指纹自动识别系统使用方法和技巧

指纹自动识别系统采用先进的计算机算法,通过指纹检验鉴定的理论和工作经验,对现场指纹与指纹库中指纹逐一进行比对鉴别,提供候选名单,从而快速的进行筛选确认。虽然计算机可以自动的进行比对,但是,指纹特征标注的是否准确往往直接影响自动比对的结果,人工认定的过程也有一定的方法和技巧。该文从标记特征点、发送指纹查询、人工认定嫌疑人等三个方面,分别阐述了指纹自动识别系统使用方法和技巧。     

浅谈Photoshop软件在指纹检验鉴定中的应用

指纹鉴定归根结底是一种对图像形态异同的观察和判断。在实践中,传统的指纹比对过程非常繁琐,费时费力,且容易操作失误。中文Photoshop软件是一种功能十分强大的计算机图形处理软件,此软件在对指纹图像的调整、放大、测量、对比观察、输入输出等方面较传统指纹比对都有其强大的优势。     

影响指纹鉴定人员点取特征正确性实证研究

指纹鉴定是一个认知过程,是指纹鉴定人员根据自己所掌握的指纹鉴定理论,结合自己的经验对现场指纹进行检验的过程。通过指纹鉴定人员的3次点取特征,对指纹鉴定人员在分析阶段、比对阶段点取特征的方法、数量、准确性以及稳定性进行统计和分析。实验结果表明,点取特征的数量与现场指纹的质量和指纹鉴定人员的认知能力等存在一定的关联性;分类标记特征点方法使得初次接触指纹鉴定的鉴定人员点取特征点总数量增多,而对于非初次接触指纹鉴定的鉴定人员影响较小,但是该方法有助于提高指纹鉴定人员点取特征点的正确性;短期培训有助于提高初次接触指纹的鉴定人员点取特征点的稳定性,而重复的指纹鉴定相关理论的培训对于指纹鉴定人员点取特征点的稳定性影响较小。     

指纹鉴定能力测试的鉴定结果准确性问题研究

对指纹鉴定人员在指纹鉴定能力测试中做出指纹鉴定意见的准确性以进行分析,指纹鉴定意见的准确性由指纹鉴定人员正确认定或者否定样本指印的比例衡量。实验邀请106家鉴定机构参加指纹鉴定能力测试,测试设计4组指印,2组来自同源,2组来自异源,使用指纹鉴定分析系统记录106家鉴定机构对4组指印鉴定中产生的数据,包括:比对阶段选取的特征点数量、价值判断结果、同一认定鉴定意见的数量、无结论的数量和否定鉴定意见的数量。数据显示106家鉴定机构在分析阶段共点取4 698个特征点;做出424个现场指纹价值判断;给出同一认定鉴定意见249个,否定鉴定意见165个和无结论鉴定意见10个,对4枚指纹分别做出正确判断的比率分别为:93.4%、97.1%、84.9%和68.9%,无结论率分别为:5.7%、1.9%、0.9%和0.9%,实验数据说明,指纹鉴定意见存在一定的错误率,且指纹鉴定人员在鉴定异源指纹时的错误率高于对同源指纹鉴定的错误率。     

指纹与计算机信息管理

随着计算机技术的发展,指纹自动识别系统已经历了大型计算机、小型计算机、单台工作站及其联网运行系统和工作站并行处理系统的不同发展阶段,目前指纹技术又出现以微机并行处理系统为开发平台的新趋势。我国研制的微机并行处理指纹自动识别系统取得突破性进展。指纹自动识别系统的建设和应用,是公安指纹管理工作的一场技术革命,是一个复杂的系统工程,涉及技术、规划、管理等诸多方面,公安部应当加强对该项工作的领导与指导。     

专业教室管理的新思路——门禁系统的改变

本文论述专业教室的门禁系统设计与模型实现。通过对指纹传感器和门禁系统了解,设计了一个便于展示的实物模型,选取指纹传感器采集指纹,使用计算机作为上位机,对指纹进行分析比对,符合要求的情况下开门,并记录开门时间,也可以准确的统计专业教室的使用频率。     

