叶面积指数测试系统的计算机模型仿真与构建

针对叶面积指数（LAI）测量仪存在速度慢、效率低和成本高的问题,结合虚拟植物-虚拟环境与虚拟仪器,以荔枝树为研究对象,进行了LAI测试系统的计算机模型仿真与构建．LAI测试系统一方面通过LabVIEW实现基于VC＋＋和OpenGL的计算机模型仿真程序的调用和调试,另一方面对环境温度、电机温度、滑块位置等参数进行分析、存储和显示,并计算出LAI和输出控制命令,控制电机移动传感器．     

曲柄摇杆机构运动轨迹计算机仿真

运用计算机仿真技术对工程中应用最广泛的曲柄摇杆机构进行了运动轨迹仿真的研究，研究VC＋＋编程实现机构运动轨迹的仿真，交干脆 机构变为动态机构。     

分布式虚拟实验室体系结构与仿真算法研究

结合实际项目开发，对分布式虚拟实验宣的体系结构及仿真算法进行了相关研究。基于实时性考虑，采用Client／Server模式，以TCP／IP协议进行通信；通过在客户端放置局部数据库，服务器端放置全局数据库，来缩短系统的响应时间；服务器端采用多线程技术。来提高执行效率；使用真值表对芯片功能进行仿真，使用事件调度法对实验过程进行仿真。为了快速、逼真地模拟真实实验，系统采用Visual C＋＋6．0、OpenGL和SQL Server 2000进行开发。以计算机组成原理实验为例，对提出的体系结构与仿真算法进行了验证；本设计同样也适合于通用的分布式虚拟实验室环境。     

B P神经元控制器仿真

ＢＰ神经元网络具有很强的自适应、自学习和映射能力．本文对ＢＰ神经元拄制系统进行了仿真．整个仿真过程是在ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋２．０环境下实现的，控制算法程序具有较高的效率、扩充性和维护性．     

利用OpenGL仿真曲柄滑块机构

曲柄滑块机构是常用机构，因此对其进行计算机仿真研究是很必要的。现从研究曲柄滑块的意义出发，提出了曲柄滑块机构仿真的目的、要求；介绍了仿真程序的编制，即利用VisualC＋＋开发平台，建立一个工程，在此工程中根据仿真要求嵌入OpenGL函数，最终实现了曲柄滑块机构的参数化仿真。     

基于信号电流跟随器的全集成四阶带通滤波器仿真分析

提出了以信号电流跟随器ＣＦ＋为基本电路元件的全集成ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ精确连续时间电流模式四阶带通平衡结构滤波电路，并应用通用模拟电路程序ＰＳＰＩＣＥ（Ⅱ），对其幅频特性和相频特性进行了计算机仿真分析，得出了几点实用的结论．     

基于Simulink的多Agent协调控制计算机仿真

对多agent系统协调控制的计算机仿真方法进行了总结，并通过一个例子，对如何利用Matlab的Simulink仿真工具对多agent系统进行建模和计算机仿真作了一下尝试．仿真实例说明了该方法的有效性，但明显的不足在于：当agent数量较多时该方法不太适用．     

AutoCAD技术在交通仿真中的应用

在交通仿真系统的开发研究中，交通地图的制作是整个仿真的起点。作者结合实际项目开发经验，给出了利用AutoCAD技术和VC＋＋计算机语言建立交通仿真地图的开发流程。首先给出了如何利用AutoCAD绘制地图的骨架，然后介绍了利用VC＋＋语言编程实现地图绘制的思路，最后给出了交通仿真的实例图．     

用VC++开发病毒检测报警系统

计算机病毒是影响计算机的最不安全的因素之一，随着互联网时代的到来，各种计算机病毒的产生和在全球的蔓延已经给计算机系统的安全造成了巨大的威胁和伤害．本文根据计算机病毒的共性和特点．运用VC＋＋作为软件开发平台开发出一个WINDWOS 32位下的计算机病毒检测系统．该软件采用了传统的比较法检测引导型病毒，并用特征码法来检测文件型病毒．尽管现在反病毒技术发展迅速，但这两种方法依然是很多主流反病毒技术的基础，所以本文以这两种方法为切入点，对计算机病毒检测的基本思想和方法进行了探讨．     

可编程MOSFET-C网络的计算机仿真

主要讨论一种新型的可编程网络，MOSFET-C网络的计算机仿真．先介绍了MOSFET-C网络的基本原理及其结构，然后给出用FORTRAN语言编写的计算机仿真过程，并对仿真系统的各个模块进行详细分析．     

