区域性网络化制造中若干关键技术的研究与实现

结合相关课题的开发实践,对关中区域网络化制造集成平台中若干关键技术进行了改进。提出了一种基于WSRF的制造资源封装机制,有效屏蔽了制造资源的复杂性和异构性;设计了一个基于Web服务的单点登录系统,增强了集成平台的整体安全性;给出了一套采用VPN技术构建集成平台基础网络环境的核心设备优化配制方案,提高了系统的运行效率和可扩展性,从而为解决区域性网络化制造中的相关具体问题提供了一条切实可行的途径。     

基于任务预处理的信息系统查询方法研究与应用

针对企业信息系统中查询处理时间较长、响应较慢等问题,提出了一种基于Agent和XML技术的查询优化算法。首先每个用户根据自己的工作任务和计划定制查询任务,然后将所有用户的任务放入一个任务池,接着通过任务调度算法逐个执行每个定制任务,最后存储执行结果。当用户需要这些数据时,直接取出缓存的结果返回给用户。实验证明,该方法大大节约了用户提交查询后的等待时间,提高了用户的工作效率。     

协同设计中基于混合Petri网的云工作流表示模型

针对目前协同设计中业务过程描述能力不足和柔性差等问题,从并发性、可伸缩性和协同性等五方面进
行分析,提出了一种在空间上三维分布的Petri网建模方法. 将组合、颜色和定时约束Petri网引入协同设计的流
程建模之中,设计了协同设计下云工作流业务流程的HPN(hybrid Petri net)模型;运用随机Petri网的思想对协
同设计各流程流转、工作效率等进行分析,详细分析了其性能指标,验证了模型的可达性,并从业务冲突及模型分
解等方面提出了优化.     

基于线性规划的构件优选机制研究

针对特定领域构件组装的特点,重点探索了构件组装过程中的优选机制。将组装中构件选择问题转化为在一组线性约束条件下目标函数优选的数学问题,利用回溯法求得最优解,进而确定用于系统组装的构件。该机制可以避免组装后对系统的反复验证,提高构件复用的准确性和效率。同时,也降低系统组装者对领域知识的要求。     

多自由度管路系统气流脉动消减算法研究

为避免多自由度管路系统中气流脉动引起共振,提出一种解决气流压力脉动振动消减的网状几何模型及网状算法.将由该算法设计的软件系统用于实际工程管路系统振动分析,证明其计算结果与实测结果吻合很好.此算法对于石油、化工与电力等行业的管路系统设计或用于老厂挖潜改造管路系统设计都具有一定的理论和实用价值.     

基于WEB计算的信息网设计与实现

以长岭集团信息网（CLNET）的设计与实现为例，就Web模式下企业信息系统的计算模型、实现技术进行了研究和应用探讨。文章着重分析和介绍了在B／S模式下采用ActiveX技术开发客户端应用程序的优点及方法，同时也详细描述了基于Internet进行企业敏感数据传输时，采用DES算法开发数据加密传输软件的方法。     

一个基于Agent的远程医疗系统结构模型

针对远程医疗系统的特点，提出了一种基于智能Agent技术的远程医疗系统结构模型，并讨论了利用Agent及其相关技术，实现远程医疗中各成员间正确互通与理解医疗数据的信息协同技术以及参与对象间开展医疗活动的协调、合作和协同技术。     

采用XML技术重构WEB信息系统

分析了单纯利用ASP技术开发企业信息系统存在的不足，提出了采用XML与ASP技术相结合开发WEB信息系统的架构，详细介绍了此架构的基本思想，涉及的关键技术及其实现步骤，并给出了部分典型程序。     

基于Context-Store的Web服务性能优化方法

基于XML的SOAP协议使得Web服务与其他分布式计算模型如EJB、CORBA和DCOM等相比,在性能上有相当的差距,这影响了其应用．本文提出了一种基于Context-Store的SOAP消息优化方法,将消息分为静态消息部分和动态消息部分,尽量避免消息的冗余部分在网络中的多次传输,大大节省了带宽,提高了SOAP消息的传输速度,从而改善了Web服务的性能．实验结果表明,基于Context-Store的Web服务性能明显高于常规SOAP消息和压缩SOAP消息方法．     

多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架

摘要： 为实现协同计算任务的透明化设计部署及在并行计算中解耦合,设计了多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架. 该框架利用隐式通信简化了进程间的交互,为用户提供一种高可靠性和容错的计算环境. 在框架设计方案中基于虚拟器件及应用程序虚拟化支撑技术,提出了六方面的任务分发部署和运行关键技术,包括可执行文件包描述及其提交方法、可执行文件的自动化分发部署方法、任务启动与加载方式、特征单元状态变迁、采用的消息通信原语、系统容错性方法等. 通过这些关键技术实现了所提出的任务的分发部署及运行框架,并进行了性能测试分析. 实验结果表明,设计的框架和采用的关键技术提高了任务的分发部署速度及系统吞吐量,提高了资源利用率,提高了任务的加速比和系统的运行效率.