基于ARM7的校园一指通系统设计

研究了一种可替代校园饭卡付费系统的指纹识别系统,该系统由服务器管理模块和操作终端模块构成,二者经由网线通信。设计了基于ARM7的操作终端硬件电路,编写了驱动USB接口芯片和网卡芯片的C语言程序。主机服务器安装指纹比对程序通过对终端传输来的指纹图像信息进行比对确认学生身份,进而进行计费操作。同时由于该系统在现有的网络条件下通过拓展终端可以方便的扩充系统,因此具有较好的发展空间和应用前景。     

菠萝皮渣高值化综合加工技术：国内领先的新技术

近日。电子科技大学中山学院嵌入式工程技术中心的多个项目通过了省市科技成果鉴定。其中,“自动指纹识别系统”是一种具有完全自主知识产权的嵌入式指纹自动识别系统,通过指纹图像采集、特征提取和特征比对实现指纹自动识别,可广泛用于安全保密、电子商务等需要进行个人身份识别的领域。应用前景将十分广阔,市场容量也难以估计。该项目技术达到国际先进水平。此外。学院与广东通宇通讯设备有限公司合作的“基于嵌入式技术的RET系统解决方案”达到国内领先水平;     

数码相机在指纹自动识别系统中的运用

数码照相作为数码影像技术的具体运用，与传统的刑事照相相比，有着无法比拟的优越性，可利用其节省制作时间、直接与计算机相连的特点，方便、快捷地把所拍案件现场遗留指纹进入到指纹自动识别系统中进行比对。     

工业项目

工具痕迹智能鉴定系统一、项目简介本项目属于公安刑侦痕迹分析领域,经查新确认,性能优于国际上的同类产品,被国家物证鉴定中心等单位的专家鉴定为国际领先水平。本系统的功能是将工具痕迹的显微图像数字化采集存储到数据库后,利用计算机的强大计算能力及先进的图像处理算法,能够对痕迹进行自动化地快速搜索比对拼接,按照其匹配程度排序,从而能够帮助痕检专家对大量的工具痕迹进行快速精确的鉴定,大大降低劳动强度,显著提高鉴定效     

数字化指纹处理与比对方法的研究

利用数字图像处理技术,对模糊、变形、重叠、反差弱等效果差的现场指纹进行数字化处理后能获得理想的效果,可以提高现场指纹的利用率。在对指纹进行数字化处理的基础上,采用数字化指纹比对方法,实现了指纹比对的自动化、半自动化及远程化,并解决了一些疑难指纹的比对问题,大大提高了指纹比对的效率。     

基于特征融合的指纹质量评估算法

针对公安刑侦指纹库中指纹质量参差不齐的问题,提出一种基于指纹图的空间和频率特征融合的指纹质量评估算法.首先用中心区域黑像素比例、环形谱结构和Gabor方向特征来单独评估指纹质量,分析各种特征的评估性能.然后,根据各评估特征对不同质量类型指纹的评估特性,给出一种新的非线性指纹评估准则,它通过对3种质量特征的评估结果进行非线性融合加权来计算指纹的质量评估分数.在公安刑侦指纹库上测试了该评估准则,结果表明,文中提出的非线性融合评估方法能够准确地评估指纹质量.     

利用胶带粘面捺印样本手印方法的研究

在各类刑事案件现场中,手印是非常重要的痕迹物证,在案件侦破中往往起到关键的作用。本文结合力学知识、统计理论和手指生理结构特点,分析了胶带粘面提取手印的形成机理,与正常的油墨捺印手印进行了对比,并通过大量的捺印实验总结出了有价值的对比结论。对于公安一线的指纹鉴定工作起到了一定的帮助作用,并对纹线模糊指纹提取有很大的参考价值。     

数字声纹识别技术应用研究

数字声纹识别系统完全摆脱频谱图比对模式,充分利用当今各种成熟的计算机、通信技术,做到无需人工介入的全程自动化。数字声纹识别技术的比对对象是非物理形式存在的语音痕迹,其中的生物特征在未来相当长时间内很难通过常规或非常规技术手段进行伪造或复制。该技术可应用于多种领域,在公安领域有着多方面的应用。     

