首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

数据库和人工智能在质谱检索中的应用
引用本文:杨家红,甘峰,梁逸曾,李晓宁.数据库和人工智能在质谱检索中的应用[J].湖南大学学报(自然科学版),2001,28(1):37-42.
作者姓名:杨家红  甘峰  梁逸曾  李晓宁
作者单位:湖南大学化学计量学与化学传感技术研究所,
基金项目:国家自然科学基金!资助项目 ( 2 97351 50 )
摘    要:本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析,并采用新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力。

关 键 词:人工智能  质谱解析  质谱数据库  化学计量学算法  质谱分析
文章编号:1000-2472(2001)01-0037-06
修稿时间:2000年4月17日

Application of Database and Artificial Intelligence to Spectrum Resolution
YANG Jia-Hong,GAN Feng,LIANG Yi-Zeng,LI Xiao-ning.Application of Database and Artificial Intelligence to Spectrum Resolution[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2001,28(1):37-42.
Authors:YANG Jia-Hong  GAN Feng  LIANG Yi-Zeng  LI Xiao-ning
Abstract:The artificial intelligence and the resolution process of mass spectrum are organically integrated in this system,as a result,the complexity of the resolution process is greatly decreased.At the same time,the ability of resolving practical problem is increased to a great degree by taking the advantage of many chemometrics resolution algorithm,new match and index algorithm as well as mass spectrum database.
Keywords:artificial intelligence  mass spectrum resolution  mass spectrum database  chemometrics algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号