基于C#.NET的电子签到系统设计

针对计算机专业教学上机实验课程教师对出勤学生进行点名花费时间长,影响学生上课思路,提出用C#.NET设计电子签到系统,让学生通过签到系统进行在线签到,代替教师传统的点名方法,减轻教师课堂管理及统计的工作量,提高了工作效率.     

课堂指纹签到智能管理系统的设计与实现

针对课堂签到存在作假及浪费上课时间的问题,设计了一种课堂指纹签到智能管理系统。系统由指纹终端、服务器和管理软件组成,各组成部分在同一WiFi网络内以Modbus TCP协议完成数据传送。指纹终端用STM32F103ZET6控制,服务器通过运行MySQL数据库来对信息进行存储,管理软件分为学生版和教师版。学生将指纹与身份信息事先录入系统,签到时对两类信息同时进行验证,确保签到真实有效。测试结果表明,系统能实现录入、签到等功能,具有较高的稳定性和防伪性。     

指纹识别系统中的模式识别技术

论述了用模式识别的方法实现人的身份识别的方法，分析了目前生物特征的特点，选择指纹作为识别的特征，并对指纹的特征、提取方法、特征的预处理以及对识别的结果的影响等进行了分析，介绍了作者已经实现的指纹识别系统中采用的基本方法，对指纹识别的应用前景做了概括性的展望．     

基于Android的手机签到系统

该文介绍一款基于无线路由局域网及手机唯一标识码(IMEI码)的Android手机签到系统。系统由服务器端,教师端及学生端构成,客户端通过HTTP协议与服务器端实现互连,即可进行登录签到等操作。此过程中无线路由控制签到距离,限定时间保证签到时间的准确性,手机IMEI码保证签到唯一性。以此系统的实现优化考勤机制,节约教师点名时间,达到课堂时间利用最大化的目的。     

双模式智能考勤系统的设计与实现

针对传统课堂考勤机制的不足,设计了基于无线射频识别技术和指纹识别技术的双模考勤系统.该系统采用RFID读写模块,快速识别电子标签从而获取学生的姓名、学号和进出课堂等信息,从而实现快速考勤,提高考勤效率;同时为了保证考勤质量,可随机抽检学生进行指纹考勤以避免替点名的现象.系统采用STM32主处理器,通过考勤机读写考勤数据,然后通过无线与主机通信,对考勤数据进行处理,实现轻松考勤.     

基于RBF神经网络的钚年龄定量识别

利用RBF网络建立了γ指纹与钚年龄和核素初始丰度之间的映射,以γ指纹为特征,采用模式识别方法实现了钚年龄的定量识别。对已知和未知钚材料γ指纹的识别研究结果表明,基于RBF神经网络的钚年龄模式识别方法充分利用了γ指纹的全部信息,克服了传统γ能谱分析方法的不足,通过建立相应的训练样本集,方法可准确识别未知钚材料的年龄,并可对其历史和来源做出准确推断。     

基于仿生模式识别的孤立性肺结节检测

提出基于仿生模式识别理论的孤立性肺结节检测神经网络模型.实现了基于仿生模式识别、基于支持向量机和基于BP神经网络的孤立性肺结节检测,并对它们的性能进行比较分析,结合ROC曲线评价,结果表明:基于仿生模式识别的检测性能优于其他两种方法.     

基于矢量量化的仿生模式识别方法研究

该文探索了另一种新的仿生模式识别算法:基于矢量量化的仿生模式识别,用高维空间闭域作为同源类模板,并将其应用于语音关键词识别。实践表明仿生模式识别方法有许多优点,能够有效降低识别的错误率,识别效率优于传统模式识别方法。     

基于模糊模式识别神经网络的企业风险动态识别方法研究

在企业风险等级识别过程中存在风险效应人为等分需要量化处理、多维特征指标识别困难以及不同企业间指标高度相似性等问题.为了更好地解决这些识别问题,将模糊模式识别与神经网络相结合提出模糊模式识别神经网络动态识别方法.该方法既克服了模糊模式识别只能处理静态数据且不能实现特征提取的问题,又克服了神经网络对于高维度、高相似性特征指标识别困难的问题.     

指纹自动识别系统实验课实施独立设课的构想

指纹自动识别系统,是公安刑侦工作中对指纹进行管理和鉴定的计算机系统。它的应用大大提高了案件侦破率。通过独立设课可加大对学生进行现场指纹和活体指纹的扫描、采集、输入、查询、分析比对实验教学,并通过仿真模拟试验让学生学习掌握指纹的远征比对、指纹大会战,网上追逃等现代公安信息技术,培养学生运用计算机进行贴近实战的物证分析、识别鉴定能力。     

