商品房市场价格影响因素分析及实证检验

基于商品房市场有众多的影响因素，着重分析了房地产市场和土地价格这2个因素．首先分析了这2个因素对商品房价格的影响机制，并利用数据进行实证检验．检验结果表明：商品房需求量的增长会提高土地价格，而土地价格的提高又会引起住房价格的提高．在此基础上，针对房地产市场震荡提出了3点政策建议．     

基于模糊数学的房地产估价市场比较法研究

市场比较法是评估房地产市场价值的一种重要方法，运用模糊数学的贴近度概念和特征因素隶属函数改进传统的市场比较法估价，能够使估价结果更客观、更科学地反映待估房地产价格的真实性，提高评估结果的精度。     

房地产价格VAR模型的实证研究

随着市场经济的飞速发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,运用VAR方法,对近年来我国城镇居民的可支配收入与我国商品房销售价格之间的关系进行了实证分析,并用最小二乘估计作对比,通过Granger因果检验来验证模型设定的合理性．研究表明,居民收入增长是房地产价格上涨的重要解释因素,居民收入与房地产价格之间呈现正向关系．并以此为基础,为我国房地产市场的健康发展提出了相应的政策建议．     

基于神经网络BP算法的市场预测研究

提出了一种利用神经网络BP算法模型于发现和预测商业市场价格变化趋势的模型。文章着重论述了这一模型的设计思想和实现技术，并选择重庆房地产市场为实验研究对象，给出了用所述方法进行房地产价格预测的实验结果。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

影响房地产价格的因素

随着市场经济的发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,本文旨在通过流动性、宏观政策等问题分析影响房地产价格的因素,以便对我国房地产市场价格有个清晰的认识。     

具时滞微分方程形式的蛛网模型

在连续时间情形下蛛网模型的微分方程形式具有一定收敛性,但实际生活中蛛网模型中的市场价格和商品数量随时间的变化是具有时间滞后的.本文建立了商品数量函数和商品价格函数为具时滞的微分方程蛛网模型,讨论了解的收敛性条件,并运用该模型分析了房地产市场,提出了稳定房地产市场的对策.     

陕西省房地产价格波动特点、原因及对策

采用定理和定性结合的方法,分析陕西省房地产价格波动特点及影响因素.实证结果显示,陕西省新建住宅、新建商品住宅及二手住宅价格均呈平稳中温和上涨的整体运行态势.房地产价格波动的主要影响因素为政府的宏观调控政策、保障房供应、土地供给加大等.根据分析结果提出稳定房地产价格、促进陕西房地产市场健康发展的政策建议.     

政府宏观调控与房地产市场的发展

最近几年,政府在不断加大房地产市场宏观调控的力度,这对于维持健康的房地产市场秩序和稳定房地产价格非常必要。从我国房地产业发展面临的问题着手,阐述了政府宏观调控对于房地产市场健康发展的必要性,并提出了当前形势下房地产市场政府调控的政策取向。     

论建立具有稳定预期机制和渠道的人民币汇率制度

根据我国汇率制度改革的渐进性原则和房地产价格与汇率的基本关系，分析了房地产市场尤其是房价受到汇率改革的预期时点、汇率预期上升幅度等因素的影响，提出了加快建设具有稳定预期机制和渠道的人民币汇率制度的对策和建议。     

基于特征价格模型的沈阳市商品住宅价格指数

为了分析沈阳市商品住宅市场情况,根据国内外编制价格指数的方法,结合沈阳市房地产市场的实际情况,采用特征价格法对沈阳市商品住宅价格指数进行研究.选择16个特征变量,采用半对数模型构建沈阳市商品住宅特征价格模型,并对模型进行检验,确定影响沈阳市商品住宅价格的14个特征变量及相互关系.通过价格指数计算公式,计算出2006年至2013年沈阳市商品住宅特征价格指数,得出沈阳市商品住宅价格增速正在逐年减缓的结论,并对未来市场可能出现的问题提出合理建议.     

