宁夏石嘴山地区盐碱地变化的目标级检测

采用同一地区、不同时相的Landsat 8OLI影像数据,结合影像的光谱、纹理和地理特征等24个变量,分别采用随机森林分类法(RF)和支持向量机分类法(SVM)对宁夏石嘴山地区进行影像分类,研究发现:影响分类模型精度的有DEM数据、归一化差异植被指数(NDVI)、短波红外波段、归一化差异湿度指数(NDMI)与第一主分量均值(M)等重要参量。RF的分类精度略高于SVM,总体分类精度为95.492%,Kappa系数为0.947;盐碱地的分类精度为98.510%,计算效率是SVM的16.5倍;RF方法更适合进行盐碱地目标级的变化检测。根据两个时相影像的RF分类结果,得到2014—2017年研究区盐碱地面积减少约133.56km2,减少比例56.368%,生态环境改善和盐碱地改良趋势较好。     

基于Sentinel-2A影像的森林类型提取研究

基于Sentinel-2A遥感影像的光谱特征、指数特征和纹理特征,结合野外调查数据、森林二类调查数据和DEM数据等辅助数据,采用分层多尺度分割提取技术,对研究区主要森林类型进行提取.研究表明:主成分变换前三个分量的加入有助于提高影像分割效果和分类精度;在影像光谱特征基础上,加入指数特征和纹理特征可在一定程度上提高森林类...     

雾灵山自然保护区研究:V.森林群落的排序

应用系统取样的方法 ,根据不同的生态条件选取有代表性的典型样方 ,对样方进行主分量分析 ,得到第一主分量、第二主分量二维排序图 ,第一主分量主要反映森林群落的分布随海拔高度而变化 ,第二主分量主要反映植被群落的分布随坡向而变化 ;二维排序图中的样方分布较好地反映了雾灵山森林群落的演替过程 .     

基于CART模型陇西黄土高原潜在NDVI模拟

根据研究区30a的气象观测数据,使用栅格化技术,建成陇西黄土高原分布式气候模型(降水量、气温、蒸散发量);然后以人类活动影响较少的森林、灌木林和十草原作为该处的本底NDVI数据,使用分类与回归树模型建立潜在NDVI与栅格化的气候要素的关系,模拟了陇西黄土高原的潜在NDVI;在此基础上分析了外界压力对潜在NDVI的影响.结果表明:1)陇西黄土高原的多年平均降水量有从东南到西北的递减趋势,气温随海拔高度变化明显,多年平均生长季蒸散发量可达300 mm;2)使用CART模型模拟潜在NDVI精度较高,其总体精度达到了82.6%,可满足潜在NDVI的模拟;3)外界压力下的NDVI与潜在NDVI在空间分布上呈现很大的不一致.     

内蒙古草地放牧强度遥感估测

以内蒙古草地为研究区, 应用MODIS-NDVI数据, 结合地面野外调查以及统计数据, 建立载蓄量估算模型, 并对2012年放牧强度进行估测。结果表明: 草地的载畜量和相邻两旬的NDVI差值显著正相关。通过两个旬度的NDVI差值与载畜量之间的回归分析, 建立载蓄量估算模型为: Y = 4.203(X_i - X_j) + 956.572; 内蒙古各草地类型的放牧强度都呈现自西向东逐渐减少的趋势, 放牧强度表现为草甸草原<典型草原<荒漠草原。利用遥感影像得到的放牧强度估测结果, 经过地面的野外实验数据验证, 精度可达70.7%。     

草甸草原近地面光谱反射特征及其与典型草原,荒漠草原的比较研究

根据１９９４、１９９５两年的近地面光谱反射特征数据，分析了草甸草原与典型草原和荒漠草原之间反射特征的差异，主分量分析（ＰＣＡ）结果指出，可以利用比值植被指数和四个波段反射率之和将荒漠草原与典型草原明确区分，但典型摹和草甸草原波谱特征分类结果有２５％左右的重叠。对草甸草原三个不同群落波谱特征的方差分析（Ｄｕｃａｎ多重检验）指出，贝加尔针茅群落与线叶菊群落和羊草群落之间有着极显的波谱特征差异，可用Ｐ     

基于TM影像的聊城地区植被信息的自动提取

基于主成分分析和归一化植被指数NDVI的计算,得出聊城市TM影像的波段信息、各主成分分量及归一化植被指数的相关系数,从而找到相关系数最小的三个波段,利用该组合波段对图像进行分类,得出聊城地区绿地信息专题图．实验结果表明该方法提高了遥感影像绿地信息提取的自动化程度和精度．     

