石油亚砜组份的色谱分离

用经典硅胶柱色谱预分离石油亚砜ＰＳＯ为四个组份后用高效液相色谱对其中的第三个组份ＰＳＯ３进行分离制备，通过大量的色谱试验，建立较好的色谱条件，把ＰＳＯ３再分离成七个不同的组份，并对其中的两个组份ＰＳＯ３ｃ和ＰＳＯ３ｅ作进一步的色谱分离和纯化，最终获得较纯的亚砜组份，用作结构分析和性能研究。     

石油亚砜中PSO3D,PSO3E的极性与萃取Au3+的性能关系

研究了石油亚砜其中 2个组分 PSO3 D,PSO3 E萃取 Au3 的性能。实验表明 :在实验条件下 ,极性较小的亚砜的萃取 Au3 (盐酸介质 )能力大于极性大的亚砜 ;亚砜硫质量分数低 ,分子量较大的亚砜 ,其萃金的萃取率越大。     

白鲜皮的化学成分研究

研究白鲜Dictamnus dasycarpus干燥根皮的化学成分.对白鲜皮的乙酸乙酯萃取组份进行分离.利用正相硅胶柱色谱、ODS柱色谱、重结晶法以及HPLC(制备型)法进行分离纯化,通过理化常数测定和波谱技术鉴定化合物的结构.分离得到5个化合物,分别鉴定为绿原酸(1),紫丁香苷(2),双氢松柏醇(3),4-羟基-3-甲氧基苯甲醛(4),豆甾醇(5).其中,化合物(1)和(2)为首次从该属植物中得到.     

石油亚砜组分(PSO3E)结构分析

通过分析从石油亚砜中分离出来的组分PSO3E的红外光谱(IR)和色质联用(GC—MS)谱图，推断石油亚砜组分PSO3E的可能的分子结构式。从其IR和GC-MS谱图可知PSO3E是环状结构亚砜。按照环状亚砜的质谱裂解机理和PSO3E质谱图中最强峰的质荷比特征，推断PSO3E是五元环亚砜。从PSO3E质谱的系列离子峰的情况得出碎片离子通式：Cn^ H2n-1,CnH2nS^ OH和CnH2n-1^ S．根据碎片离子CnH2nS^ OH的质荷比来判断取代基在环上位置，当其质荷比为91的峰值大于质荷比为77的峰值时，为a取代：当质荷比为77的峰值大于质荷比为91的峰值时，为β取代．分析结果表明，PSO3E主要是一组同分异构体亚砜，是带单一烷基R的五元环亚砜。     

一种用于HS~-、Br~-、l~-和SCN~-等阴离子分离的淋洗液

本文结合国内现有离子色谱分离柱的条件,考虑到被分析离子与淋洗离子对交换树脂的相对亲合力等内在因素,试验了多种不同组份和不同浓度的淋洗液体系,得出以0.020 mol/l Na_2CO_3～0.020 mol/l NaNO_3淋洗液体系,流速为2.0～2.5 ml/min,对HS~-,Br~-,I~-和SCN~- 等阴离子的混合样品实现了有效的分离。     

忍冬藤挥发油化学成分GC/MS分析

使用水蒸气蒸馏法提取忍冬藤中的挥发油,利用气相色谱-质谱联用技术对忍冬藤化学成分进行分离鉴定,采用色谱峰面积归一化法确定各成分的相对含量.分析结果表明,共分离出31种组分,鉴定了其中的15个组分,占挥发油组分总量的48.39%.     

黑云香挥发油化学成分GC/MS分析

采用水蒸气蒸馏法提取黑云香中的挥发油,利用气相色谱—质谱联用技术对黑云香挥发油化学成分进行分离鉴定,采用色谱峰面积归一化法确定各成分的相对含量.分析结果表明,共分离出50种组分,鉴定了其中的22个组分,占挥发油组分总量的69.24%.     

