| 一种基于SVM的Web信息自动化抽取方法 |
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| 引用本文： | 王亚利,李晓静.一种基于SVM的Web信息自动化抽取方法[J].东莞理工学院学报,2012,19(5):53-57. |
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| 作者姓名： | 王亚利 李晓静 |
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| 作者单位： | 济源职业技术学院,河南济源,459000 |
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| 摘 要： | 针对传统的Web信息抽取方法运算量大、自动化程度低的问题,提出了一种基于SVM的WEB信息自动化抽取方法。利用SVM优秀的分类性能将网页中有用数据和无用数据分类标注,有效地完成Web信息抽取任务,准确地抽取出所需信息,实现数据抽取的自动化。实验结果表明,该方法可以有效地获取网页信息特征,具有较高的召回率和准确率。
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| 关 键 词： | 支持向量机 信息抽取 分类学习 |
Web Information Automatic Extraction Method Based on SVM |
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| WANG Ya-li,LI Xiao-jing.Web Information Automatic Extraction Method Based on SVM[J].Journal of Dongguan Institute of Technology,2012,19(5):53-57. |
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| Authors: | WANG Ya-li LI Xiao-jing |
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| Institution: | (Jiyuan Vocational and Technical College, Jiyuan 459000, China) |
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| Abstract: | Given the problems of heavy computation and low automatic level existed in traditional Web information extraction method, this paper proposes a kind of web information automatic extraction method based on SVM, effectively completing the task of Web information extraction and precisely extracting information so as to realize automation of data extraction. The results show that SVM can be used in web information extraction and it has higher rates of recall and precision. |
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| Keywords: | support vector machine web information extraction classification learning |
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