基于迁移参考节点的指纹匹配方法

指纹识别通常采用节点模式匹配的方法，典型的方法是通过一对参考节点将输人指纹和模板指纹对齐，然后进行节点配对，以基于参考节点对齐的方法为基础提出了一种迁移参考节点的节点匹配方法，基本思想是从某初始参考节点开始得到一些匹配节点对，再以这些匹配节点对作为参考节点得到新的匹配节点对，如此反复，直到所有匹配节点对都被用来作为参考节点．用该算法在FVC2004 DB3上进行测试，结果表明，该方法提高了识别的正确率。     

指纹图像增强算法研究

指纹图像增强在指纹图像预处理过程中有着非常重要的作用,直接影响指纹识别的识别率和识别速度。一般图像增强算法无法满足指纹识别系统的要求,为了提高指纹增强算法的综合性能,现提出一种优化的Gabor滤波方法以增强指纹图像并有效消除噪声,并对Gabor滤波器的参数进行量化。实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取,以提高指纹识别的算法效率和准确率。     

ATM系统多通道自动识别及监控功能的研究与实现

针对目前银行系统中ATM自动柜员机存在的不安全因素,将生物识别技术与传统识别方法相结合,构建了基于密码、人脸、指纹和第二代身份证识别的多通道身份自动识别系统,同时安装传感器视频监控模块,以增强ATM自动柜员机的自动识别及安全监控能力。设计中以实用性、可操作性、人性化设计为主,确保ATM系统的鲁棒性和安全可靠,且该系统可随着ATM系统软件进行升级。     

身份认证系统设计

为了提高身份认证的精确度、可行性和方便性,设计一种简单实用并且更具有人性化的身份认证系统。结合了DSP指纹识别技术、GSM通信技术,采用STC89C52作为主控制器,由TFS-M51指纹识别模块、GSM通信模块、电源转换电路、LCD12864液晶显示电路等组成。采用两种身份认证的方法以确保可靠性。结果表明:运行稳定、可靠、实时性好,达到了预期的目标并能够很好的满足实际需求,具有广泛的应用前景。     

一种有效的方向图后处理方法

方向图获取是指纹识别系统中的关键环节．本文根据方向图中分块区域的平方梯度一致性，提出了去除方向图上背景／噪声区域，以及在此基础上对方向图进行平滑处理的方法．通过这种方法，可以使得方向图上准确地保留指纹图像有效区域的方向表示．实验结果证明了这种方向图后处理方法的有效性．     

一种有效的基于八邻域查表的指纹图像细化算法

指纹图像预处理是指纹识别的第一步,它的好坏直接影响着后续指纹特征值提取和匹配的准确性,而细化是又是预处理过程的核心环节。因而文章重点研究了二值化后指纹图像细化算法基础上,提出更有效的基于"八邻域"查表细化算法及其改进算法。实验表明基于八邻域查表细化算法效率更高、处理后几乎没有毛刺、效果更理想,为后续的工作奠定了良好的基础。     

射频指纹的产生机理与惟一性

构建了根据射频指纹识别无线发射机的识别系统基本模型.深入分析了射频指纹的产生机理,提出产生射频指纹的容差因素除了电子元件外还包括印制电路板走线、集成电路内部走线等.根据射频指纹识别系统的基本模型构建了基于802.11b无线网卡的硬件实验模型,验证结果表明,同一系列无线网卡的射频指纹表现出较大的差异.另外,还构建了基于射频指纹产生机理的数学模型,并进行理论分析,结果表明射频指纹具有潜在的惟一性.这种惟一性与无线发射机的容差性质、射频指纹识别系统的分辨力等有关.因此,应用射频指纹识别无线发射机具有可行性.     

基于Gabor相位的指纹图像细化算法

利用复数形式的Gabor滤波器, 在对指纹图像进行增强的同时, 得到增强图像的相位, 再利用边缘检测的方法提取相位图中的跳变区域, 直接得到脊线的细化结果。此方法不同于传统的模板匹配的细化算法, 不需要对图像进行二值化, 减少了中间步骤, 从而提高了细化速度和细化结果的准确性。实验结果表明此方法具有更短的细化时间和更好的细化效果。     

基于Gabor滤波大型指纹数据库构建研究

大型指纹数据库的广泛应用,使得记录数量的增长和检索效率的矛盾日益尖锐,这就需要建立一种多级索引指纹数据库.文章提出使用指纹纹形、脊线数目和基于Gabor滤波的指纹特征———指纹码构建多级索引指纹数据库和在此基础上检索多级指纹数据库的方法.通过实验数据对两级和多级索引指纹数据库作比较,并作算法性能分析.     

基于BP神经网络指纹识别的算法

通过对多种指纹分类算法的研究和分析，提出了一种基于BP神经网络对指纹模板进行分类的新算法．首先在对指纹图象进行预处理后建立起指纹模板库，然后采用时间模拟退火函数进行学习因子修正的方法来减少BP算法迭代次数，以提高收敛速度及跳出局部最小．仿真证明：该算法与传统的指纹识别算法相比，分类速度明显高于传统的固定步长的BP算法．