吉林省商品房库存量分析

首先陈述以往商品房库存量的几种计算方法,分析这些方法的优缺点,总结提出更为合理、更能反映实际商品房库存量的计算方法。之后选取房地产企业土地购置面积、人均GDP这2个变量分别作为商品房在供给与需求角度的影响因素,在Eviews8软件上对其进行单位根检验、协整检验,依照检验结果建立了向量误差修正模型,并运用Granger因果检验分析了人均GDP、房地产企业土地购置面积对吉林省商品房库存量的影响。研究结果表明:吉林省房地产企业土地购置面积与商品房库存量存在正相关关系,人均GDP与商品房库存量存在负相关关系。因此应严格把控商品房用地的审批,减少地方政府财政收入对土地收入的依赖,切实提高居民收入,减轻居民购房负担,以减少商品房库存。     

2005年国家宏观政策与济南市房地产市场

为了抑制房地产价格过快上涨，打击房地产炒作和投机行为，国家在2005年发布了一系列宏观房地产政策．本文在分析国家宏观房地产政策基础上，重点分析了2005年济南市房地产市场，其特点表现为：平淡的新建商品房市场；二手房市场跌宕起伏；商品房价格增幅减缓．“旧村改造房”成为2005年济南市房地产的热点，本文不仅分析了其发生的原因，同时指出其存在的危害，必须引起广泛的重视．     

2010年1-8月上饶市房地产市场调查与分析

伴随房地产市场的变化,我市切实增加住房有效供应,坚决抑制投机炒作行为,房地产市场总体平稳,依然保持了良好的发展态势。房地产市场运行指标出现＂九个增长＂态势及＂两个平稳＂、＂两个信心＂、＂两个持续＂的市场特征,这主要源于内外因素的共同作用影响。我们预计未来一段时期,我市房地产市场仍将处于平稳发展势头,表现为商品房价格稳中有升、商品房供应量增多、住房需求总体上保持稳定。     

我国住房价格影响因素的研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,在我国经济发展中具有重要地位和作用。关系到国计民生的房地产价格,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,并对在一定模型下不同因素的定量分析．这对我国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。本文通过使用多元统计的方法,对我国房地产市场进行实证分析,研究我国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

去库存背景下我国房地产市场稳定发展对策——以35代表城市为例

2015年以来,我国房地产去库存状况备受关注。本文对我国房地产市场发展及"去库存"政策实施现状分析之后,应用多元线性回归分析得到多因素对全国35个代表城市的商品房销售面积的影响程度,并将35个城市按级别和区位进行分类,结果表明房地产开发企业竣工房屋面积和年末总人口对商品房销量的影响十分显著,即供需平衡对房地产市场的稳定发展意义深远。     

房地产价格VAR模型的实证研究

随着市场经济的飞速发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,运用VAR方法,对近年来我国城镇居民的可支配收入与我国商品房销售价格之间的关系进行了实证分析,并用最小二乘估计作对比,通过Granger因果检验来验证模型设定的合理性．研究表明,居民收入增长是房地产价格上涨的重要解释因素,居民收入与房地产价格之间呈现正向关系．并以此为基础,为我国房地产市场的健康发展提出了相应的政策建议．     

期房市场对现房市场价格稳定效应的实证研究

对上海市2000年11月提高商品房预售条件对现房市场价格的影响进行了实证研究。以期房市场对现房市场价格的稳定效应为出发点,分析了取消商品房预售制度对中国房地产市场产生的可能影响。广义自回归条件异方差模型分析表明:提高预售条件不仅从长期显著提高了上海市现房市场的价格水平,而且还导致上海市现房市场价格波动性的显著增强。就稳定住房价格这一房地产业宏观调控目标而言,短期内直接取消商品房预售制度并不具备可行性。     

期房市场对现房市场价格稳定效应的实证研究

对上海市2000年11月提高商品房预售条件对现房市场价格的影响进行了实证研究。以期房市场对现房市场价格的稳定效应为出发点,分析取消商品房预售制度对中国房地产市场产生的可能影响。广义自回归条件异方差模型分析表明:提高预售条件不仅从长期显著提高了上海市现房市场的价格水平,而且还导致上海市现房市场价格波动性的显著增强。就稳定住房价格这一房地产业宏观调控目标而言,短期内直接取消商品房预售制度并不具备可行性。     

谈宁夏房地产泡沫成因与对策

2001年以来,我国房地产市场持续火热,房地产开发投资增势强劲,土地供应量增加,商品房全面热销,销售价格呈现较大幅度增长,宁夏商品房平均销售价格为每平方米4253元,增长5．8％,增幅比上年提高了3.3个百分点,空置面积也出现负增长。笔者就宁夏房地产的泡沫问题做个简单的探讨     

影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...