基于FFD改进算法与遗传算法的文件存盘模型

本题针对文件备份存盘问题进行分析,建立了两个可以推广解决实际问题的模型。模型1：基于FFD改进算法建立动态规划模型,运用C语言程序编写算法求解,求出最优解并进行检验;模型2：基于基本的遗传算法,建立文件存盘问题的较精确模型。模型在一定程度上可以给最优资源分配等问题提供思路。     

基于BENDERS分解技术的输电网络规划模型

提出了一个输电网络扩展规划的非线性混合整数规划模型。目标函数是使新线路投次和运行费用之和最小，约束条件包含描述网络的直流潮流方程。本模型采用Ｂｅｎｄｅｒｓ分解技术求解，把原始问题分解为投资主问题和运行子问题，通过迭代求解主、子问题何以得到原始问题的最优解。并对６节点Ｇａｒｖｅｒ系统进行了实傲 计算，结果表明该方法是正确的和有效的。     

基于 BENDERS 分解技术的输电网络规划模型

提出了一个输电网络扩展规划的非线性混合整数规划模型．目标函数是使新线路投资和运行费用之和最小，约束条件包含描述网络的直流潮流方程．本模型采用Ｂｅｎｄｅｒｓ分解技术求解，把原始问题分解为投资主问题和运行子问题，通过迭代求解主、子问题可以得到原始问题的最优解．并对６节点Ｇａｒｖｅｒ系统进行了实例计算，结果表明该方法是正确的和有效的．     

线性分式规划的灵敏度分析及其应用

基于解非线性规划的凸单纯形法,对线性分式规划进行灵敏度分析．求出使最优解或最优基保持最优的模型参数可变范围,并讨论了多个参数同时发生变化的情况．最后给出应用例子。     

一类改进的动态规划逆序算法

本文提出了一种改进的动态规划逆序算法,并通过MATLAB具体实现.该算法能给出最优解所对应的全部最优策略,并找到产生多个最优策略的原因.多个数值例子检验了此种新算法的优越性,也显示了本文中的算法程序对众多典型的动态规划应用问题的适用性.     

计及输电阻塞的发电公司最优竞价模型

为了实现电力市场环境下发电公司最优竞价,根据对市场内其他机组报价系数的预测,建立计及竞争对手报价的发电公司竞价模型,求取未计及输电容量约束时的最优竞价系数.建立市场出清模型,计算各机组出力期望值,根据上述期望值进行潮流计算.当预测有输电阻塞发生时,将输电阻塞对电力公司竞价策略的影响引入竞价模型中,并基于灵敏度分析以阻塞费用最小为目标确定发电公司出力调整量.通过Matlab仿真分析表明,采取上述方法得到的最优竞价系数进行报价时,能实现发电公司利润最大化的目标.     

基于Matpower潮流算法的电力系统静态电压指标计算分析

基于输电线路PI型模型、线路功率传输模型以及两节点系统模型,依据方程有实数解的思想推导了输电线路以及节点的电压稳定性指标计算公式,并借助牛拉潮流计算过程中的潮流、电压以及相角等参数加以程序计算。对某地区220kV电网均值负荷以及峰值负荷下的系统稳定性进行计算,分析表明该指标能够很好的评估当前系统运行状态,筛选出系统中的薄弱运行环节。     

二甲醚精制分离序列的动态规划

针对合成气一步法合成二甲醚的精馏精制过程,研究分离二甲醚-二氧化碳-甲醇-水混合物的顺序问题.根据精馏分离过程特点,将二甲醚混合物精馏精制分离过程分成多阶段的决策过程,建立相应的分离工艺方案动态规划模型.在模型求解过程中,提出年操作费用最小准则,并利用动态规划算法计算出不同阶段、不同决策下的目标函数最优解,得到最优的分离序列.结合研究体系的特点,将动态规划结果加以改进,给出二甲醚精馏精制最优分离方案.     

