陕西省农村居民消费结构的实证分析

利用统计软件SPSS分析了陕西省农村居民的消费结构；研究了陕西省农村居民消费结构升级与变化趋势；提出了提升陕西省农村居民生活消费需求的对策，首先要增加农村居民的收入，其次应引导合理消费，改变农村居民的消费观念，还应在农村开展信用消费，向农民发放消费贷款。     

浅谈我国农村居民消费结构现状及其优化对策

农村居民消费结构对整个社会的消费水平和消费质量的提高有着重大影响,对拉动经济增长和促进国民经济良性循环至关重要。正确分析农村居民消费结构的演变,找出制约农民消费需求的症结所在,对引导农民合理消费,调整农村经济结构,深化经济体制改革有着重要意义。本为通过考察当前中国农村的消费结构的现状,分析影响农村消费结构的因素,试图找出优化农村消费结构的对策。     

现阶段山东省农村居民消费结构浅析

2000年-2005年山东农村居民的恩格尔系数由44.2%下降到39.8%,下降4.4个百分点,开始接近富裕线。表明山东农民消费结构越过了一个质界线,农村居民整体生活开始向宽裕、富裕的生活迈进。     

中部农村居民体育消费现状及发展对策

运用体育社会学和体育经济学的理论与方法,对中部赣皖两省农村居民体育消费意识、结构、生活消费结构水平及其体育消费与学历、职业和年龄分布等现状进行了调查研究,获得了大量基本数据,并进行了分析。结果表明:中部赣皖两省农民体育消费意识不强,体育消费结构不合理,两省农民体育消费总体尚处在较低水平。     

广西农村居民体育消费结构与特征

分析广西农村居民体育消费结构现状，探讨体育消费结构存在的问题.研究发现，广西农村居民体育消费结构构成比存在显著性差异，具有明显的年龄、教育、收入等特征，呈现出以“实物型”体育消费为主，“娱乐型”“参与型”体育消费为辅，以及体育消费结构分配不合理现象.提出优化广西农村居民体育消费结构的优化建议：完善体育基础设施建设营造浓厚的体育消费氛围，巩固农村经济发展引导农村居民进行体育消费，强化体育消费质量监管提升农村居民体育消费满意度，创新体育产品供给促进农村居民消费结构合理化，弘扬民族体育文化推进农村居民体育消费特色化.     

我国农民消费支出因素分析

运用多元线性回归分析理论,建立了影响农民消费支出的数学模型,对农村居民消费结构主要影响因子进行了分析,得到了影响农民消费支出的具有显著性影响的因子为食品、居住和医疗保健,并进行了模型优化,最后对结果进行了讨论.     

基于扩展线性支出模型的云南省农村居民消费结构分析

近年来,随着收入水平的不断提高,云南省农村居民的消费结构发生了显著变化。利用扩展线性支出系统模型可以对云南省农村居民消费结构进行消费边际倾向和总量、增量结构对比分析、基本需求分析以及弹性分析,从而具体窥探和显现了云南省农村居民的消费心理和倾向。基于扩展线性支出模型的云南省农村居民消费结构分析为准确预测云南省消费品市场变化,实现云南经济增长方式转变提供了重要的决策依据。     

收入结构、财政支出影响农村居民消费结构的实证研究

收入结构、财政支出对于居民消费结构具有显著的影响。本文基于历史数据实证检验了农村居民财产性收入与工资收入的边际消费倾向以及各类财政支出对其消费结构产生的影响。研究结果表明:1)农村居民财产性收入的生存型边际消费倾向较高,表明农村居民生存型消费支出将随着财产性收入的提高而增加;2)农村居民工资收入的非生存型边际消费倾向较高,表明农村居民非农收入占比的提高有利于促进消费结构的升级;3)财政支出可以通过影响农村居民的家庭经营收入进而改变消费支出,农业综合开发资金对促进农村居民消费结构升级具有显著影响。     

湖北省农村居民消费结构变动趋势分析

运用扩晨的线性支出系统需求函数模型(ELES),对湖北省农村居民消费结构的变动趋势进行定量分析后发现,该省农村居民的消费结构有所改善,但还没有发生根本性的变化,农村居民的边际储蓄倾向还很高.     

东北农村居民消费行为分析：一个村庄的个案研究

结合社会文化的视角来理解农村消费行为是必要的。基于东北农村一个村庄的个案研究,发现提高农民消费倾向和改善消费结构,不仅仅需要解除低收入约束,还需要对农村居民的消费理念进行引导。     

湖北省城乡居民消费结构比较研究

近年来,湖北省城镇居民的消费水平在逐步提高,消费结构在不断升级。农村居民的人均消费支出年均增长速度快于城镇居民,但消费的绝对额仍远低于城镇居民,湖北省城乡居民消费结构的差异仍然较大。造成湖北省城乡居民消费结构差异的主要原因有城乡居民收入差距大,城乡居民文化素质、消费观念差异明显,农村居民购买力分流严重,农村居民消费环境较差,农村居民社会保障不健全等。为改善湖北省城镇居民消费结构,应制定城镇居民家电通讯产品消费优惠政策,促进城镇家庭家电通讯产品升级换代;调整相关税费政策,促进汽车等高档产品和住房消费;扩大高层次教育招生规模,促进城镇居民教育消费;引导个性化、时尚化、品牌化消费,满足消费者多样化消费需求;大力发展服务业,进一步拉动消费增长。为改善湖北省农村居民消费结构,应切实增加农民收入,提高农村居民购买能力;加强农村精神文明建设,改善农村居民消费观念;积极创造消费条件,挖掘农村市场消费潜力;加大对农村基础设施投入,改善农村消费环境;完善社会保障制度,强化消费信心。     