基于主成分分析的住宅项目特征定价模型

讨论了房地产特征价格模型在确定新建住宅项目单位销售均价中的应用,针对应用中出现的样本少、部分特征因素间存在相关性的问题,将主成分分析运用于房地产特征价格模型,建立了基于特征因素主成分分析的住宅项目特征定价模型．通过案例,分析了特征隐含价格的经济意义与作用,利用所建模型较准确地确定新建住宅项目的单位销售均价。     

房地产交易价格微观驱动力分析——以北京市为例

采用特征价格法,分析了北京市2003—2006年包括楼盘所在区域的土地交易价格、容积率、公交线路数及楼盘距商业中心、火车站、医院和学校等的距离10项参数指标,以及3项非参数指标对房地产交易价格的影响。利用相关分析和t检验筛选出主要影响因素,并通过因子分析和多元统计分析识别出各主要影响因素对于房地产交易价格的影响程度。研究结果表明,北京市房地产交易价格主要受土地交易价格、到市中心距离、容积率、轨道交通和文体配套设施5种因素的影响。其中,土地交易价格对楼盘交易价格具有十分明显的提升作用,而容积率则是导致交易价格下降的最主要因素。     

北京地铁八通线对沿线住宅价值影响分析

在定性分析北京地铁八通线对沿线住宅价值影响的基础上,以八通线沿线2003年开盘的40个住宅楼盘作为样本,采用特征价格法,以楼盘均价为因变量,以楼盘到最近地铁车站距离、楼盘到CBD距离、楼盘类型、装修程度和是否现房等属性作为自变量,选用半对数模型,进行了回归分析计算.计算结果表明,北京地铁八通线对沿线2 km范围内住宅平均每建筑平方米增值179.3元,增值百分比为4.43%,40个样本楼盘的总增值约为15.52亿元,增值计算结果与经验估算值基本相符.通过与地铁13号线沿线住宅增值定量计算结果及影响特征的比较,明确了地铁八通线对沿线住宅价值影响的规律和趋势.     

基于特征价格理论的市场比较法研究

通过定量和定性相结合的方法,对房地产的特征因素进行选择并量化,研究如何将特征价格理论引入市场比较方法中,建立房地产估价模型.以广州市高层为例,选取大量交易数据,得出广州市高层住宅房地产估价模型.     

房产税税基评估的特征价格模型研究——以石家庄市裕华区二手商品住宅为例

通过对税基评估的批量评估方法的研究,建立特征价格模型与统计分析方法的有机连接,对所采集的石家庄市裕华区二手商品住宅的税基计算进行模拟分析、评价,最后得出具有一定范围适用性的估算房产税税基的回归方程。完备的GIS系统和自动评估技术在不动产税基评估中的应用,将会对提升特征价格模型的可用性和可靠性产生更佳效果。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.     

基于Box-Cox变换的住宅特征价格理论研究

在特征价格模型的应用中，函数形式的选择具有多样化，包括线性函数、对数函数、半对数函数等。在国外研究的基础上，提出在线性函数应用的基础上，对模型进行Box-Cox变换，并利用线性Box-Cox特征模型对巴黎的住宅市场进行实证研究。实证研究的结果有效地解释了各个特征与价格之间的关系，同时还说明，对住宅特征的数据变换可以有效地改善模型结构，使得模型的拟合效果更好，从而证实了该特征模型的有效性及优越性。     

昆明市2010年季度地价指数编制研究

重复交易模型是目前房地产价格指数编制中被普遍运用的一种方法,但是目前国内外关于重复交易模型的研究基本都是针对房产价格的,本文研究目的在于探讨运用重复交易模型编制地价指数的可行性,结果表明,重复交易模型在地价指数编制中可行,且将Hedonic模型与重复交易模型联合应用效果更好。     

芜湖市商品住宅价格空间分布特征及驱动机制分析

近几年芜湖市的住宅房地产市场发展迅速,市场呈现出供需两旺的局面。但商品房价格涨幅惊人,中低等收入家庭难以承受过高的房价,与此同时,房地产价格的区位差异巨大。这些因素都在一定程度上影响了房地产市场的可持续发展。因此,从空间角度对芜湖市的住宅房地产市场所进行的研究,对促进芜湖市住宅房地产市场的平稳、健康发展具有重要现实意义。