基于多目标神经网络的前列腺癌诊断方法

前列腺癌是男性恶性肿瘤中发病率最高的肿瘤之一.通过对前列腺癌的有效诊断,可以尽早治疗,降低前列腺癌的死亡率.针对前列腺癌早期筛查的准确度不足,病理检查给病人身体带来严重负担的现状,以及现有基于数据挖掘的癌症诊断方法只关注诊断结果准确性或者只关注可解释性的问题,本文提出一种基于多目标神经网络的诊断方法,通过特征选择提取对诊断结果最具有解释性的特征子集,以提高模型的可解释性和准确度;通过采用进化计算的方式进行神经网络的结构和权重学习,从而构建有效的能够充分体现临床信息与前列腺癌之间关联的多目标神经网络模型进行前列腺癌诊断;并通过Pareto优化方法对模型训练过程中的结构和参数进行优化,从而提供多个有效的诊断模型以满足医务工作者不同的决策偏好.     

平面曲线弧长极坐标公式探讨

平面曲线弧长的计算是定积分在几何上一个非常重要的应用.通过计算与证明相结合,说明弧长元素的极坐标公式只能为ds=(ρ²(θ)+(ρ'(θ)2(θ)+(ρ'(θ)²))2))^(1/2)dθ,而不能为ds=ρ(θ)dθ.     

平面曲线弧长极坐标公式探讨

平面曲线弧长的计算是定积分在几何上一个非常重要的应用.通过计算与证明相结合,说明弧长元素的极坐标公式只能为ds=（ρ²（θ）+（ρ’（θ）²））^1/2dθ,而不能为ds=ρ（θ）dθ.     

高校科技期刊青年编辑工作难点与能力提升策略

高校科技期刊的发展与编辑工作的质量有着十分密切的联系，以80、90后为生力军的青年编辑正逐渐成为编辑出版工作的新生力量，他们的能力高低决定了编辑工作能否顺利进行，关系到高校学术期刊质量。提升青年编辑的能力水平不仅有利于其自身职业发展，而且有利于高校学术期刊的可持续发展。因此，针对新时代高校期刊青年编辑工作中遇到的难点，结合高校学术期刊青年编辑的现状和特点提出几点建议，以期为青年编辑尽快适应高校期刊编辑工作提供有益的帮助，助力高校青年编辑在成长过程中不断提高业务能力。