Monte—Carlo法在航运项目经济评估中的应用

文章探讨Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ仿真法在项目投资经济评估问题中的应用。解决建立因素以及实际问题的概率分布；所需分布随机数的产生；计算机程序的编写；计算结果的处理与应用，最后用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对某航运扩建项目进行了经济评估计算，并与一般性国民经济评估相对比，显示了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法的优越性。     

Monte－Carlo法在航运项目经济评估中的应用

文章探讨Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ仿真法在项目投资经济评估问题中的应用。解决建立随机因素以及实际问题的概率分布；所需分布随机数的产生；计算机程序的编写；计算结果的处理与应用。最后用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对某航运扩建项目进行了经济评估计算，并与一般性国民经济评估相对比，显示了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法的优越性。     

一种单片微波集成电路中心值设计算法

提出一种适于单片微波集成电路（ＭＭＩＣ）中心值设计的高效算法——多目标选优法。算法基于ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析和成品率直方图理论，先从直方图中提取出多个目标中心值点，再通过成品率比较寻优；算法实现时综合运用插值抽样、参量抽样和抽样识别等技术改进ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析，既保证采用标准ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析时的优化精度，又将其效率提高十余倍。多目标选优法为引进数值型物理模型，实现高精度、高可靠性的ＭＭＩＣ中心值设计打下基础。     

用均匀离散射线法计算复杂几何系统的角系数

用概率分布函数已知的条件下，分析了均匀抽样较之随机抽样的优越性；结合辐射传热的机理，提出了计算复杂几何系统漫射辐射角系统的均匀离散射线法，计算示例表明，该方法比Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ法精度高、收敛速度快而且节省机时。     

周期Anderson模型的Green函数方法处理

基于Ｇｒｅｅｎ函数技术,作者首先分析了切断近似对处理一维对称周期Ａｎｄｅｒｓｏｎ模型中电子间关联的影响,然后计算了该模型的局域磁矩,杂化能量元和基态能量,计算结果与Ｂｌａｎｋｅｎｋｅｃｌｅｒ等人的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模型一致,这表明Ｇｒｅｅｎ函数方法可以较好地处理周期Ａｎｄｅｒｓｏｎ模型的基态性质。     

IC中心设计的一种改进方法

本文利用回归模型作为ＩＣ的影象模型，按照控制变量Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ分析方法进行ＩＣ成品率估计，将一维搜索法与随机逼近优化法相结合进行ＩＣ中心设计，实例证明了该方法的可行性和实用性。     

电路成品率估计的回归模型法

本文提出一种电路影象模型新的构造方法——回归模型法，对解决控制变量Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法估计电路成品率时，影象模型不易构造的难题进行了有益的尝试。     

调压室涌浪分析的随机模型

在分析调压室涌浪发生条件和各种影响因素的随机性的基础上，选择典型调压室水力系统，建立了涌浪分析的随机数学模型，并采用广泛适用的数值模拟方法Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法，计算分析了调压室最高涌浪的统计特征及概率分布，以适应目前正在推行的结构可靠度设计方法。     

磁表面Clock模型临界性质的Monte Carlo计算

在考虑衬底影响的情况下，采用磁表面的Ｃｌｏｃｋ模型对其临界性质作了Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ计算。结果表明：衬底对磁表面的临界性质产生重要影响，Ｃｌｏｃｋ模型对于理解Ｉｓｉｎｇ模型和ＸＹ模型间的关系起着重要作用。     

天然铁屏蔽快中子的Monte Carlo模拟研究

考虑了Ｔ（ｄ，ｎ）＾４Ｈｅ快中子与天然铁的所有反应后，用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法建立了适用于天然铁球壳的中子输运程度；计算了快中子源屏蔽铁的不同厚度的透射中子能谱分布，统计了不同屏蔽厚度的各种透射率，均得到了满意的结果，与国外数据相比不仅符合，而且为选择铁屏蔽厚度提供了科学依据。     

蛋白质折叠的计算机模拟

介绍了计算机模拟蛋白质折叠问题的背景、模型和意义。在对模型问题采用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法和单纯遗传算法得到能量最小构象的基础上,提出了适用的混合遗传算法,并通过计算机模拟试验对三种方法作了比较。     

应用于加速器驱动次临界系统的程序开发

开发了应用输运理论方法的两套程序系统：蒙特卡罗－燃耗程序系统和输运－燃耗程序系统。针对蒙特卡罗程序不能计算燃料的同位素成分变化，提出将它和燃耗计算程序耦合以完成燃耗计算。燃耗程序所使用的单群截面由蒙特卡罗程序计算。将用于常规反应堆的计算方法和策略推广到输运－燃耗程序系统，这使得计算步序大大简化，并改进了精度。对加速器驱动次临界系统的基准题进行了校核计算，其结果和其他国家的计算结果符合良好，这表明所提出的计算方法与程序系统是成功的。     

