随机波动率条件下的矿业权估价模型

在假定波动率不变和不考虑开采者在运营管理上的灵活性的情况下,采用收益现值法评估矿业权是容易低估其价值的。为此,建立了基于期权的矿业权估价随机波动率方法,即假定波动率是时间t的函数,在此假设的基础上建立了随机波动率条件下的矿业权估价模型,并通过实例对该方法进行了验证。计算结果表明,基于期权的矿业权估价随机波动率方法较收益现值法能提高矿业权的价值。     

利率随机情况下采矿权估价的期权方法

由于不考虑资源开采者在运营管理上的灵活性和假定利率不变,收益现值法在评估采矿权时容易低估其价值.为此,基于期权理论,作者建立了利率随机情况下采矿权估价的期权方法,并通过实例对该方法进行了验证.计算结果表明,利率随机情况下采矿权估价的期权方法较收益现值法和利率不变情况下采矿权估价的期权方法均能提高采矿权的价值.     

基于期权的采矿权估价随机利率方法

由于假定利率不变和不考虑资源开采者在运营管理上的灵活性,收益现值法在评估采矿权时容易低估其价值。为此,作者建立了基于期权的采矿权估价随机利率方法,并通过实例对该方法进行了验证。计算结果表明,基于期权的采矿权估价随机利率方法较收益现值法能提高采矿权的价值。     

基于期权的采矿权估价随机利率方法

由于假定利率不变和不考虑资源开采者在运营管理上的灵活性，收益现值法在评估采矿权时容易低估其价值。为此，作者建立了基于期权的采矿权估价随机利率方法，并通过实例对该方法进行了验证。计算结果表明，基于期权的采矿权估价随机利率方法较收益现值法能提高采矿权的价值。     

随机利率下重设型卖权的定价

假设无风险利率是随机利率,在考虑基础变量-无风险证券（债券）和风险证券（股票）价格行为特征的基础上,利用鞅方法推导了随机利率下重设型卖权的定价公式。     

基于随机利率的煤炭资源采矿权估价双因素模型

煤炭资源采矿权具有和股票看涨期权一样的期权特性,本质上是一种按年度执行的多期看涨期权。利率变动将直接影响煤炭资源采矿权价值,实证研究表明Vasicek利率模型能较好地拟合我国无风险利率变动过程。建立了基于Vasicek随机利率的煤炭资源采矿权估价双因素模型,通过一实例对该模型进行了运用,结果表明该模型较现金流量法更能反映资源所有者的权益,并且随着均值回复系数的增大,运用该模型得出的采矿权价值将变小。     

不同借贷利率下欧式双向期权的定价

假设借贷利率不相同,在考虑股票和债券价格行为特征的基础上,利用鞅方法推导了不同借贷利率下欧式双向期权的定价公式。     

含跳跃股价波动过程的期权定价

针对利用生灭过程构造股价波动过程没有考虑股价变动中随机跳跃的弊端,在股价波动过程中引入了股票价格的随机跳跃。进而在风险中立条件下推导出欧式买入期权价格公式,并与不加入随机跳跃的欧式买入期权价格公式进行比较。     

随机利率下O-U过程的幂型欧式期权定价

文章考虑了标的资产价格和利率的随机性与均值回复性,采用了Vasicek模型和指数O-U过程来刻画利率和股票价格的变化规律,在随机利率环境下,利用保险精算方法,研究了股票价格遵循指数O-U过程的幂型欧式期权的定价问题,得到了幂型欧式期权的定价公式。     

随机利率下基于Ornstein-Uhlenback过程的可转换债券定价

可转换债券是可以按固定价格转成股票的一种混合型金融工具,对其价格的合理度量颇具重要性.文章将双分数布朗运动与Ornstein-Uhlenback过程相结合,考虑利率服从Vasicek模型,建立随机利率下股票价格遵循双分数Ornstein-Uhlenback过程的数学模型.采用保险精算方法,讨论了随机利率下可转换债券的定价公式.     

实物期权方法在采矿权评估中的应用

针对在矿业投资中,矿产品价格波动等因素给采矿权评估带来的一系列问题,论述了采矿权的特点与采矿权价值的特点,分析了传统项目评估方法的不足,介绍了一种新的评估方法——实物期权方法,并根据具体实例进行了应用分析,结果表明实物期权方法因充分考虑了项目的不确定因素而更具有优越性。     

基于灰色关联和加权TOPSIS法的采矿方法优选

 为建立采矿方案综合评判指标体系,在综合层次分析法(AHP)、灰色关联分析法(GRA)和加权TOPSIS法基本原理的基础上,构建加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,对多种采矿方案进行综合评判优选。优选过程中,从经济、技术、安全3大类因素综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法获得各评判指标的权重向量,利用灰色关联系数改进加权TOPSIS法,建立加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,并运用TOPSIS法原理计算出各方案基于评判指标的综合优越度。以石人沟铁矿露天转地下采矿方案优选为例,得出4种拟选采矿方案的综合优越度分别为47.9%、62.5%、63.9%、59.9%,确定第3种采矿方案最优。经矿山实践验证了该评判模型的可行性和有效性。     

基于层次分析法构建巢湖北部矿区环境评价体系

文章以巢湖北部矿区为例,根据层次分析法(AHP法)在环境定量评价中的构建方法,计算因子权重并进行一致性检验,对目标层逐层加权计算出评价值,从而实现定量化,再通过加权计算建立评价等级,制定出了矿山环境评价体系.评价结果表明,巢湖北部矿区地质环境属于中等环境.     

基于AHP的水泥粉磨站清洁生产评价体系指标权重的研究

考察泰来水泥制品有限公司的实际生产情况,确定水泥粉磨站清洁生产评价指标体系,利用AHP进行分析,运用Excel进行权重求解和一致性分析,确定各评价指标的权重。研究结果表明,水泥综合电耗和水渣粉磨热耗两项评价指标的权重值远高于其它指标权重值,水泥质量、生产线物料粉尘防治、粉尘无组织排放评价指标的权重值也均高于同类其它指标。     

防空信息战效能模糊评估的一种新算法

为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度.防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法.基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题.     

基于改进的AHP-TOPSIS评判模型的盛大铁矿采矿方法优选

 为解决盛大铁矿低效开采的难题，运用改进的AHP-TOPSIS 综合评价指标体系模型，对5 个采矿方案进行综合评判优选。从经济、技术、安全3 方面综合考虑影响采矿方法的评判指标，通过改进的层次分析法客观地确定各评判指标的权重向量，结合逼近理想解的排序法原理，构建改进的AHP-TOPSIS 综合评判指标体系模型，基于评判指标计算出5 种采矿方案的综合优越度。结果表明，5 种采矿方案优越度依次为29%、28%、21%、22%、20%，其中分段接力退采分段充填采矿法为最优。     

基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘

传统漏洞挖掘方法无法研究Android设备驱动与内核间的交互,且需使相关硬件处于工作状态,很难实现Android驱动未知漏洞挖掘。为此,提出基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘方法。对关联规则漏洞挖掘问题进行形式化描述。依据Apriori法对频繁项集进行初寻找。采用RDARF规则筛选器对规则进行进一步筛选,获取强规则。建立待挖掘驱动样本库,对Android驱动进行自动化分析,考虑Android设备驱动与内核间的交互;针对各Android驱动对各自申请的权限信息进行提取,建立权限特征集合,完成格式化操作;挖掘出所有Android驱动漏洞数据的极大频繁项集,建立权限关系特征库,获取关联规则无需执行驱动;针对待挖掘驱动匹配权限关系特征库,实现未知Android驱动安全漏洞的挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘准确性高,CPU占用少。