Pareto分布形状参数的最小风险同变估计

在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变估计的形式和性质.得到了最小风险同变估计的一般形式,又经由该参数的广义Bayes估计,得到了最小风险同变估计的精确形式,并证明了这一最小风险同变估计具有最小最大性,从而它也是该参数的最小最大估计,由此将Pareto分布形状参数的最小风险同变估计、广义Bayes估计以及最小最大估计联系起来.     

一种Karl-Pearson变异系数的Bayes估计

本文在给定的Poisson样本X1,X2,…,Xn下,研究了Poisson分布变异系数θ的Bayes估计问题,在p,q对称损失函数L(θ,δ)=(θ/δ)p+(δ/θ)q-2 (p,q∈Z+),得到了θ的Bayes估计的精确形式并讨论了它的可容许性,最后研究了θ的最大后验区间估计.     

对称熵损失下指数分布的参数估计

研究指数分布的刻度参数在对称熵损失下的最小风险同变估计及Ｂａｙｅｓ估计，并讨论了（ｃＴ＋ｄ）＾－１形式估计的可容话性与不可容许性。     

多元线性模型在平衡损失下的UMRE估计的存在性

对于设计矩阵列满秩的多元线性模型,在矩阵平衡损失函数下,本文给出了参数矩阵存在一致最小风险同变估计(UMRE估计)的充要条件(在仿射变换群和转移变换群下).     

邻近分裂方法的线性收敛问题分析

由于尺度参数已知,将伽玛Γ(θ,1/2）中参数θ的先验分布同样令为伽玛分布,在不同的损失函数下讨论了伽玛分布族Γ(θ,1/2）参数θ的Bayes估计,并用自适应的Simpson法近似计算反常积分,通过数值模拟得出了相应的估计值,对所给估计结果的优良性进行了分析比较.     

对称熵损失函数下的一个可容许性定理的证明

指数分布的尺度参数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计（MRE）的形式为，本文根据Brown引理征明了此估计量是可容许的。     

带拟微分算子高阶交换子的加权L~2有界性

研究一类带变象征的拟微分算子Tf(x)的高阶交换子的L2有界性,推广了Chanillo的结论,并得到更优的结果。当ω∈A2,T∈Lmρ,δ,0≤δ<ρ<12且m<0时,若b∈BMO,假设结论对t-1阶成立,根据拟微分算子的线性性质,运用Stein-Weiss限制性插值定理,得到对于任意的θ∈[0,2π],有f∈L2(ωe2bcosθ)。利用Minkowski不等式和Plancherel定理,证明结论对t阶也成立,由此得到带变象征拟微分算子的高阶交换子[b,T]mf(x)=∫Rna(x,z)f^(z)e2πix.ξ(b(x)-b(z))mdz的加权L2有界性质。     

Gauss-Markov模型回归系数广义岭估计的优良性

针对Gauss-Markov模型,讨论了在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性.     

变系数EV模型系数参数的一步核估计

利用核函数法和广义最小二乘法给出了一般变系数EV模型系数参数的估计,得到了估计的强相合性.模拟计算表明估计的效果优良.     

PC准则下回归系数估计优良性的计算机模拟

在PC准则下对线性模型中设计矩阵病态时的几种改进估计－－岭估计，压缩估计及Bayes估计进行了计算机模拟，模拟结果显示了几种改进估计的统计优良性。     

基于Bayes估计的一般原则及在平方损失下的简单应用

讨论了求Bayes估计一般方法的理论依据,给出一种新的证明途径.并进一步给出了平方损失下,二项分布参数以Beta分布为先验分布时的Bayes估计以及正态均值在正态先验分布下的Bayes估计.     

