基于表示学习的情感分析研究

提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP。首先基于C&W模型的词表示改进训练模型, 实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计; 然后利用NLP&CC’2013中的评测数据集, 进行多种模型的实验对比。实验结果表明, 融入情感信息和词性信息的C&W-SP模型性能效果最优, 验证了所提方法的有效性。     

基于面向对象的水下武器制导系统仿真技术

本文利用面向对象技术，详细分析了水下武器动力学模型、控制子系统模型和自导模型，对面向对象水下武器制导系统仿真技术作了深入研究并给出了动力学模型类、控制子系统模型类及仿真模型类的设计和实现。详细说明了目前研究的进展和下一步的期望。该研究成果对加快水下武器制导系统的仿真具有一定的理论意义和应用前景。     

一种新型软件设计方法AOP的研究

用传统的方法 (如面向对象方法 ,面向过程方法等 )设计和编写软件时 ,有些设计方案只能通过散乱地分布在各个相关模块中加以实现。从而导致软件的开发过程变得复杂 ,同时也使得代码变得难理解 ,难维护。面向方面编程技术是为较好地解决这一问题而提出的一种新技术。对面向方面编程技术的产生背景、发展过程、编程思想 ,编程语言 ,关键技术及其优点等方面作了综述的详细 ,最后分析了面向方面编程技术的研究应用热点及它的发展前景。     

微博短文本的情绪分析方法

面向微博短文本的情绪分析研究是当前的研究热点。提出了利用依存句法对微博短文本进行分析,抽取关系对,并设计相应的方法用于情感计算,其结果作为特征加入到情绪句判别模型之中;同时设计出情绪句判别规则,在分类模型之前或者之后利用规则进行预处理或者后处理,提高情绪句的判别正确率;最后使用NLP&2013中文微博数据,通过实验证明研究方法的有效性,在性能指标上相比评测最好成绩有了进一步提高。