基于客户选择行为的网络零售配送时隙定价模型

在B2C(Business to Customer)环境下,配送成本是薄利经营的网络零售商们最需要处理的关键问题.以保证网络零售商的收益,最大化利用各配送时隙的能力为目标,对B2C环境下的在线订单配送时隙的定价进行了研究.根据客户具有在线时隙选择行为随机性的特点,引入效用函数建立基于Logit的选择概率公式.并且考虑各时隙选项的效用,剩余预订时间,以及剩余能力建立了时隙定价模型.最后通过算例验证了模型的有效性,并通过分析说明了定价对客户时隙选择行为的影响.     

客户选择网络零售配送时隙动态规划模型

为对网络零售配送时隙进行科学的规划,采用理论分析并建立模型,推导出时隙价格影响时隙需求.考虑时隙替代的客户选择行为,建立了客户具有在线时隙随机选择特点下,基于多项Logit客户选择模型和服务水平的网络零售配送时隙动态规划模型,对建立的模型进行模拟分析.研究结果表明:不同客户到达率、不同配送能力、不同交付期和不同时隙基本效用下的时隙最优价格不同和时隙配送能力分配有差异.     

时隙宽度约束下网络零售配送时隙定价研究

网购环境下,由于消费者需求随机性及消费者需求偏好等特点,使得网络零售商提供的配送时隙需求呈现出冷热不均的现象。针对此现象,以最大化网络零售商期望收益为目标,引入效用函数,综合考虑了时间和价格两种客户选择行为影响因素,建立基于Logit的选择概率公式,提出了新的动态规划收益模型。将时隙分为热门时隙和冷门时隙两类,通过模拟分析得到不同时隙宽度和单位配送能力下的定价方案。结果表明:适当调整热门时隙宽度能使网络零售商的配送能力得到更好分配,同时适当增加网络零售商单位时隙的配送能力可以减少热门时隙宽度的变化量。研究结果对零售商的时隙规划具有参考价值。     

考虑动态需求的多中心沿途补货冷链物流配送路径优化

为提升冷链物流配送效率、降低物流成本,本文在综合考虑多配送中心、客户动态需求、沿途补货策略的前提下,建立以总配送成本和客户满意度最优为目标的冷链物流配送模型.模型采用主目标法处理客户满意度和成本之间的背反关系,将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题并考虑了5种配送成本.本文提出自适应大邻域搜索算法求解该模型,设计了三种破坏算子和三种修复算子,对小中大三种不同规模的算例进行测算.结果表明该算法在速度、精度和稳定性上表现良好,对求解此类问题有较好的适应性和准确性.与不考虑沿途补货策略的动态配送方案相比,沿途补货策略可使成本降低23.06%、客户满意度提升8.69%.结果表明提出的配送方案可很好地节约企业的配送资源、减少配送成本、增强竞争力.     

多车型集配货一体化车辆路径问题研究

针对客户存在收货和发货双重需求的物流配送问题,讨论具有多种车型的集配货一体化车辆路径问题。在综合考虑各车型的固定成本和可变配送成本的前提下,以总成本最小为目标,以尽可能提高车辆满载率、减少出行次数为思路,构建多车型集配货一体化车辆路径优化模型。基于最小插入费用法设计初始可行解生成算法,通过引入基于概率的多算子邻域操作、最优解记忆装置、多准则终止原则对模拟退火算法进行改进,给出求解思路。设计算例并对多车型单/双向集配货模型的求解结果进行比较,以验证模型的实用性和算法的有效性。研究结果表明:使用改进后的模拟退火算法对构建的多车型集配货一体化车辆路径问题模型求解更直接简便,对多车型集配货一体化车辆路径优化后能有效降低配送成本。     

配送问题的数学模型与两阶段启发式算法研究

在一些模型假设的基础上，构造了客户订单合成配送问题的数学模型，提出了解决该问题的两阶段启发式算法．实验表明，此算法可以有效求得客户订单合成配送问题的近优解，为实现客户订单的优化合成配送提供了一个基本方法．     

考虑客户偏好的双目标时间窗指派车辆路径问题

基于现实中客户对服务时间窗有特定偏好,将最大化客户满意度作为优化目标,对双目标时间窗指派车辆路径问题展开研究.在该问题中,供应商需为每一客户许诺一个服务时间窗.在许诺服务时间窗时,服务期间客户每天需求量尚未确定.在构建了混合整数线性规划模型的基础上,采用不同约束处理依据帕累托方法设计了2个多目标遗传算法:抛弃法约束处理多目标遗传算法和无参约束处理多目标遗传算法.经数值试验测试表明,2个多目标遗传算法都能获得有效的非支配解集,抛弃法约束处理多目标遗传算法的求解质量显著地优于无参约束处理多目标遗传算法.另外,客户满意度与期望配送成本之间存在着制约关系,客户满意度从最小到最大的提升率高于期望配送成本的提升率.     