人工蜂群粒子滤波信道估计算法研究

人工蜂群算法是用以解决复杂优化问题的新方法,具有收敛速度快、优化性能高等特点.将人工蜂群算法与粒子滤波相结合应用于信道估计可以摆脱常规方法对线性高斯条件的束缚,具有理论依据和现实意义.结合2种算法的优势提出了人工蜂群粒子滤波,采用人工蜂群算法确定粒子滤波的建议分布.仿真将Alpha稳定分布作为非高斯噪声模型,实现了粒子滤波及其改进算法的信道估计研究.结果表明人工蜂群算法与其他智能算法相比具有更快的收敛速度,改进人工蜂群粒子滤波与无迹粒子滤波相比极大地提高了信道估计精度.     

基于人工免疫算法的电梯交通动态分区的优化

提出了一种利用新兴的人工免疫算法优化电梯高峰客流动态分区的新方法,实现了非连续楼层的优化计算．剖析了电梯交通的动态分区模型,设计了动态分区模型的人工免疫算法,并对之做了比较仿真研究．仿真结果表明,基于该算法的动态分区在处理客流分布不均匀的电梯交通时,表现出良好的性能．该算法能快速地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区,具有一定的应用价值．     

模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究

提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法，首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法，将所使用的各种传感器灵敏度特性曲线进行分档归类，然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计，并在此基础上形成了一套寒带的算法，对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义。     

基于免疫理论的仿生优化算法

提出一种新的仿生优化算法——自适应免疫克隆混合优化算法。介绍了仿生优化算法的基本思想及实现过程。以多峰值函数Camelback寻优为例,通过测试函数的计算结果,以及与基于信息熵的免疫算法和自适应免疫算法的仿真实验对比,证明了该算法对多峰值函数寻优的有效性,既可以大大减少计算量,又能改善种群的多样性,可快速达到全局最优,在优化领域具有广阔的应用前景。     

Localization and navigation using a novel artificial landmark for indoor mobile robots

This paper presents a practical topological navigation system for indoor mobile robots,making use of a novel artificial landmark which is called MR code.This new kind of paper-made landmarks can be easi- ly attached on the ceilings or on the walls.Localization algorithms for the two cases are given respective- ly.A docking control algorithm is also described,which a robot employs to approach its current goal .A simple topological navigation algorithm is proposed.Experiment results show the effectiveness of ...     

数据库和人工智能在质谱检索中的应用

本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析,并采用新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力。     

改进人工蜂群算法在饲料配比中的应用研究

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂采蜜的群智能优化算法。针对传统的人工蜂群算法收敛速度慢,容易陷于局部最优进行了改进,引入了扰动控制频率来指导引领峰搜寻蜜源,增强算法局部搜索能力。提出了自适应动态变异算子,提高了算法收敛速度。融合了Boltzmann策略选择机制,动态调整了算法的搜索范围,增强了种群的多样性。算法成功地应用到求解动物饲料配比问题。结果显示,在运行效率、最优解质量、稳定性均优于被比较的其它算法。     

基于文化算法的PCNN自动系统的研究

脉冲耦合神经网络作为当前智能领域研究的热门课题,其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难.而文化算法作为新型的进化算法,具有对参数自动寻优的优势,为此,提出一种基于文化算法的脉冲耦合神经网络的自动系统,并通过将其应用于图像分割,将分割结果与经典OTSU阈值分割法比较,验证了该方案的正确性与可行性.     

不确定环境下的战场物资供应任务规划

针对执行战场物资供应任务之前,不确定环境下的战场物资供应任务规划问题进行研究,并建立相应的不确定规划模型,引入一种新的启发式算法——蜂群算法,对其进行改进,构建适于解决战场物资供应任务规划问题的算法,并通过与现有算法进行性能比较,验证其有效性。最后,通过一个存在13个供应任务点的应用实例,验证提出的模型及算法的有效性。结果表明,不确定环境下得到的最佳方案更符合实际。     

一种改进的BP人工神经网络模型

针对人工神经网络 BP 模型在实际应用中会遇到一些问题。该文指出了 BP 神经网络模型结构和算法的一些不足,并针对 BP网络模型算法存在的局部极小问题、BP 网络学习速度较慢以及 BP 模型网络结构训练过度和降低网络归纳能力等问题提出了引入规则、选择激发函数和转换函数、采用隐含神经元以及改变网络拓扑结构等一些改进措施,对于提高 BP 模型在实际应用中的效果具有重要意义。通过实际应用,证明了改进后的算法是行之有效的。