我国农村居民消费结构的区域特征与类型分析

以《中国统计年鉴2008）提供的2007年各地农村居民家庭消费支出的数据为背景材料,对我国31个省、市农村居民消费结构特征运用多元统计分析方法,在因子分析的基础上进行聚类分析。按照消费结构将其分为5类,在各地区分类的基础上,将各类地区的指标进行系统的比较,总结出各类地区消费结构的差异及其成因,最后就如何促进我国农村居民合理消费,以此拉动我国经济发展,提出相应的建议。     

湖北农村居民消费结构实证研究

湖北农村居民按其居住区域的地形可分为平原区、丘陵区、岗地区、山地区四组,利用ELES模型,分别对其消费结构进行实证研究,可以描述出各地形区农村居民在消费结构上的差异。为优化湖北农村居民的消费结构,满足各地形区农村居民的消费需求,积极推进湖北农村消费市场健康地发展,应制定不同的农村经济政策,以促进不同地区的协调发展。     

重庆农村居民消费支出的灰色预测及关联度分析

在分析重庆农村居民消费现状的基础上,采用灰色预测模型以及灰色关联分析方法,分析影响消费支出的构成因素的关联程度及次序,并对2012—2014年重庆农村居民消费支出进行预测。结果表明:未来3年重庆市农村居民消费支出仍以较快速度增长,与消费支出灰色关联度最高的三大构成因素依次是居住、衣着、家庭设备用品及服务;重庆农村居民的消费结构有所改善,但是与城镇居民相比其消费结构还有待进一步优化。     

山西城乡居民消费行为比较

改革开放以来，虽然山西城乡居民的消费水平在不断提高，农村居民消费结构由温饱迈向了小康，城乡消费结构都在向合理化的方向发展，但是城乡居民在消费水平结构上还存在明显差异。对城乡居民的消费水平和消费结构进行了分析比较。     

新时期中国农村居民消费行为分析

研究探索新时期中国农村居民消费行为及消费需求,对于改善农村居民消费结构、开拓农村市场、推进中国农村小康社会进程,具有重要的现实意义。本文以西方主流及非主流经济学的消费行为理论为根据,分析新时期中国农村居民消费行为特征,阐释了农村居民消费群体行为特征对中国农村居民消费趋势的影响。     

新时期中国农村居民消费行为分析

研究探索新时期中国农村居民消费行为及消费需求,对于改善农村居民消费结构、开拓农村市场、推进中国农村小康社会进程,具有重要的现实意义.本文以西方主流及非主流经济学的消费行为理论为根据,分析新时期中国农村居民消费行为特征,阐释了农村居民消费群体行为特征对中国农村居民消费趋势的影响.     

互联网应用对农村居民消费结构的影响分析

互联网经济从工具、渠道、基础设施到经济体演进,部分指标的概念从外延和内涵上都发生较大变化,衡量互联网经济发展水平的指标有待进一步完善,其对农村居民消费结构影响的模型也需进一步优化.本文用熵值法测度了互联网应用基础和互联网应用规模两个综合指标,从空间分布上对比分析其对农村居民消费结构的影响.结果表明:受网购规模、网上支付规模等指标控制的互联网应用规模综合指标对农村居民消费结构的影响显著,受互联网普及率、移动电话普及率控制的互联网应用基础综合指标对其影响呈边际效应递减;从区域差异看,互联网应用规模对东、中、西部影响存在显著差异,对经济欠发达地区影响更显著.最后,本文从互联网应用规模的视角提出建议,以期优化农村居民消费结构.     

云南省各州市农村消费的区域实证分析

明确农村消费的地区及结构差异是制定刺激农村消费有关政策的实证基础。结合云南省地域特点,针对云南省各州市农村居民消费进行区域分析和数学建模,运用K均值聚类分析、主成分分析及回归分析,以了解云南省各州市农村居民的消费构成和习惯。结果表明,云南省2010年各州市农村居民消费构成差异较大,消费结构不合理;K均值聚类分析显示云南省各州市农民消费情况可划分为三类,每类之间存在较大差异;AIC准则表明主成分回归模型比全模型更优,解释了变量90.6%的信息,模型通过了显著性检验。主成分回归的结果显示农村居民消费与收入存在显著相关性。     

21世纪吉林省农村居民消费结构变动趋势分析

从<吉林统计年鉴>的统计资料,了解到近3年吉林省农村居民的消费情况和消费结构的变动趋势.通过对消费结构变动趋势的分析,提出应从增加农民收入、改善农村消费环境、倡导个人信贷消费以及建立农村社会保障体系等方面采取积极有效的对策措施,来扩大吉林省农村居民消费.