基于ARMA模型的河川年径流量预测

利用ARMA模型对河川径流量预测进行了研究.ARMA模型主要利用数据间的相关性来建立模型,根据数据分析建立ARMA(3,1)模型最优,但预测效果并不好.为了达到好的预测效果,把两个ARMA模型组合运用建立新的模型,得到较好的预测效果.     

基于灰色GM(1,1)模型对黑龙江省粮食产量的预测

应用GM(1,1)模型对1995～2017年黑龙江省粮食产量进行趋势的分析,并且按照发展趋势进行为期三年的预测.所应用到的GM(1,1)模型是按照参数的双向差分进行最小二乘估计,并且在初始值也进行两方面的变动,应用模型初始值加权评均法、模型初始值加权误差平方法.这样可以适当的提高模型的预测精度.     

同时删除观测值和自变量时方差加权模型的性质

基于方差加权模型，讨论了同时删除设计矩阵第i个观测值和第j个自变量时方差加权模型的部分性质．即给出了同时删除设计矩阵第i行和第j列前后方差加权模型的拟合值关系、残差平方和关系和似然比检验．     

影响黑龙江省粮食产量因素的研究

利用黑龙江省1986~2015年数据构建粮食产量模型,选出8个影响因素,如果直接用普通最小二乘法可能会忽略变量之间的共线性,所以采用主成分分析的方法消除变量间的多重共线性,最大程度上保留下了每个变量,定量的分析影响黑龙江省粮食产量的主要因素和次要因素.最后主成分分析与分位数回归中的中位数回归相结合建立模型,结果表明主要因素有农业科技进步水平和农用化肥的使用情况.     

具有相关关系的异常点对回归系数的影响

讨论了均值漂移模型与数据删除模型在异常点的检验上的等价性作用.同时阐述了两个具有某种相关关系的异常点对回归系数的影响,并把它推广到多个异常点上,由此得到几个重要结论.     

素质教育在平几教学中的渗透和应用

本文通过对平面几何中的概念和定(公)理的教学的探讨,试图从基本概念、基本知识出发来培养学生的看图分析能力,以及激发学生的探索创新意识,进而提高其实际操作能力,由此论证素质教育在平面几何教学中的渗透和运用.     

函数权重均值及其凸性(三)

在函数权重均值的基础上给出了函数均值在凸函数中的性质,具体应用及意义.     

基于风险函数评价自变量选择对预测的影响

在线性模型中,考虑自变量选择对预测值产生的影响,运用风险函数讨论了因变量预测的优良性.     

基于奇异设计矩阵的岭估计及其性质

基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论线性模型系数参数岭估计的优良性。对于可估函数在均方误差意义下,得到岭估计优于最小二乘估计的性质。而且在二次损失函数下岭估计具有可容许性。