障碍问题局部可积性的一个注记

考虑A-调和方程divA(x,u)=0,设算子A满足:(i)强制性条件A(x,ξ),ξ≥α|ξ|p-φ1(x);(ii)控制增长条件|A(x,ξ)|≤β|ξ|p-1+φ2(x);(iii)齐次性条件A(x,0)=0,其中1pn,0α≤β∞是非负常数,φ1(x)∈Llso/cp(Ω),φ2(x)∈Lslo/c(p-1)(Ω),1psn。设Kψp,θ(Ω)={v∈W1,p(Ω):v≥ψ,a.e.Ω,v-θ∈W01,p(Ω)},ψ为定义于Ω取值于R∪{±∞}的障碍函数,θ∈W01,p(Ω)为边值。利用Sobolev空间的不等式及嵌入引理,得到了如下局部可积性结果:若0≤ψ∈Wl1o,cs(Ω),则Kψp,θ-障碍问题的解u∈Llso*c(Ω),s*=nn-ss。本结果可看成是高红亚,田会英的结果的推广。     

NA样本情形连续型线性指数分布参数的经验Bayes估计

对连续型线性指数分布在平方损失下导出了参数的Bayes估计，利用同分布负相协（NA）样本构造了经验Bayes（EB）估计量，并在适当的条件下获得（EB）估计的速度．     

平面曲线弧长极坐标公式探讨

平面曲线弧长的计算是定积分在几何上一个非常重要的应用.通过计算与证明相结合,说明弧长元素的极坐标公式只能为ds=(ρ²(θ)+(ρ'(θ)2(θ)+(ρ'(θ)²))2))^(1/2)dθ,而不能为ds=ρ(θ)dθ.     

宽带CDMA系统中信道估计自适应滤波的研究

在研究了宽带CDMA系统中信道估计均方误差(MSE)的基础上,提出了一种利用信道估计的互相关函数作为系数的有限冲激响应(FIR)滤波器,并比较了它的理论均方误差与维纳滤波器以及滑动平均滤波器之间的大小.在第三代移动通信(3G)支持的多普勒频移范围内的计算机仿真表明:通过自适应算法,验证了所提出的方法在知道噪声方差的情况下都可以获得良好的均方误差性能.     

关于名义尺度总体分布的EB估计

本文研究了一个名义尺度总体分布参数的经验贝叶斯估计与线性经验贝叶斯估计问题。     

基于奇异设计矩阵的广义岭估计及其性质

基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论了线性模型系数参数广义岭估计的优良性.对于可估函数在均方误差意义下,得到了广义岭估计优于最小二乘估计的性质.而且在二次损失函数下广义岭估计具有可容许性.     

相依回归方程的一种估计

对相依回归方程组yi=Xiβi+εi,E(εi)=0,Cov(εi,εj)=σij I n,i,j=1,2,提出了一种有偏估计,并研究了这种估计的容许性及其优越性,给出了2个充分且必要条件.     

A型样本统计深度函数的渐近性质

设D(.;.)是一个A型统计深度函数,函数h满足以下条件:对任意正数M(i)(i) lim‖x‖→∞sup‖xf‖≤M,i=1,…,rh(x;x1 ,…,xr) = 0,(ii) limn→∞sup‖x‖≤M|∫h(x;x1,…,xr)d(F(x1,…,xr) - Fn(x1,…,xr))|= 0,a.s.则limn→∞supx∈Rd|D(x;Fn)-D(x;F)|=0 a.s. 令(θ)n=maxx∈RdD(x;Fn),h连续且D(x,F)有惟一的最深点Q,则lim (θ)n=0 a.s.     

马尔可夫调制的随机变延迟微分方程的数值解

讨论了马尔可夫调制的随机变延迟微分方程dx(t)=f(x(t),x(t-δ(t)),r(t))dt+g(x(t),x(t-δ(t)),r(t))dW(t)欧拉方法的收敛性.对方程应用欧拉方法,特别地对变延迟部分运用插值技巧进行数值离散后,将离散的欧拉格式延拓为连续的欧拉格式,从而得到欧拉格式在局部Lipschitz条件下强收敛到解析解.进一步,将局部Lipschitz条件换成全局Lipschitz条件,结论也成立,即欧拉方法在全局Lipschitz条件下也是强收敛的.