基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的Web信息抽取

典型隐马尔可夫模型对初始参数非常敏感,采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于W eb信息抽取时效果不佳.文中提出基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的W eb信息抽取算法.通过实验比较选择最佳的模拟退火算法参数,结合Baum-W elch算法优化隐马尔可夫模型并应用于W eb信息抽取.实验结果表明新算法在信息抽取的精确率和召回率都有明显的提高.     

基于用户历史及兴趣度的HC-HITS算法研究

HITS是Web结构挖掘代表算法之一.HITS算法仅考虑页面之间的链接关系,容易出现主题偏移现象.文中分析了用户历史行为与兴趣之间的关系,从四个方面近似计算用户兴趣度.提出了基于用户兴趣度的改进HITS算法(HC-HITS),对比实验结果表明HC-HITS算法减少了主题漂移现象,取得较好的效果.     

内存管理与系统优化

存储器是计算机系统的主要组成部分,如何对它进行有效的管理,不仅影响到存储器的利用率,而且对系统也有很大的影响.就如何对内存、虚拟内存进行管理作了论述.最后介绍在实际应用中,如何实现windows系统中虚拟内存的优化.     

基于.NET组件技术的虚拟网络实验系统的设计与实现

基于.NET组件技术的虚拟网络实验系统,采用C#作为前台开发工具,SQLServer 2000作为后台数据库的C/S模式,结合了.NET组件技术、仿真技术,提供友好的用户操作界面,为学习和研究网络技术提供经济、实用、通用性强的实验平台.     

基于多核系统的隐马尔可夫模型并行算法研究

介绍了一种基于Open MP的多核并行程序设计方法,并使用此方法实现了对基于隐马尔可夫模型的Web文本挖掘程序的并行化改造.实验证明重新设计的多核并行程序相比于原有串行程序在多核微机系统上的运行时间大大减少、程序整体性能得到明显提升.     

基于OpenMP的多核系统并行程序设计方法研究

随着多核处理器被广泛的应用于桌面系统,如何充分利用多核处理器的计算能力,挖掘应用程序的并行性,以充分发挥多核系统的强大计算能力,成为近几年国内外计算机领域研究的热点,多核系统并行程序设计也成为所有专业软件开发人员必须了解和掌握的一项技术.本文阐述了一种以OpenMP为基础的多核并行程序设计方法,研究并提出了两种符合多核系统并行程序设计特征的编程模式:条件同步模式和线程分组竞争模式.实验证明这些方法简单高效.     

内存管理与系统优化

存储器是计算机系统的主要组成部分，如何对它进行有效的管理，不仅影响到存储器的利用率，而且对系统也有很大的影响。就如何对内存、虚拟内存进行管理作了论述。最后介绍在实际应用中，如何实现windows系统中虚拟内存的优化。