考虑机会成本的在线订单配送时隙动态分配策略

在电子履约条件下，合理分配配送时间和节约配送成本是实现利润最大化的关键。由于B2 C环境的特殊性，使网络零售商可以根据顾客需求对配送时隙进行实时管理。基于收益管理理论，综合考虑机会成本、订货提前期、预分配时隙和顾客偏好时隙等因素，用Logit模型模拟真实环境下顾客的选择行为。此外，建立时隙分配模型，并分析此种模型下的总收益和总成本变化情况。最后，将时隙分配模型与传统的先到先服务的时隙分配模型进行对比，计算两种模型下的总收益和总成本，并分析相关参数对两者的影响。     

考虑订单优先级带时间窗的多车型开放式车辆路径问题研究

针对物流运输中具有优先级的配送订单情况以及新能源车辆、燃油车辆混合配送的车辆路径优化问题,同时考虑车辆可行驶区域限制、车辆载重量、客户送货时间需求、新能源车辆充电约束,构建以碳排放成本、货运成本和时间窗惩罚成本总和最小的目标函数。根据订单优先配送特征设计带有优先策略的粒子群算法求解问题,并基于条件采用适应性算例进行实验,验证算法对考虑优先级订单序列带有时间窗的多车型开放式车辆路径问题的有效性。     

多回路分送式配送优化研究

物流配送线路优化问题是物流配送的重难点问题,合理的配送线路不仅可以降低配送成本,还能提高配送效率,增加经济效益。本文探索了一种简便方法,通过对客户分组,分别确定最优配送线路,对多回路分送式配送问题加以解决,对配送企业线路优化具有较强的理论指导作用。     

从《敬语指针》学习敬语

2007年2月发布的《敬语指针》报告从对敬语的基本认识、敬语的构成以及敬语的具体使用等方面对敬语做出了解释说明,可以说此报告是多年来对于敬语研究做出的一份详细的总结报告。     

有关电子通过势垒的隧穿时间的研究

基于相位时间和隧穿时间的定义计算了电子穿过方形势垒的相互作用时间，在此基础上设计一个实验尝试研究电子隧穿方形势垒的相互作用时间。     

时间观的文化烙印探析

时间是环境语言中的一个重要方面,不同的文化有不同的时间观。因而不同民族的人在一起交流时,往往会因为时间观的不同而产生文化冲突,甚至文化休克现象。本文旨在通过对不同时间观的比较,来帮助人们对时间现有一个较为深入的了解,以减少跨文化交际时的文化冲突,并提出了减少冲突的措施。     

Brown运动的首出时末遇时与停留时

给出了Ｂｒｏｗｎ运动关于球的首出时与末遇时的联合分布及首出时与停留时的联合分布，并求出了这三个随机变量的均值。     

可修系统预防性维修时间的确定

提出一种针对复杂可修系统确定预防性维修时间的方法.定义寿命周期，建立工作时间和维修时间的联合密度函数.考虑系统正常运行过程中产生的收益和各种维修活动所造成的损失，应用随机变量函数的数学期望的相关理论，计算单位寿命周期内系统运行单位时间的平均收益关于预防性维修时间T的函数，以最大单位时间收益为目标对T进行优化.运用Newton迭代法确定系统的最佳预防维修时间，并计算最佳预防维修时间所对应的可靠性.通过实例具体说明所提出预防性维修时间确定方法的建模求解过程，并分析系统寿命分布参数对最佳预防性维修时间的影响.     

汉语时间属性的表达方式及其语言学价值

时间属性隐含在某个语言单位的语义成分中。特别是汉语动词体现句子纯命题意义内在的时间特征,隐含时间语义特征。连动关系是表示客观世界中发生的各桩行为间的时序关系,其句法层面发生变化与否与动词的时间属性的强弱成对应关系,从而证明了动词时间属性的语言学价值。     

电子商务安全要求及安全中的时间认证问题

论述了电子商务系统安全要求、安全中的时间认证、电子商务系统安全的三个基本要求，提出了一种加入时间量的安全认证体系，讨论了新出现的问题，及解决方法.     

计算机网络时间同步技术研究

时间是一个最基本的物理量，时间信息也是计算机网络中最重要的基础信息．计算机网络的时间同步技术已经成为人们研究的重要课题之一．本文在分析现有研究成果的基础上，介绍了用于实现计算机网络时间同步的各种技术，提出了不同应用背景下的实施方案，并给出了应用分析和结论．     

不确定系统的时滞观测器控制

分析了时滞观测器控制的基本算法,给出时滞观测器控制系统的结构。时滞观测器是利用系统过去的状态信息、状态变化的信息以及过去的激励信息来估计当前系统存在的不确定性、外部扰动。仿真结果表明,时滞观测器控制系统可以很好地抑制系统的不确定性以及所受的外部干扰。