蒙药复方制剂“三子汤”挥发油化学成分分析

使用水蒸气蒸馏法对＂三子汤＂中的挥发油进行提取,通过气相色谱-质谱联用技术对＂三子汤＂化学成分进行分离鉴定,采用色谱峰面积归一化法确定各成分的相对含量.分析结果表明,共检测出60种个组分,鉴定了其中的27个组分.主要成分是3-呋喃甲醛、己酸、左旋樟脑、β-环柠檬醛、2,3-二氢-2,2,6-三甲基苯甲醛、己醛.     

毛细管气相色谱—质谱联用分析民勤小茴香挥发油的化学成分

本文报导用毛细管气相色谱——质谱联用技术分析甘肃民勤小茴香挥发油的化学成分.共分离出21个组分,鉴定共20个组分,其中茴香脑占挥发油总数的76.4%.     

高速逆流色谱结合硅胶柱色谱法分离制备干姜中的6-姜酚、8-姜酚、6-姜烯酚

通过实验建立了高速逆流色谱(HSCCC)结合硅胶柱色谱法分离制备干姜中6 姜酚、8 姜酚和6 姜烯酚的方法。干姜样品采用乙酸乙酯超声提取,提取物经过硅胶柱色谱粗分,选取其中A3和A4两个馏分进行高速逆流色谱分离,所得单一成分采用高效液相色谱(HPLC)检测纯度,并采用电喷雾质谱(ESI-MS)、核磁共振氢谱(¹H NMR)对所得化合物的结构进行鉴定。研究结果表明,该方法简便快捷,所得产物纯度高、制备量大、分离效率好。     

S－十烷基异硫脲盐酸盐反相纸层析分离金属离子的研究

以氯代十烷和硫脲为原料，在无水乙醇溶剂中，合成了Ｓ－十烷基异硫脲盐酸盐用它的乙醇溶液为固定相，以不同浓度的盐酸溶液为展开剂，对４４种金属离子进行了反相纸层析，并绘制了Ｒｆ图谱．结果表明选择适当的展开剂，能成功地用反相纸层析分离Ｍｏ－Ｗ，Ｌａ－Ｇｄ等金属离子．     

柘树根多糖的分离纯化及组成初步研究

以柘树（Cudrania tricuspidata （Carr.） Bur.）的根为材料，经热水抽提、木瓜蛋白酶-Sevag法除蛋白、乙醇沉淀和凝胶柱层析分离纯化，得到1种水溶性的柘树根多糖（CTP）并研究了其单糖组成. 采用紫外光谱和红外光谱法对柘树根多糖进行了定性分析，结果表明，柘树根多糖具有多糖特征性的紫外和红外吸收峰，不含糖醛酸；高效凝胶渗透色谱法测定结果表明，柘树根多糖的峰值分子量为18881；采用气相色谱法测定柘树根多糖中单糖的种类和构成比例，结果表明，柘树根多糖主要由葡萄糖、阿拉伯糖、半乳糖、木糖等4种单糖组成，并计算出4种单糖的摩尔组成比例.     

高效液相色谱法测定饮料中苯甲酸的不确定度分析

根据测量不确定度的评定理论,通过高效液相色谱法测定饮料中的苯甲酸含量,分析了整个测试过程中的不确定度来源,探讨了测试方法中苯甲酸的不确定度评价方法,为高效液相色谱法测定饮料中苯甲酸含量的不确定度评价提供参考。     

拟康氏木霉产胞外多糖的分离纯化及组成初步研究

以拟康氏木霉（Trichoderma pseudokoningii SDTP1）产胞外多糖粗品为材料,经木瓜蛋白酶-Sevag法除蛋白、凝胶柱层析分离纯化,得到一种水溶性的拟康氏木霉产胞外多糖纯品（TPP-0）,并研究了其单糖组成.采用紫外光谱和红外光谱法对拟康氏木霉产胞外多糖进行了定性分析.结果表明,拟康氏木霉产胞外多糖具有多糖特征性的紫外和红外吸收峰 高效凝胶渗透色谱法测定结果表明,拟康氏木霉产胞外多糖的峰值分子量为1.8×104 采用气相色谱法测定拟康氏木霉产胞外多糖中单糖的种类和构成比例,结果表明,拟康氏木霉产胞外多糖主要由鼠李糖、葡萄糖、半乳糖等3种单糖组成,含有葡萄糖醛酸,并计算出3种单糖的摩尔组成比例.     

