,建立云相似度概念来刻画样本间等价关系,并采用改进的动态聚类方法自动获取相似样本,完成对样本的较粗粒度表示.实验结果表明,简化决策表在不到原规模十分之一的条件下,取得了大致相当的识别率,从而大幅降低粗集知识获取时间.     

基于遗传算法的Web信息自动标引研究

W eb信息自动标引系统或搜索引擎的索引库的建立大多采用加权词频统计法,但引源的权值较难确定。为得出科学的加权方案,从标引词应反映文档主题内容这一原则出发,对标引源的权值设置提出了一种改进方案,基于遗传算法对W eb信息自动标引。此方案可以使标引源的权值设置根据标引内容动态调整,有效地提高标引源权值设置的合理性、准确性,自动标引结果的人机相符率可达到87.9%,具有较强的实用性。