基于NDVI值与畜产量指标的家庭牧场草地资源利用研究

研究放牧经济活动对草地资源的利用有助于提出草地资源的适应性管理建议.以内蒙古锡林郭勒盟典型草原为研究区域,根据NDVI数据和经济资料数据,在家庭牧场尺度分析草场NDVI值及其与畜产量关系,并分析家庭牧场规模差异对草地资源的分异性影响.结果表明,2004年是研究区家庭牧场NDVI值转折期;生产规模大的家庭牧场其草场NDVI值相应高,反之则低;在研究期内样本家庭牧场NDVI均值与牲畜年产量均值序列相关,NDVI均值与牲畜单位面积产量呈反向趋势.由此建议,完善草原牧区产权制度体系;引导家庭牧场规模化生产和管理模式,避免差异规模形成的分布性过牧情况;草畜平衡管理制度要考虑对家庭牧场牲畜单位面积产量的控制;以区域研究和实证方法建立草原研究不同领域不同界面联系.     

结合GIS数据的神经网络湿地遥感分类方法:以上海崇明岛东滩湿地为例

以上海崇明岛东滩湿地为例,利用改进的BP算法结合主成分分析,将光谱信息的主成分、NDVI、MNDWI以及GIS数据作为神经网络的输入参数对东滩湿地进行神经网络分类.结果表明,神经网络分类能够有效的提高分类的精度,适合湿地分类.     

内蒙古羊草草原返青期遥感识别方法研究

研究羊草返青期遥感识别方法对于模拟及预测内蒙古草原植被物候变化具有重要意义.为了有效识别内蒙古羊草草原的返青期,本研究基于250m分辨率的MODIS归一化差值植被指数(NDVI)时序数据,首先分别采用双高斯函数、多项式、S-G滤波3种拟合方法对原始NDVI时序数据进行重建,然后进一步分别采用最大斜率阈值法、动态阈值法及滑动平均法对重建的最优NDVI数据进行返青期识别,并利用33个样本点的返青期地面观测数据对遥感监测结果进行了地面验证.结果表明,"基于S-G滤波拟合的滑动平均法"是内蒙古羊草草原返青期的最佳遥感识别方法,可以此为基础开展内蒙古草原主要植被返青期的时空变化规律研究.     

Seasonal patterns of spatial differentiation of landcover change in China

Using the 1° × 1° NOAA AVHRR NDVI data set in China, an index on the spatial different gradient of landcover is created. Then based on the index and supported by the geographical information system, it is revealed through principal component and factor analyses methods that there exist four types of seasonal patterns of spatial differentiation of landcover change in China, i. e. November to next March type, June to September type, May or October type and April type.     

气候变化对中国北方温带草原植被的影响

在月、季节、生长季和年4个时间尺度上,采用Krigging空间插值方法对1982—1999年的降水、气温数据插值生成栅格影像,将其与1982—1999年的NOAA/AVHRR NDVI影像进行相关分析.同时,综合分析了归一化差值植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)、降水、气温、区域潜在蒸散量、区域实际蒸散量的年际季节变化.结果表明,降水是制约本区植被生长的根本原因,夏季降水量对植被生长的影响最为显著,7—8月份的降水对下月植被的生长有重要的影响.同时得出中国北方温带草原植被与气象因子相关性的空间分布图.     

NDVI与先验知识结合确定温带草原植被生长季方法的探讨

根据我国东北地区呼伦贝尔草原4个不同植被类型1982～1999年NDVI的旬际资料，以旬际间NDVI值变化的幅度为主要依据，结合研究区基于物候的生理情况以及NDVI值的大小，来确定植被各个生长阶段的开始和结束时间，研究表明，利用该方法可以有效地划分不同草原植被的生长季的开始和结束时间，同时可以区分出青草期的开始和结束时间。     

基于NDVI时间序列数据的土地覆盖变化检测指标设计

大中尺度土地覆盖格局及其变化检测是研究全球变化和能量平衡的重要内容.NDVI时间序列数据在土地覆盖变化动态遥感监测中占据着重要地位.针对NDVI时间序列数据,现有的土地覆盖变化检测方法和指标存在许多不足之处.本文在分析现有土地覆盖变化检测指标的基础上,设计了一个新的基于交叉相关光谱匹配(CCSM)和兰氏距离的变化检测指标.该指标充分考虑了NDVI时间序列曲线形状和数值两个变化特征.理论与实例检验结果表明本文设计的指标能够较好的抑制各种干扰噪音的影响,正确检测真实的土地覆盖变化,是一种较为理想的检测指标.     