改进拉丁超立方蒙特卡洛模拟

电动汽车、分布式电源的并网给电网带了明显的不确定性,为了使电网分析更能贴近实际电网,通过对负荷、分布式电源出力的概率密度函数模拟其出力,借鉴已有分布式电源和电动汽车概率模型,采用拉丁超立方蒙特卡洛模拟与径向基神经网络相结合的方式计算概率潮流。该方法充分考虑了电动汽车和分布式电源的随机性、间歇性和相关性,利用拉丁超立方蒙特卡洛模拟对比传统蒙特卡洛模拟方法,降低了采样规模,提高了采样覆盖率。径向基神经网络用于求解潮流计算方程,避免了传统方法中计算雅可比矩阵和偏导,大幅度减少了运算时间。通过仿真,该算法在改进的IEEE14 和IEEE118 节点系统的计算结果表明,在保证精度的同时, 极大地加快了算法运行速度,适用于大规模电力系统概率潮流的求解,在改进的IEEE118 节点系统中,运行时间比传统蒙特卡洛模拟降低99．9%。     

Monte Carlo方法在放射治疗计划剂量计算中的应用

为了在放射治疗计划系统中的临床应用,探讨Monte Carlo剂量计算方法。应用已经建立Monte Carlo虚拟源模型,针对一例食道肿瘤病例,完成该食道癌患者放射治疗计划各个射野的剂量计算,并进行了计划设计。研究发现,高剂量区与计划靶区(PTV)保持了很好的适形,关键器官的照射量很小,得到了很好的保护。结果表明,用Monte Carlo虚拟源剂量计算模型生成的剂量分布符合临床放射治疗的实施原则,治疗计划靶区得到了高剂量照射,危险器官受照剂量远低于耐受剂量。由于该模型的精确性,完全可以替代现有的解析型剂量计算模型。     

蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法解线性方程组

分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理,并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论.提出误差由3方面造成:截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀.在收敛速度方面:蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规模和模拟路径长度无关;拟蒙特卡罗方法的收敛与问题的规模无关,但与模拟路径长度有关.经过对两种方法适用的情况进行讨论及数据测试,认为在一般情况下应选择用拟蒙特卡罗方法解线性方程组.     

应用神经网络-蒙特卡罗法的可靠性分析方法

为了提高内燃机设计的可靠度，提出了应用神经网络－蒙特卡罗法求解发动机零部件可靠度的新方法，该方法利用神经网络根据有限元分析样本逼近应力函数，结合应力－强度干涉模型，采用蒙特卡罗随机模拟求取可靠度。将计算结果与常用的一次二阶矩法，设计验算点法相比较，表明该方法是可行的，而且适用面更广，可适用于多参数且服从于任何分布的问题。     

基于网格任务调度的Monte Carlo仿真建模

网格系统是异构和动态分布系统,其节点的计算能力存在差异。在多个节点共同完成任务时,容易产生计算瓶颈,影响计算吞吐量和造成延迟,甚至导致整个任务失败。利用Monte Carlo仿真的自然并行性,解决了网格任务调度问题,设计了基于网格的Monte Carlo仿真流程框架和节点状态机模型。在此基础上,建立了“N-M”调度策略的二项式概率模型,并在不同的参数条件下对Monte Carlo仿真任务的性能进行了测试和分析,结果验证了设计方案的有效性。     

化学势对模拟计算单壁碳纳米管储氢的影响

对计算化学势的Widom测试粒子方法进行了改进.采用改进后的Widom测试粒子方法和周期边界流体系统的压力算法,研究开放系统的化学势随压强的变化,给出了具体的函数关系,并证明了其正确性.在此基础上,通过巨正则蒙特卡罗模拟,仔细地分析了化学势对模拟计算单壁碳纳米管储氢的影响.计算结果表明,化学势的偏差对模拟计算单壁碳纳米管储氢有着非常显著的影响.     

一种提高样品放射性活度测量准确度的新方法

在使用高纯锗γ谱仪测量样品的放射性活度时,探测器对γ射线的探测效率是影响测量准确度的一个重要因素.目前使用的两种得到探测效率的方法——标准样品法和蒙特卡洛法,因为各自的局限性,都存在一定的系统误差.结合两种方法,提出并建立了一种能够消除前两种方法系统误差,获得更准确的探测效率的新方法,即用蒙特卡洛方法计算待测样和标准样的探测效率的比值,再乘以实验测量得到的标准样的探测效率,得到待测样品的探测效率.所建方法的正确性通过蒙特卡洛软件计算的模拟实验得到了验证,并证明了新方法能够完全消除标准样品法的系统误差,并且在绝大多数情况下消除了蒙特卡洛法的系统误差.     

多市场非均衡模型的模拟建模方法

将模拟方法引入到无样本分割信息的多市场非均衡计量经济模型中，建立起多市场非均衡模型的GHK模拟极大似然法，并通过仿真实验说明了该模拟方法的有效性。