差压式液体流量计的设计

针对现有各流量计机械结构较复杂、低流与微流难以检测的不足，设计了一种基于差压原理的一种新型液体流量计．本流量计以特制的导管和差压传感器作为流量检测元件，用STCl2C5410AD作为微处理器．检测元件将差压信号转换为电信号，该电信号经仪表放大器放大后，用微处理器进行数据采集和处理，获得流量和流速值．     

果树生物量的间接测量方法

以番石榴树为例,通过直接方法和虚拟果树技术相结合,探索地面果树生物量间接测量的方法.对果树的叶子和枝干编号后,利用3D数字化仪,采集果树在田间生长状态下的空间结构坐标,利用VC 并调用OpenGL 3D图形库,建立虚拟果树模型和虚拟环境,实现果树的树叶可视化、树枝可视化;用直接方法对果树的叶长、叶面积、叶干重、枝长、枝直径、枝干重等参数进行测量和统计;融合真果树生物量相关的参数到虚拟果树,进行分层截取,获取不同高度截面上果树的累积面积、投影面积、累积生物量等信息并进行统计分析.研究结果表明:直接测量与虚拟果树切割得到的面积-干重回归方程近似同一公式:Y=0.01X,R2均在0.988 6以上.直接测量的叶面积-叶干重线性回归R2大于0.946 5;枝干D2H-枝干干重Bb回归的R2为0.974 7;叶干重-枝干重线性回归的R2为0.8941.     

南方温室节水调温自动控制系统的研制

研制了采用新一代单片机的南方温室自动控制系统,该系统测定参数为温室内温度和土壤水分,控制对象为温室天窗和滴灌电磁阀,系统用液晶显示、按键输入并具有自动打印和存储实验数据的功能,本文从硬件和软件方面介绍本自动控制系统的设计与制作,目前该系统已在广东省国营幸福农场的温室投入使用．     

模糊计划评审技术及其在软件工程中的应用

对软件工程提出一个新的计划评审方法．这一方法以模糊数学理论为基础,项目的每一工序时间用模糊数来描述,项目的总完成时间按模糊数的运算来计算,它克服了经典PERT方法中每一工序时间服从β分布,项目的总时间服从正态分布的假设的局限性．最后将此方法成功地应用于某停车场管理系统的开发中。     

基于高光谱的柑橘树红边特征及叶绿素和LAI的监测

为从光谱信息中寻找最能反映叶面积指数（LAI）的参数并建立模型,文中以砂糖橘树与年橘树为实验对象,通过室外实验,同步测定柑橘树冠层在不同生育期的高光谱反射率、红边参数和叶片的叶绿素含量及LAI.结果表明,柑橘树冠层光谱红边具有"双峰"和"红边平台"现象,红边位置λ_red位于695～724 nm之间.红边幅值Dλ_red和红边面积S_red有"红移"和"蓝移"现象;叶面积指数与冠层光谱红边参数λ_red,Dλ_red,S_red之间显著相关.利用柑橘树冠层的五种光谱形式,分别与叶面积指数进行逐步回归相关分析并与LAI建立模型;叶片叶绿素含量与其反射光谱的λ_red,Dλ_red,S_red也显著相关.     

基于虚拟仪器技术的发动机测功系统

随着计算机技术的发展,虚拟仪器技术正成为测试和控制领域的新工具．本文介绍了一个利用虚拟仪器技术,采用NI—PCI6024E数据采集卡、信号调理模块及PC机构成的柴油发动机测功系统．传感器输出的信号经过信号调理模块,被隔离、滤波、放大、线性化后,进入数据采集卡和PC机;另一方面,烟度计、油耗仪和流量计输出的信号,通过RS232C进入PC机．通过图形化语言LabVIEW的编程,用户界面直观的显示在显示器上,并可方便调试．系统应用在柴油发动机燃用柴油和16种植物油的稳态测功实验上,开发周期短且各参数测量误差与国家发动机试验标准对比,都满足要求．     

HN2500滩涂车辆设计与研究

试制了一种适合在沿海滩涂中行走的滩涂车辆，通过建立滩涂车数学模型，寻找增加它的通过性结构参数，并且对这种车辆的设计原理和工作过程进行了分析，通过对其主要越野性能参数的模拟计算和单轮试验器试验以及样车的初步试验，证明这种车辆能够在滩滩行走，它基本探索出解决轮式车辆在沿海滩涂作业时通过性问题的路子，为开发滩涂机械提供了依据。     

基于全通滤波网络的土壤含水率传感器的设计

土壤水是土壤的三大组成物质之一,对植物生长起着十分重要的作用。通过对土壤含水率的实时监测,可以动态掌握土壤墒情,对于农业生产中的节水灌溉具有重要意义。设计了一种基于全通滤波网络的土壤含水率传感器。该传感器包含电极、超高频正弦波振荡器、全通滤波网络、相位补偿电路和信号相位差检测电路5个部分。传感器电极以电容的形式接入全通滤波网络,含水率不同的土壤其介电常数也不同,并导致电极电容发生变化,进而使得全通滤波网络的相频特性发生显著变化。传感器通过感知这种变化确定土壤含水率。为了使得全通滤波网络对电极电容变化的反应最灵敏,通过分析全通滤波网络相频特性函数,建立了寻找最优电阻阻值R1的目标函数。通过对该目标函数的求解得到了R1的最优值为11.25Ω。试验表明,传感器预测土壤质量含水率平均预测误差为1.51%,最大预测误差为4.71%。     

不同物候期柑橘叶片钾素水平预测建模

为探究柑橘树钾素质量分数无损检测的技术途径,基于反射光谱建立不同物候期柑橘叶片钾素水平预测模型.以117株园栽萝岗橙树为试验对象,采集4个物候期健康鲜叶数据,用高光谱仪测量叶片反射光谱值,用火焰光度法测定同期同批叶片钾素质量分数.对不同物候期钾素敏感特征波段和钾素质量分数建模进行试验和分析,结果表明:不同物候期钾素质量分数敏感特征波段存在漂移现象;相比多元线性回归,支持矢量回归(SVR)和偏最小二乘法(PLS)用钾素敏感特征波段建模能较好预测K素质量分数;在不同物候期特征波段漂移和模型性能差异情况下,SVR基于反射光谱建立全发育期钾素质量分数模型仍有良好的预测性能,其在测试集上的决定系数R2为0.994,均方误差为0.120,平均相对误差为1.33％.     

基于多元统计的柑桔图像分割和目标识别

对含有复杂背景的彩色柑桔图像应用多元统计中的马氏距离分析法分别进行了图像分割和目标识别,对识别结果进行了分析,计算了不同条件下拍摄的柑桔图像中柑桔所占的面积比例.结果表明,马氏距离法在合理选择图像元素类别和各类别判定指标的情况下,经过对进行训练的样本空间进行确认,能够克服光照、复杂背景等因素的影响,较好地对柑桔彩色图像进行了图像分割,通过程序实现了目标面积比例的计算.