吉林西部地表参数空间分布规律分析

以吉林西部为研究区域,选取2000年7月15日的NOAA/AVHRR资料,利用SEBS模型试算了研究区地表温度、地表反照率、地表发射率、归一化植被指数等主要地表特征参数.分析地表参数在吉林西部的空间分布规律,同时对地表参数之间的关系进行定性的分析,为吉林西部生态环境的研究提供必要的资料.     

阴山北麓地区近20年来植被生长状况及其年际变化研究

利用1981-2003年NOAA/AVHRR的归一化差值植被指数 (NDVI)数据,选用植被年总NDVI及其变异系数作为植被生长状况监测指标,分析两者的时间变化和空间分布特征,以此研究近20年来阴山北麓植被生长及其年际变化规律,在此基础上探讨自然和人为因素对两者的影响,得到如下结果:1)年降水量是影响研究区植被年总NDVI的主要因素,随着年降水量的增加,区域年总NDVI也有增大趋势,但年总NDVI分布不均衡,从南往北,年总NDVI呈阶梯状递减.2)研究区植被年总NDVI的变异系数为0.08,变异系数的空间分布与年总NDVI呈相似的阶梯状,不同的是由南向北呈逐渐递增趋势.人类活动影响了变异系数的大小,不同土地利用类型的变异系数从大到小依次为:草地,旱地,灌溉地.     

江汉平原水稻长势遥感监测及估产模型

以江汉平原监利县为例，探讨利用极轨气象卫星资料（ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ）监测水稻长势以及建立水稻估产模型，通过对样点资料的分析表明：（１）利用水稻垂直植被指数（ＰＶＩ）能推算水稻叶面积指数，并有利地从混合象元中提取其它水稻信息；（２）水稻叶面积指数阴有效积温呈规律性变化，将ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ民有效积温结合可以大范围监测水稻长势；（３）水稻叶面积时间累积量是反映水稻产量形成过程的有效指数，用它预报水     

荒漠草原近地面反射特征研究──戈壁针茅（Stipa gobica）荒漠草原近地面反射光谱特征与产草量的相关分析

描述了温带戈壁针茅（Ｓｔｉｐａｇｏｂｉｃａ）荒漠草原的近地面反射光谱特征，分析了产草量与比值绿度（ＲＶＩ）、标准差绿度（ＮＤＶＩ）和垂直植被绿度（ＰＶＩ）指标的相关关系．确认：戈壁针茅荒漠草原绿度指数与产草量之间具有显著相关性，两者的最适相关形式为指数曲线ｙ＝ａｅｂｎ，ＲＶＩ与ＮＤＶＩ均为比较稳定的估产指标，ＰＶＩ与产草量的相关性在不同月份出现一定的波动，用非红光波段反射率与近红外反射率形成的植被指数与产草量也显著相关．     

基于1990-2015 归一化植被指数的河北植被时间变化特征及其对干旱的响应

基于1990-2015年研究区逐旬归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）数据和站点逐日降水数据,对河北地区NDVI时间变化特征及其与多尺度标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI）的响应关系进行了深入分析。结果表明：（1）研究区草地、林地面积增加,空间上呈自东向西交替变化,并呈破碎化现象。（2）年均及生长期NDVI呈明显的上升趋势,夏季NDVI最高,冬季最低,月均NDVI时间变化与雨热同期。（3）不同尺度SPEI均呈下降趋势,随着时间尺度的增加,降幅不断加剧。干旱整体上发生的持续时间和干旱程度有所降低,而春季发生干旱明显强于其他季节。（4）年际及夏季NDVI对SPEI变化响应最为显著,夏季NDVI与SPEI06之间的相关性为最高的0.628,春秋次之,冬季最低。年际及季节性NDVI变化与SPEI03及SPEI06变化的相关性较高。年际及季节NDVI变化对SPEI的响应较单独的气候因子（气温、降水）更明显。     

NPP distribution related to the terrains along the North-South Transect of Eastern China

Vegetation net primary productivity (NPP) is defined as the accumulative amount of organic matters per unit area and time, which is calculated from the difference between accumulative photosynthesis and accumulative autotrophic respiration by green plants. Since the NPP reflects the physiological and ecological characteristics of the plants and the interactive results of the environmental factors, it is an important index to evaluate a structure of ecological system, functional features and …