居民空气污染暴露健康风险实时动态评价的研究进展

空气污染已经成为世界各国和地区面临的主要环境问题和公共卫生问题之一。确定特定时空条件下的空气污染水平，实时动态评估空气污染健康风险成为当前研究的热点。本文对空气污染暴露健康风险评价的已有研究进行综述，并提出一种提高其时空分辨率的研究思路。首先结合模型方法来提高环境浓度数据的时空分辨率，然后基于手机信令数据为暴露评价提供实时动态的暴露路径和微环境的暴露浓度，最终利用实时动态的暴露浓度替代常规评价中的环境浓度，实现居民空气污染暴露健康风险实时动态评价。     

青藏高原上中尺度对流系统东移的热力场特征

利用国家气象中心高分辨率有限区域分析预报系统产品(HLAFS)中的数值格点预报资料,运用空间数据挖掘中的聚类方法 (K 均值法和CLARANS法),对影响1998年夏季青藏高原上中尺度对流系统（MCSs）东移的热力场的空间分布特征进行了研究,得到了有利于MCSs移动和传播的热力学条件.结果表明,MCSs周边热力场中的温度场、湿度场以及水汽通量散度场空间分布特征的变化可以为MCSs发展和演变的预测提供重要线索,从而为探讨高原上MCSs的移动规律,揭示其发生和发展的机理提供了一种有效的新途径.     

环境场特征与暴雨之间的关系浅析

利用2002年6-7月香港天文台业务区域谱模式(ORSM)的物理量预报资料，通过对暴雨发生时的平均高度场、温度场、湿度场、经向及纬向风速场特征的分析，探讨了我国南方形成持续强降水的大尺度环流形势及物理条件.通过对暴雨带附近的热力场和动力场的研究表明：温度场上，在大气中低层，暴雨带处于高温区南侧相对的冷区，且温度梯度较小，而在暴雨区北侧，温度梯度较大；湿度场上，暴雨区落在高湿度带中，并且在大气低层，暴雨带位于南北相对湿度对比带的南侧；而在风速场上，在大气低层，暴雨带附近为东西风及南北风的复合带.     

滇东-黔西二叠系龙潭组层序格架内致密天然气储层特征

在沉积序列、沉积特征和物性分析基础上,研究滇东-黔西地区二叠系龙潭组层序格架和致密储层类型及其空间展布规律。龙潭组是扬子板块在二叠纪碳酸盐台地基础上形成的以煤系为特点的海陆过渡相沉积,主要物源区是西部川滇地区,相带走向为北东-南西向。滇东-黔西一带靠物源一侧的西部地区以河流相细砂岩为主,往东为以含煤层系为特点的中间过渡相带和靠海一侧的河口湾海岸相带。龙潭组岩石类型主要有煤岩、泥页岩和致密砂岩,这3种岩石构成了3种致密天然气储层,都具有一定的含气性,但含气量从煤岩→泥页岩→致密砂岩具有逐渐变弱的变化规律。煤岩物性相对较好,泥页岩物性较差,致密砂岩物性最差。煤岩储层在黔西的大方-金沙-六盘水地区和滇东的富源-曲靖-罗平-丘北地区较为发育,三角洲平原、潮坪-潟湖相是煤层气发育的有利相带;往东南靠海方向主要发育泥页岩致密储层的潮坪-潟湖相带;致密砂岩储层主要发育在北西方向靠物源一侧的三角洲前缘亚相。煤岩和泥页岩在相邻的黔北地区、四川泸州、重庆永川和云南的弥勒、普者黑等地延展分布,这些区域的龙潭组可能存在相应的致密储层和天然气藏。     

空间聚类在农业非点源污染研究中的应用

根据上海地区遥感图像的解译信息,结合地理信息系统 (GIS) 的空间分析功能,以上海市青浦区为例,建立了在多种空间因素影响下确定农业非点源污染负荷的流域分配方法,在此基础上,运用空间聚类中的K-均值法对研究区内的水系污染状况进行了聚类分析,得到了研究区农业非点源污染物的空间分布特征,从而为流域内非点源污染的管理提供了理论依据.     

基于生态足迹模型的上海土地利用可持续性调控研究

运用生态足迹模型分析得到了上海市1996-2005年生态足迹的动态变化过程.在此基础上，结合灰色预测方法对近期（2010年）和远期（2020年）的生态足迹及各类用地规模进行了预测，确定了生态环境适宜的上海市土地利用调控指标与优化布局，测算结果将有助于科学制定土地利用总体规划以实现对土地利用的可持续性调控，促进土地利用与经济、人口、资源和环境的协调发展.     

影响MCSs移动的环境物理量场提取

已有研究表明，暴雨的形成常常与中尺度对流系统(MCSs)的移动息息相关，而引起中尺度对流系统移动的成因十分复杂.该文利用日本地球静止气象卫星(GMS)记录的红外辐射亮温资料对1998年6-8月青藏高原上的MCSs进行了自动追踪。在此基础上，运用空间数据挖掘中的决策树方法建立了移出高原的MCSs与其环境物理量场之间的关系，结果表明，利用该法来预测MCSs未来的移动路径是切实可行的。     

结合GIS数据的神经网络湿地遥感分类方法:以上海崇明岛东滩湿地为例

以上海崇明岛东滩湿地为例,利用改进的BP算法结合主成分分析,将光谱信息的主成分、NDVI、MNDWI以及GIS数据作为神经网络的输入参数对东滩湿地进行神经网络分类.结果表明,神经网络分类能够有效的提高分类的精度,适合湿地分类.     

基于贝叶斯方法的中尺度对流系统移动方向研究

在朴素贝叶斯分类的基础上建立了一种增强型分类器系统，并在对1997～2002年夏季青藏高原上MCS(Mesoscale Convective System)进行自动追踪的基础上，对MCS的移动方向与其周边环境物理量场的分布特征进行了分类研究.进而，将分类结果与决策树、人工神经网络分类方法进行了比较.研究表明，与其他分类方法相比，使用增强型的贝叶斯分类器预测MCS的移动路径具有较好的效果，这为揭示高原上MCS的移动规律、提高长江中下游地区灾害天气预报的准确率提供了一种有效的方法.     

关联规则及其在灾害天气预测中的应用

对空间关联规则的有关概念和主要挖掘方法进行了介绍,在此基础上,结合日本地球静止气象卫星(GMS)记录的红外辐射亮温资料和国家卫星气象中心高分辨率有限区域分析预报系统产品中的数值格点预报资料(HLAFS)值,运用空间关联规则挖掘技术对青藏高原上MCS东移与其环境场之间的关系进行了研究,得到了一些有意义的结论．