典型废油指纹分布特征及性质鉴定

为了研究废油指纹分布特征,并对废油性质进行鉴定,采用气相色谱-质谱联用仪对5种典型废油样中的正构烷烃、多环芳烃、生物标志类化合物信息及物理性质进行分析研究。结果表明:废制动机油样品中未检测出正构烷烃、甾烷和萜烷类化合物,为非矿物油,其他4种油样含有矿物油特有的指纹信息,通过物理性质比对判断为废矿物油。废齿轮油、自动变速器油、废机油2~#中萜类化合物含量最为丰富,在废制动机油分布较为丰富;废机油2~#的甾类化合物含量最为丰富,废齿轮油次之;废制动机油中不含有任何种类的生物标志化合物。多环芳烃的指纹分析中,废机油1~#的萘类化合物含量最高,其他3种废矿物油菲类含量最高。研究成果对完善废矿物油指纹分布特征、性质鉴定具有重要意义。     

工业项目

工具痕迹智能鉴定系统一、项目简介本项目属于公安刑侦痕迹分析领域,经查新确认,性能优于国际上的同类产品,被国家物证鉴定中心等单位的专家鉴定为国际领先水平。本系统的功能是将工具痕迹的显微图像数字化采集存储到数据库后,利用计算机的强大计算能力及先进的图像处理算法,能够对痕迹进行自动化地快速搜索比对拼接,按照其匹配程度排序,从而能够     

不同点取特征方法对于指纹鉴定人员在分析阶段点取特征的影响

目的通过对鉴定人员在分析阶段标记同一枚指纹的特征点数据进行统计,分析鉴定主体点取特征的准确性、稳定性及心理认知水平,旨在提高分析阶段鉴定质量。方法分析不同点取方法对鉴定人员点取特征的影响,采用比较和控制变量法进行实验,运用统计学和心理学知识进行数据分析。结果分类标记特征点条件下点取特征点总数量增多、错误率降低,高频特征点主要分布在清晰、较中心的区域,本次实验选取的鉴定人员在特征点取的稳定性方面要远远低于专家水平。结论分类点取特征点方法有助于指纹鉴定工作,可以增加点取数量、降低错误率以及提高鉴定主体鉴定的稳定性;本实验的局限在于鉴定主体为正在学习指纹检验知识的学生,没有与其他水平的鉴定人员进行比较。     

基于方向基元集描述的指纹方向图求取算法

研究指纹的方向图对实现指纹纹线修补、纹形特征的提取以及指纹的分类等应用都有很强的实用价值。笔者通过对指纹图象方向基元集的定义和描述,运用方向基元样本的统计特性,给出了一种求取指纹方向图的方法。并将该方法运用到一套智能卡指纹验证系统中进行纹型比对,实践证明：该方法算法简单,快速有效,对各种噪声具有一定的鲁棒性。     

指纹图像准确采集和显现

阐述了指纹图像准确采集和显现的重要性，有针对性地引入了对现场不规范指纹采集的许多重要知识和经验，使公安的专业知识和经验与计算机知识得到了有机的统一。     

NEC指纹系统中特征标注方式对现场指印比对结果的影响

目的研究现场指印在NEC指纹自动识别系统中不同指纹特征标注方式对比对结果产生的影响。方法挑选90枚已破案件现场指印,按照特征比对条件分为A、B、C3组,每组按3种特征标注方式分别发送比对查询,从比对状态、比中得分、标注特征耗时3个方面评价。结果 A组和B组现场指印利用系统自动+人工干预标注特征的方式比中率分别达到96.7%和100%,C组现场指印利用3种特征标注方式比对率都达到100%。结论现场指印在NEC指纹自动识别系统中发送比对查询时,对于纹型不完整、特征点少的现场指印,建议在系统自动标注特征的基础上,及时进行人工干预;对于纹型完整、特征点多的现场指印,完全可以由系统自动标注特征发送比对查询。