云模型蚁群算法在无人机航迹规划中的应用

为中高空飞行的无人机提出了一种新型航路规划算法。该方法基于云模型蚁群算法。基本蚁群算法有着突出的缺陷:易陷入局部最优解而且需要计算时间长。提出的改进型蚁群算法,通过云模型来控制信息素强度Q和挥发系数ρ的大小,从而得到更好的收敛性与避免陷入局部最优解,并进行了TSP问题的仿真计算。通过将无人机任务地图网格离散化,运用云模型蚁群算法进行航迹规划。     

Dickson-Waters目标函数最优分红值的离散估计法

在索赔过程为复合泊松过程的风险模型中,考虑了Dickson-Waters目标函数最优分红值的计算问题.首先应用Laplace变换得出最优分红值的精确解,当精确解无法得到时,考虑使用离散风险模型来估计最优分红值.最后给出三个数值例子加以说明,并对计算结果作出评价.     

求解二次规划的一个递归新神经网络

针对一类不等式约束的二次规划问题,分别采用Lagrangian系数获得新模型和构造合适的Lyapunov函数的方法,求得对偶问题,通过代换得到初始问题的最优解,并证明新模型的全局稳定性.结果表明:新模型公式简单直观,计算量少,收敛速度快,且对初始问题有更精确的解,通过计算机仿真实验验证了算法的有效性.该成果对二次规划稳定性的研究和应用提供了理论依据.     

一类带约束运输问题的数学模型及其研究

提出了一类带约束运输问题的数学规划模型.证明了如果该类运输问题有可行解,那么它一定有最优解,且存在一个最优解,该最优解对应无约束运输问题的一个基础可行解.     

仿真分析负荷水平对电力系统可靠性的影响

介绍了电力系统可靠性分析的方法,可靠性评估指标和流程,利用MATLAB7.1编写可靠性程序,采用最优负荷削减模型对IEEE18节点算例进行可靠性分析,利用蒙特卡洛状态抽样法对系统进行模拟,仿真计算中考虑发电机和输电线路的随机故障。采用分级负荷模型来计算指标,计算出EENS的年度化指标,并探究负荷水平对系统可靠性的影响。分析得知随着负荷水平的提高,系统的压力也越来越大,系统的可靠性裕度逐步降低。     

Heston模型的最优投资组合

在风险投资服从Heston模型的假设下,研究了幂效用函数的最优投资组合问题,利用动态规划方法通过HJB方程得到最优投资组合价值函数的显式解,并给出最优投资策略.     

含有资本结构因子和交易成本的均值-CVaR投资组合策略选择模型

以CVaR为度量风险的标准,建立了机会约束下含有资本结构因子和交易成本的均值-CVaR投资组合选择模型.运用优化理论,得到最优解的解析表达式,利用Matlab给出该模型的最优解、最优解均值及CVaR的程序,最后通过算例对模型的应用予以说明,发现在考虑资本结构因子和交易成本后最优策略发生了改变.     

Stein-Stein模型的最优投资组合

在风险资产服从S te in-S te in模型的假设下,研究了幂效用函数的最优投资组合问题.利用动态规划方法通过H JB方程得到最优投资组合价值函数的显式解,并给出最优投资策略.     

基于n周期CVaR风险控制下log最优资产组合模型

基于条件风险价值(CVaR)风险理论,建立了n周期最优资产组合的风险控制模型.证明了n周期投资风险模型最优解的存在性与唯一性,为n周期投资策略优于连续单周期投资策略及其风险控制提供模型分析,并进行了实例计算与分析.     

非线性规划问题的全局最优解的充要条件及其算法模型

给出了非线性规划问题(NP)的全局最优解的充分必要条件,建立了求该问题全局最优解的一个算法模型.     

带有时间约束运输问题的分枝定界算法

建立了带有时间约束运输问题的数学规划模型,在已知该运输问题有可行解的情况下,给出了求最优解的分枝定界算法,并得出了实例分析示例。     

时序约束条件下协同制造链多目标优化

为了实现企业间制造资源的共享与优化配置,针对网络制造环境中复杂产品的制造任务,提出了协同制造链的概念.建立了整体运行成本与生产负荷最小化的多目标函数模型,分析了其时序约束条件;应用非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,获得了Pareto最优解集;应用TOPSIS方法在Pareto最优解集中选择最优解.仿真计算结果表明,提出的模型和算法能够获得满意的解.