模糊数学和有限状态机矩阵形式描述的人工情绪模型

根据大脑的情绪加工环路提出了三个层次的人工情绪框架结构. 重点对智能体的底层情绪模型进行了研究,分别采用模糊关系理论和有限状态机的矩阵形式建立了相应的情绪激活状态和行为输出方程. 模型考虑了心境和需求对当时情绪的影响,利用矩阵模型可以直接计算出不同情绪状态下的输出行为,解决了单纯用表的形式记录"事件-情绪-行为"序列对的存储空间和查表问题. 选择了婴儿的情感行为数据来验证模型的正确性. 仿真结果表明:模型在考虑了敏感因子和心境对情绪激活阀值影响的因素后,在机器系统中可以建立有效的情绪与行为输出模型.     

依恋与对情绪事件的记忆

依恋理论不仅提供了一个理解母子关系的情绪联结的基本框架,也为理解情绪和依恋的内在表征之间的关系提供了一个信息加工的研究思路。从依恋理论中的内部活动模型的概念出发,介绍了内部活动模型的几种理论观点,并对依恋类型与对情绪事件记忆的研究进行了回顾和评述。这些研究包括使用实验室制作的材料,自传体记忆,和情绪启动的方法,结果表明,依恋的类型与情绪事件的记忆存在一定的相关,但儿童依恋与对情绪事件的记忆的影响可能和成人依恋的影响不同。     

马斯洛层次需求理论的人工情感建模

以人工心理和基本情绪理论为基础,建立五维个性空间与三维心情空间、三维心情空间与六维情绪状态空间之间的映射关系.以情绪周期波动理论和马斯洛层次需求理论为基础,运用需求满足度建立人工情感模型.通过实例计算和对比仿真,验证模型的合理性和有效性.     

Gross情绪调节过程模型及其应用——以认知改变为例

情绪调节能力是个体情绪智能水平高低的重要反映。Gross的情绪调节过程模型中有情境选择、情境修正、注意分配、认知改变和反应调整五个关键点。结合现实生活,我们可以在每个控制点整理出很多实用的调节方法,以更好地排除日常情绪困扰。     

微博短文本的情绪分析方法

面向微博短文本的情绪分析研究是当前的研究热点。提出了利用依存句法对微博短文本进行分析,抽取关系对,并设计相应的方法用于情感计算,其结果作为特征加入到情绪句判别模型之中;同时设计出情绪句判别规则,在分类模型之前或者之后利用规则进行预处理或者后处理,提高情绪句的判别正确率;最后使用NLP&2013中文微博数据,通过实验证明研究方法的有效性,在性能指标上相比评测最好成绩有了进一步提高。     

一种采用偏最小二乘回归的情绪调节策略预测模型

针对目前个性化网络学习中重知识轻情感的现状,从学习者负面情绪调节入手,提出采用偏最小二乘回归方法,以采集的学习者的个性特征为自变量,负面情绪调节的策略特征作为应变量,建立学习者的情绪调节策略预测模型.通过实例验证,此模型具有较好的拟合预测能力.实验结果表明,个性对情绪调节策略的解释能力达70%,揭示出学习者负面情绪补偿的方法与个性相关联.     

基于脑电功能连接微状态序列递归分析的情绪解码模型

脑电微状态代表准稳定的全局神经元活动，被认为是大脑动力学的构建模块，而基于微状态概率统计的特征不能很好表征脑电的动态变化特性。针对该问题提出了基于脑电微状态序列递归分析的情绪解码模型。该模型通过聚类从脑电功能连接模式中提取出具有代表性的微状态典型模式，将原始脑电信号映射为微状态时间序列，构建递归图表征脑电动力学特性，并利用卷积神经网络对递归图实现情绪解码。在公开的脑电情绪数据集(DEAP)上的实验结果表明该模型实现了比传统微状态方法更好的情绪解码效果。     

基于过程测量的锻炼-情绪关联研究述评

21世纪以来,锻炼-情绪关联研究以新的研究方法考察锻炼过程中的情绪变化,发现锻炼过程中存在消极情绪且情绪效价对代谢指标敏感,在此基础上探索出情绪管理锻炼。双模型理论整合了认知和情绪从而更好地解释锻炼情绪反应。现有研究在方法和内容上还存在问题,伴随研究方法更新、跨学科研究、现代医学模式和积极心理学的发展趋势,锻炼-情绪关联研究将推动锻炼坚持、心理干预、预防与康复等领域的新研究。     

情绪智力评估量表的开发与实证研究?

尝试探讨情绪智力的维度结构、层级结构和变量结构,通过对比分析Mayer等人两种主要的情绪智力结构模型,建构出一种结构更严谨,更合理的情绪智力理论。本研究通过编制情绪智力评估量表,以450名被试为研究对象,运用探索性因素分析对该理论模型进行实证研究。结果证明了该理论建构的存在,理论建构中各维度的因素负荷和拟合指数良好,情绪智力评估量表具有良好的信度和效度。     

度量股票市场情绪指数的新方法——基于状态空间模型

众所周知,市场参与者的整体情绪对市场走势有极大的影响,如何度量这一情绪的变化过程,进而研究其对证券市场的影响,有重要的意义.然而,迄今为止,尚无一个系统有效的方法直接度量股票市场的情绪指数.文章基于下面的基本事实:所谓的市场情绪指数虽然不可以直接观测度量,然而受其影响控制的股票指数却可以观测,而这正是状态空间模型研究的问题,因此文章选择在状态空间模型的框架下研究股票市场情绪指数的度量问题.核心思想是,将市场情绪指数作为状态变量,股票指数作为观测变量,建立状态空间方程组.在对模型中未知参数进行确定时,选用嵌入的EM算法,结合经典的Kalman滤波进行迭代,在迭代完成的同时,也给出了市场情绪指数的度量.     