制备高效液相色谱分离纯化系统的研制与开发

介绍一种基于柱层析技术、高效液相色谱技术于一体的计算机智能控制全自动、高性能的化学物质纯化系统。该系统属于高压制备高效液相色谱,采用模块化设计模式,各模块经由计算机工作站软件统一协调,实现进样、分离、馏分收集自动化。该系统应用于中药复杂成分分离、提取和纯化的效率高、馏分损失少、样品回收率高。     

雷电定位计算的粒子群优化方法

针对雷电定位问题,引入粒子群优化(PSO)算法用于雷电定位计算.给出了利用这种算法进行雷电定位的计算步骤,并提出用PSO算法和传统迭代算法协作计算雷电位置的方法.通过数值仿真分析和电网雷击事故定位计算分析了PSO算法的性能.结果表明:该算法能克服传统迭代方法易于发散的缺点,稳定并精确地求解出雷电发生位置;该算法的计算量大于迭代方法,但比网格搜索法要大幅减小;利用PSO算法给出雷电定位初始值,再用迭代方法求解可保证计算稳定并减少计算量.     

接收信号强度指示测距模型修正与粒子群算法权重优化的节点定位算法

为了降低RSSI测距误差对定位精度的影响,提出一种RSSI模型修正与PSO权重优化相结合的定位算法。首先通过最小化误差平方和原则对RSSI测距模型参数进行校正,避免测距误差带入定位阶段,然后利用三边测量法进行粗略定位,得到未知节点的近似坐标,最后引入改进PSO算法对该近似坐标进行优化,在改进PSO算法中提出一种基于收敛因子的权重策略,有效地平衡了算法的搜索速度与搜索精度,从而得到节点坐标优化值。实验结果表明,该算法能够有效抑制测距误差积累,有更好的收敛性能和更高的全局优化能力,能实现更好的定位效果。     

亮氨酸类离子液体的合成及其气相色谱分离性能研究

研究亮氨酸类离子液体作为气相色谱固定相的分离性能及其应用.合成了L-亮氨酸乙酯四氟硼酸盐和L-亮氨酸乙酯双（三氟甲基磺酰）亚胺盐离子液体,将其作为固定相制备毛细管气相色谱柱,建立了50,80和110 ℃时的Abraham溶剂化参数模型,选用Grob试剂和正构烷烃混合物对固定相的气相色谱分离能力和选择性进行了考察.结果表明,亮氨酸类离子液体固定相具有良好的涂渍性能,对化合物进行保留所产生的多种相互作用力中,偶极相互作用力和氢键相互作用力占主导地位,具备较好的色谱分离能力和应用价值.      

食品中柠檬酸检测方法的研究进展

柠檬酸作为食用酸类,在食品工业上常被用于食品添加剂.许多国家对食品中柠檬酸的含量都有严格规定,因此测定其含量是检测某些食品质量的一项重要指标.介绍了近年来食品中柠檬酸检测的各种方法,如高效液相色谱法、反相高效液相色谱法、离子色谱法、气相色谱法、毛细管电泳法等.     

柱层析分离缩杂环卓草酮化合物

本文利用柱层析法分离缩杂环卓草酮化合物。首先用薄层板进行点样,根据板上点的个数来确定待分离的物质所含化合物的种类,以此确定我们所要的化合物,并通过各点的距离初步确定洗脱液的极性配比。然后对样品进行柱层析分离,在洗脱过程中,根据不同极性物质谱带距离的不同,分别收集,并通过薄层板监控,确定我们需要的谱带,再经旋转蒸发仪蒸发掉洗脱液,最后对收集到的固体物质进行重结晶,得到了我们所要的纯净物。产品经红外分析后,谱图中典型官能团吸收峰的数据与文献值差距较小,从而证明收集到的化合物就是所要的纯净产品。