| 采用循环神经网络的情感分析注意力模型 |
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| 引用本文： | 李松如,陈锻生.采用循环神经网络的情感分析注意力模型[J].华侨大学学报(自然科学版),2018,0(2):252-255. |
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| 作者姓名： | 李松如 陈锻生 |
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| 作者单位： | 华侨大学 计算机科学与技术学院, 福建 厦门 361021 |
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| 摘 要： | 针对目前情感分析中的循环神经网络模型缺乏对情感词的关注的问题,提出一种基于循环神经网络的情感词注意力模型,通过引入注意力机制,在情感分类时着重考虑文本中的情感词的影响.在NLPCC 2014情感分析数据集及IMDB影评数据集上进行试验,结果表明:该模型能够提高情感分析的效果.
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| 关 键 词： | 情感分析 循环神经网络 注意力 长短时记忆 |
Recurrent Neural Network Using Attention Model for Sentiment Analysis |
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| LI Songru,CHEN Duansheng.Recurrent Neural Network Using Attention Model for Sentiment Analysis[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2018,0(2):252-255. |
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| Authors: | LI Songru CHEN Duansheng |
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| Institution: | College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China |
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| Abstract: | Aim at the overlook of emotional words in the present recurrent neural network model used for sentiment analysis, we propose an emotional word attention model based on recurrent neural network. By introducing the attention mechanism, the model can pay more attention to the emotional words in the text sentiment classification. Experiments are conducted on the NLPCC 2014 sentiment analysis dataset and IMDB movie review dataset, the results show that our model can improve the sentiment analysis effect. |
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| Keywords: | sentiment analysis recurrent neural network attention long short term memory |
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