采用循环神经网络的情感分析注意力模型

针对目前情感分析中的循环神经网络模型缺乏对情感词的关注的问题,提出一种基于循环神经网络的情感词注意力模型,通过引入注意力机制,在情感分类时着重考虑文本中的情感词的影响.在NLPCC 2014情感分析数据集及IMDB影评数据集上进行试验,结果表明:该模型能够提高情感分析的效果.     

基于因子分析和概率神经网络的情感语义提取

文章首先对当前的情感语义提取技术进行了综合分析,并用颜色及形状特征作为情感特征参数,采用因子分析法建立情感空间模型,再用概率神经网络法实现特征空间到情感空间的映射,最后通过已建立好的情感语义知识库获取视频的情感语义文本描述。     

基于情感能量模型的表情机器头

首先以心理动力学中的心理能量概念为基础,分析了情感能量以及表示情感状态的相关参数.然后根据情感能量守恒定律,研究了情感能量分配结构的数学表示方法和情感能量分配模型,进一步分析了情绪状态的变化过程,提出了情绪状态刺激转移过程的隐马尔可夫链及其模型算法;利用MATLAB建立相关情感状态变化的仿真研究平台,进一步研究了情感状态的变化规律.最后根据以上情感模型及其变化规律构建出表情机器头的综合研究平台,仿真结果与机器头实验数据的一致,验证了仿真模型的有效性.     

基于表情符号和情感词的文本情感分析模型

文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本中的表情符号也能表达一定的情感。针对情感分析研究时先去除包含表情符号在内的停用词这一方法,本文在判断情感倾向性时考虑情感词和表情符号的共同作用,提出了一个包含表情符号的文本情感分析模型。通过设置一定阈值,可以对社交网络中过激情感进行实时监测。     

软件人情感控制广义模型

借鉴大系统控制论中广义模型化方法,建立了软件人情感控制的广义模型. 提出了行为受理智和情感共同控制的观点. 从功能上将软件人情感控制模型划分为感觉模型、思维模型和行为模型,并给出了感觉模型、思维模型、行为模型三者之间的关系模型以及思维模型和行为模型两者之间的关系模型.     

基于文本情感特征的心理评估模型

构建基于文本情感特征的心理评估模型. 首先, 根据词语的情感极性和词性设计词语特征, 将文本中的每个词语映射成情感词向量, 进而将其作为卷积神经网络的输入, 并加入注意力机制对输出结果进行优化, 得到包含情感特征的文本向量表示. 其次, 使用Bayes正则化算法优化权值, 控制并平衡神经网络拟合程度, 改进BP神经网络算法的网络泛化能力. 最后, 将文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入, 预测学生的心理状态, 与心理评估结果的对比实验结果表明, 模型效果较理想.      

建筑工人情感安全文化、心理资本和安全行为的关系研究

建筑工地的安全事故频繁发生,建筑工人的情感安全文化和心理资本水平会对其安全行为产生影响.为了探讨建筑工人情感安全文化、心理资本和安全行为的影响关系,建立了描述建筑工人情感安全文化、心理资本和安全行为关系的假设模型,然后对600名建筑工人进行了问卷调查,并采用结构方程对此假设模型进行了验证.研究结果显示:情感安全文化会正向影响安全行为,表明它对安全参与行为的影响大于安全遵守行为;情感安全文化正向影响心理资本,表明它对自我效能、乐观的的影响大于希望、韧性;心理资本在情感安全文化对安全行为的影响中起部分中介作用,中介效应占比59.6％,且情感安全文化通过心理资本的自我效能和希望正向影响安全遵守行为,通过自我效能、希望和乐观正向影响安全参与行为.因此,有效提升建筑工人的情感安全文化和心理资本水平,能促进其安全行为,减少事故发生.     

基于文本情感特征的心理评估模型

构建基于文本情感特征的心理评估模型. 首先, 根据词语的情感极性和词性设计词语特征, 将文本中的每个词语映射成情感词向量, 进而将其作为卷积神经网络的输入, 并加入注意力机制对输出结果进行优化, 得到包含情感特征的文本向量表示. 其次, 使用Bayes正则化算法优化权值, 控制并平衡神经网络拟合程度, 改进BP神经网络算法的网络泛化能力. 最后, 将文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入, 预测学生的心理状态, 与心理评估结果的对比实验结果表明, 模型效果较理想.      

心理应激及其动物模型构建在运动人体科学中的应用与展望

心理应激不但严重威胁人体健康，其产生的应激情绪反应导致的应激情绪行为反应也严重影响着运动的发展。针对心理应激产生的心理类型，建立相应的心理应激情绪反应动物运动模型。研究心理应激产生的机制和发生过程，采取相应的有效手段，克服与治疗心理应激情绪反应对应激情绪运动行为的负面影响，有助于提高运动水平。     

利用说话人自适应实现基于DNN的情感语音合成

为了提高情感语音合成的质量,提出一种采用多个说话人的情感训练语料,利用说话人自适应实现基于深度神经网络的情感语音合成方法。该方法应用文本分析获得语音对应的文本上下文相关标注,并采用WORLD声码器提取情感语音的声学特征;采用文本的上下文相关标注和语音的声学特征训练获得与说话人无关的深度神经网络平均音模型,用目标说话人的目标情感的训练语音和说话人自适应变换获得与目标情感的说话人相关的深度神经网络模型,利用该模型合成目标情感语音。主观评测表明,与传统的基于隐马尔科夫模型的方法比较,该方法合成的情感语音的主观评分更高。客观实验表明,合成的情感语音频谱更接近原始语音。所以,该方法能够提高合成情感语音的自然度和情感度。