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1.
基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论了线性模型系数参数广义岭估计的优良性.对于可估函数在均方误差意义下,得到了广义岭估计优于最小二乘估计的性质.而且在二次损失函数下广义岭估计具有可容许性. 相似文献
2.
农秀丽 《湖南师范大学自然科学学报》2012,35(2):7-13
提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.条件岭估计和条件根方估计为综合条件岭估计的特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论. 相似文献
3.
在PC准则下对线性模型中设计矩阵病态时的几种改进估计－－岭估计，压缩估计及Bayes估计进行了计算机模拟，模拟结果显示了几种改进估计的统计优良性。 相似文献
4.
在Zellner提出的平衡损失函数的基础上,同时考虑到岭估计拟合优度及精度,构造了平衡损失函数,给出平衡损失下线性模型系数参数的平衡岭估计概念.在设计矩阵不满秩条件下,讨论平衡损失函数平衡岭估计的优良性. 相似文献
5.
针对Gauss-Markov模型,讨论了在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性. 相似文献
6.
在矩阵损失函数下，研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性，并得到惟一的线性minimax估计。 相似文献
7.
对于设计矩阵列满秩的多元线性模型,在矩阵平衡损失函数下,本文给出了参数矩阵存在一致最小风险同变估计(UMRE估计)的充要条件(在仿射变换群和转移变换群下). 相似文献
8.
在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。 相似文献
9.
在二次损失函数和Pitman Closeness(PC)准则下，本文研究了错误指定多元线性模型中回归系数的混合估计相对于最小二乘估计(LSE)的优良性。 相似文献
10.
通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进,提出一种新的平衡损失函数,并在此基础上研究一般Gauss-Markov模型中回归系数线性估计的Minimax性,得到了齐次线性估计类中的线性Minimax估计,并证明了在适当的假设下回归系数线性Minimax估计在几乎处处意义下的唯一性. 相似文献